Elastic Metrics

开源基础架构监测

已经将 Elastic Stack 用于日志用例了？只需通过几个步骤，即可添加基础架构指标。我们知道您特别喜欢 Elasticsearch 提供的无比强大的日志搜索能力，所以将其这一能力延伸到了来自您整个基础架构内多个来源的指标。

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开始通过 Elastic Stack 来跟踪基础设施日志和指标。

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查看如何通过 Elasticsearch Service 快速推出您的可观察性举措。

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学习处理指标数据和使用 Elastic Stack 的相关基础知识。

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集中分析您的全部指标

无论您监测的是 Kubernetes 编排、Prometheus 类型的指标，还是应用程序遥测数据，都有一个 Metricbeat 模块能够让您分分钟轻松上手。而且最棒的一点是，这些数据以原生方式与您的日志存在关联。探索所有开箱即用的指标集成。

直接试用。

服务器
寻找热点，诊断存在问题的延时响应情况，并且对从颜色到报警在内的所有元素进行定制。
Docker
监测资源利用率高的容器，并且找出已经停止的容器。
Kubernetes
随时关注您的 pod，并且借助 autodiscover（自动发现功能）来跟踪并适应动态环境。
应用程序
通过海量的预构建 Metricbeat 模块，眨眼之间即可对应用程序日志完成可视化。

快速搜索高基数类数据

借助维度、标签、基数和字段随心所欲地运行。Elastic 不会限制或规定您浏览数据的方式。相反，您可以按自己喜欢的任何方式和顺序，在您喜欢的可视化图形中连续、快速、大规模地浏览主机名称、IP 地址、标签等属性。不仅如此，Beats 和相应的模块能够为您完成收集、解析和标记工作，而且还能创建仪表板和 Machine Learning 任务。

适用于时序数据的 Elasticsearch

我们不局限于倒排索引。我们还创建了新的数据类型，实现了 BKD 树，并添加了列存储；所有这些都能生成更高效的结构化数据，从而加快搜索速度，减少内存使用，并降低磁盘使用率。换句话说，您能够以非凡的速度访问 PB 级数据的字段和值。

分析并强化您的 Prometheus 指标

将数百个 Prometheus 实例的数据整合到一起，针对散布在地球各处的终端获得全局视图。将来自 Prometheus 的指标与 Elasticsearch 中的日志和 APM 数据集中到一起，在 Kibana 中进行统一分析。您既可以将 Metricbeat 连接到 Prometheus 服务器，也可以直接连到 Prometheus 导出器。

深入了解您的指标

通过与您的拓扑架构一致的视角，重新审视您的基础设施。按 CPU、内存和网络流量深入研究目前和过往的表现。点击磁贴，即可一眼遍览有关集群运行健康状况的详细信息，包括所生成的日志、主要进程，以及主机元数据。然后在 Metrics Explorer 中查看更细粒度的结果，并基于您选择的汇总方法创建时序型图表。

库存
历史详情
指标浏览器

通过汇总功能实现长期保留

无需离开 Elastic Stack 即可减小指标采样数量。Elasticsearch 和 Kibana 提供强大的汇总支持，能够在不影响准确性的情况下节省空间并更快速地完成查询。

结合 Machine Learning 和告警

随着数据规模的扩大，在流式处理平均值、测量值和总计值的过程中很容易丢失错误的数据点。只需单击几下就可以定义 Machine Learning 作业，开始检测数据中的异常情况。然后创建告警，以便在出现异常时及时采取行动。

定价

越简单越好。不按主机数量定价

无论您希望如何启用或扩展 Elastic，都应该能够自由选择，从而通过我们的产品获得价值。仅为您需要的资源付费，按照您喜欢的方式进行部署，使用 Elastic 您还可以出色地完成更多事务。

立即试用

安装最新版本后即可开始。有问题么？访问 Elastic Metrics 文档或者加入 Elastic Metrics 论坛与我们联系。

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System
Apache
MongoDB
Docker
Kubernetes

What just happened?

Metricbeat created an index pattern in Kibana with defined fields, searches, visualizations, and dashboards. In a matter of minutes you can start viewing CPU and memory utilization, and process-level statistics.

Didn't work for you?

Metricbeat modules have defaults and configurations for each system they connect to. See the documentation for supported versions and configuration options.