开始通过 Elastic Stack 来跟踪基础设施日志和指标。

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新增功能

在 7.11 中,通过增强的新主机详情视图,可以更快地排查基础架构问题。

集中分析您的全部指标

无论您监测的是 Kubernetes 编排、Prometheus 类型的指标,还是应用程序遥测数据,都有一个 Metricbeat 模块能够让您分分钟轻松上手。而且最棒的一点是,这些数据以原生方式与您的日志存在关联。探索所有开箱即用的指标集成

直接试用

快速搜索高基数类数据

借助维度、标签、基数和字段随心所欲地运行。Elastic 不会限制或规定您浏览数据的方式。相反,您可以按自己喜欢的任何方式和顺序,在您喜欢的可视化图形中连续、快速、大规模地浏览主机名称、IP 地址、标签等属性。不仅如此,Beats 和相应的模块能够为您完成收集、解析和标记工作,而且还能创建仪表板和 Machine Learning 任务。

适用于时序数据的 Elasticsearch

我们不局限于倒排索引。我们还创建了新的数据类型,实现了 BKD 树,并添加了列存储;所有这些都能生成更高效的结构化数据,从而加快搜索速度,减少内存使用,并降低磁盘使用率。换句话说,您能够以非凡的速度访问 PB 级数据的字段和值。

分析并强化您的 Prometheus 指标

将数百个 Prometheus 实例的数据整合到一起,针对散布在地球各处的终端获得全局视图。将来自 Prometheus 的指标与 Elasticsearch 中的日志和 APM 数据集中到一起,在 Kibana 中进行统一分析。您既可以将 Metricbeat 连接到 Prometheus 服务器,也可以直接连到 Prometheus 导出器。

深入了解您的指标

通过与您的拓扑架构一致的视角,重新审视您的基础设施。按 CPU、内存和网络流量深入研究目前和过往的表现。点击磁贴,即可一眼遍览有关集群运行健康状况的详细信息,包括所生成的日志、主要进程,以及主机元数据。然后在 Metrics Explorer 中查看更细粒度的结果,并基于您选择的汇总方法创建时序型图表。

通过汇总功能实现长期保留

无需离开 Elastic Stack 即可减小指标采样数量。Elasticsearch 和 Kibana 提供强大的汇总支持,能够在不影响准确性的情况下节省空间并更快速地完成查询。

结合 Machine Learning 和告警

随着数据规模的扩大,在流式处理平均值、测量值和总计值的过程中很容易丢失错误的数据点。只需单击几下就可以定义 Machine Learning 作业,开始检测数据中的异常情况。然后创建告警,以便在出现异常时及时采取行动。

定价

越简单越好。不按主机数量定价

无论您希望如何启用或扩展 Elastic,都应该能够自由选择,从而通过我们的产品获得价值。仅为您需要的资源付费,按照您喜欢的方式进行部署,使用 Elastic 您还可以出色地完成更多事务。

立即试用

安装最新版本后即可开始。有疑问吗?访问 Elastic Metrics 文档或者加入 Elastic Metrics 论坛与我们联系。

What just happened?

Metricbeat created an index pattern in Kibana with defined fields, searches, visualizations, and dashboards. In a matter of minutes you can start viewing CPU and memory utilization, and process-level statistics.

Didn't work for you?

Metricbeat modules have defaults and configurations for each system they connect to. See the documentation for supported versions and configuration options.

实时分析遥测数据

可以实现业界领先的网络冗余和速度,这意味着 NS1 的时序数据库需要采集和分析海量的遥测数据,这些数据来自全球分布式基础设施,包括多个系统、提供商和第三方集成。

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他们只是使用 Elastic 进行数值计算的众多公司/组织之一。探索更多客户案例

下列用户已在使用,并深受他们的信任和喜爱

将您的指标与日志和痕迹整合到一起

有网络数据吗?有基础设施日志吗?APM 痕迹呢?对所有这些内容和您的指标进行采集和建模,使用免费且开放的 Elastic 可观测性来丰富您的分析,精简工作流程并简化架构。

Logs

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快速且可扩展的日志管理,绝不会让您失望。

APM

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获得有关自己应用程序性能的洞见。

Uptime

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跨您的应用和服务监测可用性问题并相应采取对策。