全球货运公司通过 Elastic 和 Google Cloud 实现业务运营和客户体验的转型

全球货运公司部署了 Elastic 搜索和 Elastic 可观测性解决方案以优化应用内搜索和基础架构监测

这家总部位于美国的全球货运公司在 18 个国家/地区提供卡车经纪服务。该公司是一家《福布斯》杂志评选出的世界 2000 强企业，也是一家与制造商、消费品包装公司和《财富》500 强企业合作的领先供应链合作伙伴。

该公司使用专有的在线平台将托运人与承运人连接起来，以运输货物。其 4.2 万名员工为约 1 万家托运人客户和 4 万家承运人客户提供服务。为了成功开展业务，它必须确保员工、托运人客户和承运人始终能够轻松搜索和找到与其货物运输流程相关的数据。该公司过去的搜索功能仅限于数据库查询。它需要一个更稳健的搜索解决方案，并于几年前开始使用 Elastic 进行搜索。

最近，作为其持续投资于领先技术的竞争战略的一部分，该公司实施了数字化转型计划，以改善员工和客户对其内部和外部业务应用程序的使用体验。该计划包括将其 Elastic 部署升级为 Elastic 搜索解决方案，涉及多个部门以及他们所使用的应用程序。公司还希望优化其专有在线平台的搜索功能，该平台可通过网站和移动应用程序访问，托运人和承运人客户使用该平台便可开展货运业务。

改用 Elastic 搜索解决方案后，这一举措帮助该公司的企业架构总监向客户提供有关整个发货过程的可见性，实现方式是借助大规模、快速且具有相关性的数据搜索结果向客户提供他们需要的信息。

公司现在通过两种方式使用 Elastic：将 Elastic 搜索解决方案用于应用内搜索；将 Elastic 可观测性解决方案用于应用程序日志。

公司的多个业务部门（包括经纪、最后一英里和全球货运代理）都有自己的运输管理系统，并且每个部门都有自己的 Elastic 搜索解决方案集群来满足其特定的搜索需求。员工和客户可以使用 Elastic 搜索解决方案进行业务查询，例如按订单或发票号码进行搜索。Elastic 提供了按客户账户、装运 ID 甚至地理位置进行数据过滤的功能；对于按地理位置进行数据过滤，指的是在特定邮政编码 30 英里范围内发运的货物才可见。尽管搜索请求数量仍然很高，每秒达到 251 次，但公司使用 Elastic 后，已成功将平均搜索时间控制在仅为 19 毫秒。

该公司还使用 Elastic 可观测性解决方案来收集和处理应用程序日志。应用程序日志是技术支持的关键组成部分，该企业架构总监估计系统每天至少记录 600 GB 的数据。这些由成千个数据源生成并经常同时到达的数据会流入 Apache Kafka，再由 Apache Kafka 发送到 Elastic。通过可定制的内置 Elastic 仪表板，公司可以对数据进行可视化和分析以排查故障和解决问题。

公司目前在使用就地部署版 Elastic，但正在将基础架构迁移到 Google Cloud Platform 和 Elastic Cloud。转向云端将为其系统提供更高的可靠性，以实现更好的客户和员工体验。

企业架构总监表示，他们在其专有在线平台上看到了巨大增长，并且客户在可用性、业务连续性和支持方面对服务水平抱有非常高的期望。他说公司可以在云端实现这些目标。

企业架构总监还表示，尽管其专有的在线平台是一种 SaaS 解决方案，但公司不希望亲自从事基础架构管理事宜。该公司的目标是专注于为客户提供服务并发展业务，将底层管理工作交给云服务提供商处理。

其不断发展的现代 Elastic 部署使该公司能够在运输技术领域保持领先地位。Elastic 企业搜索为使用内部 App 的员工和使用其专有在线平台的客户均实现了搜索速度、规模和相关性方面的目标。

将 Elastic 可观测性解决方案用于日志后，公司得以缩短检测并解决问题所需的时间，而这又有助于进一步改善用户体验。

总体而言，通过结合使用 Elastic 搜索和 Elastic 可观测性解决方案，公司能够为托运人、承运人和员工提供经过优化的数字体验，从而改善业务运营。