Elastic und Jina AI kooperieren zur Förderung von Open-Source-Retrieval für KI-Anwendungen

Der Abruf bildet den Kern der Elasticsearch Platform. Im Laufe der Jahre haben wir hart daran gearbeitet, eine leistungsstarke Suchrelevanz bereitzustellen, damit Nutzer in Echtzeit genau das finden und analysieren können, was sie benötigen. Um diesen Schwung weiter auszubauen, freuen wir uns, heute bekannt zu geben, dass Elastic eine Partnerschaft mit Jina AI eingegangen ist, einem Pionier für multimodale und mehrsprachige Open Source-Einbettungen, Reranker und kleine Sprachmodelle.

Großartige KI-Erlebnisse entstehen durch die Kombination von LLMs mit dem richtigen Kontext und proprietären Daten. Jina AI bringt fundiertes Fachwissen bei Suchgrundlagenmodellen ein, um Unternehmen beim Aufbau der besten Retrieval-solutions zu unterstützen. Wir sind begeistert von den Möglichkeiten, die sie bieten, darunter:

• Universelle Einbettungsmodelle für das Text- und Bildverständnis mit Unterstützung für Single-Vector- und Multi-Vector-Einbettungsausgänge

• Fortschrittliche Reranker zum Abrufen visueller Dokumente mit modernster Leistung bei langen mehrsprachigen Dokumenten und Code-Suchaufgaben

• Kleine Sprachmodelle für die Konvertierung von HTML in Markdown und die Extraktion von HTML in JSON mit außergewöhnlicher Qualität

Wir werden die Modelle von Jina AI weiterhin auf Hugging Face anbieten, damit Nutzer sie kostenlos herunterladen können. Wir werden ihre Modelle auch über den Elastic Inference Service (EIS) in Elastic Cloud verfügbar machen, sodass Kunden Embeddings und Reranker nativ zusammen mit der Elastic-Vektorsuche ausführen können. 

Wir haben Han Xiao, den ehemaligen CEO von Jina AI und neu ernannten VP für KI bei Elastic, gebeten, uns einige Worte zum Unternehmen zu sagen und zu schildern, was es bedeutet, zu Elastic zu kommen:

Ich freue mich sehr, das Team von Jina AI willkommen zu heißen, während wir weiterhin die weltweit beste Platform für Suchen und KI aufbauen. Wir freuen uns darauf, gemeinsam zu sehen, was wir erreichen werden.

Die Entscheidung über die Veröffentlichung der in diesem Blogeintrag beschriebenen Leistungsmerkmale und Features sowie deren Zeitpunkt liegt allein bei Elastic. Es ist möglich, dass noch nicht verfügbare Leistungsmerkmale oder Features nicht rechtzeitig oder überhaupt nicht veröffentlicht werden.

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