对您的整个 Azure 生态系统实现一体化的可观测性

通过一体化监测您的 Microsoft Azure 生态系统和云原生工作负载,在问题影响用户之前更快地做出反应并解决问题。

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使用原生 Elasticsearch 集成,监测 Microsoft Azure 基础架构和工作负载。

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通过 Microsoft Azure 上的 Elastic 更快收获见解

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全堆栈监测

从应用程序到容器再到无服务器

消除盲点,将您的日志、指标和痕迹整合到 Elastic 可观测性解决方案中。该解决方案基于 Elastic (ELK) Stack 构建而成,是一个易于开发人员使用的搜索和分析平台,用于对 Azure 混合生态系统和云原生应用程序进行可扩展的监测。

  • 在一个平台上查看您的所有数据

    整合指标、日志和痕迹,获得 Azure 混合环境完整的背景信息视图。从应用程序、基础架构等资源中采集遥测数据,可为常用服务和平台提供 200 多种集成。

  • 获得即时的运营可见性

    通过 Elastic 与 Azure 的原生集成,为计算服务(如虚拟机和容器)和非计算服务(如 Azure SQL 数据库和 Azure 数据工厂)提供无代理的日志和指标采集,从而提高效率。使用 Azure Elastic 代理虚拟机扩展程序,只需单击一下,即可在虚拟机上发送日志和指标。

  • 监测基于云的基础架构

    跟踪各种 Azure 服务的性能,包括 Azure 应用服务、Azure 存储、Azure 虚拟机、Azure 数据库、Azure Spring Cloud 和 Azure Kubernetes 服务。

  • 故障排除应用程序错误和性能问题

    通过端到端分布式跟踪,获得有关应用程序代码的深入见解。了解复杂的微服务架构。了解跨多云环境或混合环境的应用程序服务依赖关系信息。

行之有效的见解

先于用户发现问题

减少故障排查时间,多花点时间创新。

  • 消除盲点

    保留监测和排查应用程序或基础架构问题所需的所有数据。以比传统方法低得多的成本,存储和查询无限量的数据。

  • 搜索速度异常卓越

    您可以直接在对象存储(如 Azure Storage)上进行搜索,无需牺牲性能,也无需从备份中解冻数据。您可以对任意数量的高基数查询执行即席分析,按照任意维度对任何指标进行切片和分块。

  • 化数据为行动

    使用开箱即用的仪表板、告警和用于提取结构化字段的采集管道,获得所需的可见性。向您选择的通知工具发送告警。

  • 自动发掘异常值

    使用可扩展的 Machine Learning 作业检测异常行为,并自动关联事务性能以查明根本原因,包括与定制元数据、应用程序版本或基础架构资源相关的原因。

速度、扩展、弹性、敏捷。

满怀信心地迁移您的工作负载

借助 Elastic 可扩展的分布式集群、高效的数据存储和卓越的搜索性能,确保整个生态系统的全面可见性。

  • 让数据距离您既近又可搜索

    Elastic 各区域中的跨集群搜索功能,有助于您在靠近工作负载的位置监测数据,从而为数据引力很重要的用例提供支持。

  • 动态扩展工作负载

    与 Terraform 和其他自动化工具进行集成,实现监测工作流的自动化,并配置您的云部署。

  • 减少风险和中断

    通过选择我们解决方案中内置的多个可用区来确保高可用性。通过跨集群复制提高服务弹性。

  • 世界各地,均可部署

    Elastic 和 Azure 目前服务于全球多个地区。而且,我们还在持续增加新的地区。

Elastic 倾心打造的云体验

作为 Elasticsearch 的开发公司,我们为您在云端的集群提供多项功能、贴心支持和搜索体验,并确保集群的安全性。

  • 可观测性

    在单个堆栈中大规模一体化地管理日志、指标和 APM 跟踪数据。

  • 安全性

    预防、检测和响应威胁 — 不但速度快,而且规模大。因为在您实现观测的同时,何不进行保护呢?

  • 企业搜索

    为您的工作环境、网站或应用提供强大而现代的搜索体验。

仅为所用的资源付费

使用按资源使用量的定价模式,简化成本管理。使用 Azure Billing,通过现有计费帐户,即可在一份整合式账单中体现所有费用。