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Elastic Metrics

开源基础设施监测

已将 Elastic Stack 用于日志用例?只需通过几个步骤,即可添加基础设施指标。我们知道您特别喜欢其提供的无比强大的日志搜索能力,所以 Elasticsearch 将这一能力延伸到了来自您的整个基础设施内多个来源的指标。

开始通过 Elastic Stack 来跟踪基础设施日志和指标。

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查看如何通过 Elasticsearch Service 快速推出您的可观察性举措。

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学习处理指标数据和使用 Elastic Stack 的相关基础知识。

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新增功能

由于能够从 Google Cloud 运维套件(之前的 Stackdriver)中采集所有指标,您可以获得有关 Google Cloud 生态系统的完整可见性。

集中分析您的全部指标

无论您监测的是 Kubernetes 编排、Prometheus 类型的指标,还是应用程序遥测数据,都有一个 Metricbeat 模块能够让您分分钟轻松上手。而且最棒的一点是,这些数据以原生方式与您的日志存在关联。

直接试用

快速搜索高基数类数据

借助维度、标签、基数和字段随心所欲地运行。Elastic 不会限制或规定您浏览数据的方式。相反,您可以按自己喜欢的任何方式和顺序,在您喜欢的可视化图形中连续、快速、大规模地浏览属性(主机名称、IP 地址、标签)。不仅如此,Beats 和相应的模块能够为您完成收集、解析和标记工作。它们还能创建仪表板和 Machine Learning 任务。

适用于时序数据的 Elasticsearch

我们不局限于倒排索引。我们还创建了新的数据类型,实现了 BKD 树,并添加了列存储;所有这些都能生成更高效的结构化数据,从而加快搜索速度,减少内存使用,并降低磁盘使用率。换句话说,您能够以惊人的速度访问 PB 级数据的字段和值。

分析并强化您的 Prometheus 指标

将数百个 Prometheus 实例的数据整合到一起,针对散布在地球各处的终端获得全局视图。将来自 Prometheus 的指标与 Elasticsearch 中的日志和 APM 数据集中到一起,在 Kibana 中进行统一分析。您既可以将 Metricbeat 连接到 Prometheus 服务器,也可以直接连到 Prometheus 导出器。

深入了解您的指标

通过与您的拓扑架构一致的视角,重新审视您的基础设施。按 CPU、内存和网络流量深入研究目前和过往的表现。然后在 Metrics Explorer 中查看更细粒度的结果,并基于您选择的汇总方法创建时序型图表。选择希望绘制的字段,将数据分割到子图表中,添加可选筛选条件,然后在 Time Series Visual Builder(时序可视化生成器)中改进您的可视化。

通过汇总功能实现长期保留

无需离开 Elastic Stack 即可减小指标采样数量。Elasticsearch 和 Kibana 提供强大的汇总支持,能够在不影响准确性的情况下节省空间并更快速地完成查询。

基于 Machine Learning 创建告警

随着数据规模的扩大,在流式处理平均值、测量值和总计值的过程中很容易丢失错误的数据点。每时每刻都分析所有的可视化图形是不切实际的。(提醒一下,我们都是普通人而已。)

Elastic Stack 的 Machine Learning 功能可以跨不同的数据源自动进行大规模的异常检测。它学习数据中哪些内容是正常的,以确定哪些内容是不正常的,然后提醒您。

定价

越简单越好,不按主机数量定价

无论希望如何启用或扩展 Elastic,您都应该能够自由选择,从而通过我们的产品获得价值。仅为您需要的资源付费,按照您喜欢的方式进行部署,使用 Elastic 您还可以出色地完成更多事务。

立即试用

安装最新版本后即可开始。有疑问吗?访问 Elastic Metrics 文档或者加入 Elastic Metrics 论坛与我们联系。

What just happened?

Metricbeat created an index pattern in Kibana with defined fields, searches, visualizations, and dashboards. In a matter of minutes you can start viewing CPU and memory utilization, and process-level statistics.

Didn't work for you?

Metricbeat modules have defaults and configurations for each system they connect to. See the documentation for supported versions and configuration options.

实时分析遥测数据

可以实现业界领先的网络冗余和速度,这意味着 NS1 的时序数据库需要采集和分析海量的遥测数据,这些数据来自全球分布式基础设施,包括多个系统、提供商和第三方集成。

他们只是使用 Elastic 进行数值计算的众多公司/组织之一。探索更多客户案例

下列用户已在使用,并深受他们的信任和喜爱

将您的指标与日志和痕迹整合到一起

有网络数据吗?有基础设施日志吗?APM 痕迹呢?对所有这些内容和您的指标进行采集和建模,使用免费且开放的 Elastic 可观测性来丰富您的分析,精简工作流程并简化架构。

Logs

Logs

快速且可扩展的日志管理,绝不会让您失望。

APM

APM

获得有关自己应用程序性能的洞见。

Uptime

Uptime

监测您的应用和服务遇到的可用性问题并相应采取对策。