在此之前,Auchan 依靠本地部署基础架构管理数据,但是考虑到其业务增速,原本的数据管理方式在速度、监测和可扩展性方面的问题日渐显现。举例来说,目前该公司每天要处理约五百万的数据流,包括在数据库和覆盖商业智能 (BI)、供应链、财务、B2B、人力资源等方面的大量应用程序中传输的数据。
Jeremy 表示:“这给我们带来不小的挑战,因为有太多的信息需要我们的员工来监测,并且还要万无一失。每当要深入了解某条特定数据时,往往会耗时长达数分钟。”
最终,Auchan 找到了 Elastic 来提高数据采集能力,经过在本地部署数据库中的成功测试后,该公司选择推行 Elastic 可观测性,向 Google Cloud 上的 Elastic Cloud 迁移。此次迁移让 Auchan 可以更加高效地监测全公司数据流,成效尤为显著,多个业务单位可以通过一个简洁的仪表板观测数据和选择所需信息完成采集、分析等更多操作。
BigQuery 等 Google Cloud 解决方案在 Auchan 的平台团队开发的全新数据基础架构背后提供处理能力支持,与此同时,Elastic 提供可以最大限度利用好数据的工具,实现实时数据堆栈和可视化。将上述流程托付于 Elastic 和 Google Cloud 也让 Auchan 平台团队可以将注意力投入更具战略性的事务中。
Jeremy 表示:“其中一大优势在于,我们可以完全依靠 Elastic 和 Google Cloud 实现数据处理、分析和系统可靠性。我们只需让数据交换运行,关注如何使用和分析数据即可,无需为维护基础架构而操心。”