使用 Elasticsearch 监测基础设施

开始通过 Elastic Stack 来跟踪基础设施日志和指标。

观看视频

查看如何通过 Elasticsearch Service 快速推出您的可观察性举措。

观看视频

学习处理指标数据和使用 Elastic Stack 的相关基础知识。

查看培训

新增功能

可直接通过 Metrics 应用查看基础架构有何异常。

了解详情

集中分析您的全部指标

无论您监测的是 Kubernetes 编排、Prometheus 类型的指标，还是应用程序遥测数据，都有一个 Metricbeat 模块能够让您分分钟轻松上手。而且最棒的一点是，这些数据以原生方式与您的日志存在关联。探索所有开箱即用的指标集成。

直接试用。

服务器
寻找热点，诊断存在问题的延时响应情况，并且对从颜色到报警在内的所有元素进行定制。
Docker
监测资源利用率高的容器，并且找出已经停止的容器。
Kubernetes
随时关注您的 pod，并且借助 autodiscover（自动发现功能）来跟踪并适应动态环境。
应用程序
通过海量的预构建 Metricbeat 模块，眨眼之间即可对应用程序日志完成可视化。

快速搜索高基数类数据

借助维度、标签、基数和字段随心所欲地运行。Elastic 不会限制或规定您浏览数据的方式。相反，您可以按自己喜欢的任何方式和顺序，在您喜欢的可视化图形中连续、快速、大规模地浏览主机名称、IP 地址、标签等属性。不仅如此，Beats 和相应的模块能够为您完成收集、解析和标记工作，而且还能创建仪表板和 Machine Learning 任务。

适用于时序数据的 Elasticsearch

我们不局限于倒排索引。我们还创建了新的数据类型，实现了 BKD 树，并添加了列存储；所有这些都能生成更高效的结构化数据，从而加快搜索速度，减少内存使用，并降低磁盘使用率。换句话说，您能够以非凡的速度访问 PB 级数据的字段和值。

分析并强化您的 Prometheus 指标

将数百个 Prometheus 实例的数据整合到一起，针对散布在地球各处的终端获得全局视图。将来自 Prometheus 的指标与 Elasticsearch 中的日志和 APM 数据集中到一起，在 Kibana 中进行统一分析。您既可以将 Metricbeat 连接到 Prometheus 服务器，也可以直接连到 Prometheus 导出器。

深入了解您的指标

通过与您的拓扑架构一致的视角，重新审视您的基础设施。按 CPU、内存和网络流量深入研究目前和过往的表现。点击磁贴，即可一眼遍览有关集群运行健康状况的详细信息，包括所生成的日志、主要进程，以及主机元数据。然后在 Metrics Explorer 中查看更细粒度的结果，并基于您选择的汇总方法创建时序型图表。

库存
历史详情
指标浏览器

通过汇总功能实现长期保留

无需离开 Elastic Stack 即可减小指标采样数量。Elasticsearch 和 Kibana 提供强大的汇总支持，能够在不影响准确性的情况下节省空间并更快速地完成查询。

结合 Machine Learning 和告警

随着数据规模的扩大，在流式处理平均值、测量值和总计值的过程中很容易丢失错误的数据点。只需单击几下就可以定义 Machine Learning 作业，开始检测数据中的异常情况。然后创建告警，以便在出现异常时及时采取行动。

定价

越简单越好。不按主机数量定价

无论您希望如何启用或扩展 Elastic，都应该能够自由选择，从而通过我们的产品获得价值。仅为您需要的资源付费，按照您喜欢的方式进行部署，使用 Elastic 您还可以出色地完成更多事务。

立即试用

安装最新版本后即可开始。有疑问吗？访问 Elastic Metrics 文档或者加入 Elastic Metrics 论坛与我们联系。

Hosted
Download

System
Apache
MongoDB
Docker
Kubernetes

What just happened?

Metricbeat created an index pattern in Kibana with defined fields, searches, visualizations, and dashboards. In a matter of minutes you can start viewing CPU and memory utilization, and process-level statistics.

Didn't work for you?

Metricbeat modules have defaults and configurations for each system they connect to. See the documentation for supported versions and configuration options.