Auchan France：利用 Elastic 可观测性及 Google Cloud 打造“物理+数字”零售体验

在此之前，Auchan 依靠本地部署基础架构管理数据，但是考虑到其业务增速，原本的数据管理方式在速度、监测和可扩展性方面的问题日渐显现。举例来说，目前该公司每天要处理约五百万的数据流，包括在数据库和覆盖商业智能 (BI)、供应链、财务、B2B、人力资源等方面的大量应用程序中传输的数据。

Jeremy 表示：“这给我们带来不小的挑战，因为有太多的信息需要我们的员工来监测，并且还要万无一失。每当要深入了解某条特定数据时，往往会耗时长达数分钟。”

最终，Auchan 找到了 Elastic 来提高数据采集能力，经过在本地部署数据库中的成功测试后，该公司选择推行 Elastic 可观测性，向 Google Cloud 上的 Elastic Cloud 迁移。此次迁移让 Auchan 可以更加高效地监测全公司数据流，成效尤为显著，多个业务单位可以通过一个简洁的仪表板观测数据和选择所需信息完成采集、分析等更多操作。

BigQuery 等 Google Cloud 解决方案在 Auchan 的平台团队开发的全新数据基础架构背后提供处理能力支持，与此同时，Elastic 提供可以最大限度利用好数据的工具，实现实时数据堆栈和可视化。将上述流程托付于 Elastic 和 Google Cloud 也让 Auchan 平台团队可以将注意力投入更具战略性的事务中。

Jeremy 表示：“其中一大优势在于，我们可以完全依靠 Elastic 和 Google Cloud 实现数据处理、分析和系统可靠性。我们只需让数据交换运行，关注如何使用和分析数据即可，无需为维护基础架构而操心。”

鉴于管理如此庞大而复杂的数据交换系统的密集型作业特性，Auchan 的平台团队需要能够实现某些流程加速化和自动化的解决方案。

Auchan 当前使用 Elastic 和 Google Cloud 作为主要的数据存储和可视化解决方案，并开发了全新的应用程序，用于监测后端系统传输的信息流。与此同时，使用 Dataflow 和 Pub/Sub 帮助完成从原点到 Elastic 的采集作业。Auchan 受益于 Elastic 和 Google Cloud 解决方案的紧密集成。

Jeremy 表示：“Elastic 与 Google Cloud 之间强大且久经考验的合作证实了我们选择采用两家公司的解决方案是一个明智的决定。例如，Google Cloud 创建的模板针对 Elasticsearch 进行 Dataflow 优化，极大地简化了我们的工作。我们从花费大量时间管理基础架构转向使用 Google Cloud 上的 Elastic 即服务。这一转变让一切焕然一新。”

Auchan 也在使用 Google Kubernetes Engine 和 Cloud Functions 进一步优化数据管理和分析，以及全面提高 500 个应用程序的性能。除了与 Elastic 合作外，此举也让该公司的数据流分析师近乎可以完全在数据交换平台完成推送数据的工作，无需使用虚拟机或其他基础架构组件。

在迁移至 Elastic 和 Google Cloud 环境后的前三个月里，Auchan 便已降低了数据管理和分析成本，同时提升了数据处理速度。

Jeremy 表示：“自从我们通过 Google Cloud 开始使用 Elastic 可观测性，我们终于也能高枕无忧了。因为我们深知，该解决方案运行良好，并且能够扩展以支持我们的项目需求。现在，我们可以将重心完全放在核心业务上，并且在如何推动 Auchan 为客户提供最佳服务方面更具战略优势。”

Auchan 通过实现数据和完成数据驱动型决策所需工具的民主化，改善了其内部团队的体验。如今，该公司正在努力充分利用好 BigQuery 等 Google Cloud 解决方案和 Machine Learning 技术以及 Elastic，将其数据交换平台扩展至 IT、财务和市场营销部门等内部团队。

先进的基础架构、网络和数据解决方案改善了客户体验，让购物者可以在该公司的实体店和网店之间自由切换。通过将 600 多家实体店的体验与任何客户接触点提供的数字服务相结合，Auchan 正在逐步推动“物理+数字”体验落地，这有助于该公司在与其他零售商的竞争中进一步脱颖而出。

Jeremy 表示：“我们还处于云转型的早期阶段。我们有更多机会从 IT 中获得更多益处，尤其是在如何管理和分析数据方面。我们将继续提供优化的全渠道体验和运用 Elastic 和 Google Cloud 技术，以增强我们的客户关系。”

如要了解详情，请在此观看视频。