公共部门的领导应该就其数据提出的 5 个问题

全球各地的政府机关和教育机构正在加速向云、软件即服务 (SaaS) 和客户至上的数字体验迈进。所有这些举措有什么共同点？数据。具体来说，就是您所拥有的数据的质量和数量、数据存储的位置、访问数据的方式，以及找到所需数据的速度。换句话说，数据是公共部门最具战略意义的资产之一。

由于数据无处不在，因此很难从全方位理解它，特别是在串联团队、部门甚至组织中的数据孤岛时，这种情况尤为明显。为了帮助您专注处理对公共部门组织影响最大的数据优先事项，请思考以下五个问题。

1. 如何促进数据共享？

根据麦肯锡的调查，公共部门的客户满意度在 10 大行业中排名最低。因此，公共部门组织有机会通过提供快速、高效且安全的数字服务，更好地服务于他们的利益相关者。

能否为最终用户打造出色的体验取决于幕后的数据，而数据的互操作性又是关键。数据共享在多个方面对行政效率都有提升作用，其中包括出于公共卫生和安全需求的多辖区协作，以及支援战斗时的跨领域协调。

在美国，拜登总统签署了关于改善联邦客户体验和服务以重塑政府信任的行政命令，指示联邦机构共享数据，以协助为市民提供快速优质的体验：

“客户经常在有需要的特定时刻辗转寻求多个机构的服务，例如为公司筹集资金或遇到粮食安全问题。在这些情况下，相关机构应相互协调提供服务的方式，通过交换数据并确保适当的隐私保护来实现一体化体验，从而满足客户的需求。”

学生和市民都已经习惯了以消费者为导向的网站和应用，这类网站和应用快速高效，且无需花费多少功夫。无论是在线填写复杂的表单，申请更新护照或身份证，还是在大学网站上搜索所需的信息，他们都希望公共部门提供同样的服务。

在寻找数据平台（最好基于云）时，应考虑可以在多个组织之间充当单一事实来源。在这个平台上，用户应该能够查看谁在访问数据，以及随着数据量的增加而灵活扩展。

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2. 数据是否增强了基础架构的弹性？

2022 年全球单次数据泄露事件的平均成本为 435 万美元，创下历史新高。83% 的组织表示他们曾遭受过网络攻击。

正因为数据是数字化转型战略的基础，它也成了现代网络攻击的目标。换句话说，数据是黑客的武器。为了防止不法分子访问您的关键数据，您需要尽可能多地收集自己的数据，以便对数据进行分析、采取行动并将其作为威胁情报共享。 

现行政策，如关于改善国家网络安全的行政命令，要求各机构收集和保留网络和系统日志，以供进行调查和补救。机构还必须将基于这些数据获得的见解与终端检测和响应能力结合起来。有关用户、设备和工具集成活动的带时间戳的上下文数据对于通过防御、检测和应对网络威胁构建弹性至关重要。

3. 您是否建立了基于数据的文化？

数据和数字化转型比技术更重要。随着您的团队转向云和数字化，您还需要在内部进行文化转变。一个方面是考虑团队的结构和技能，并在必要时提高技能。

公共部门的领导应该培养基于数据的文化，投资实践性学习，将数据视为战略资产以及将数据相关性视为运营优势来优先考虑。

这种投资不仅能提高员工的工作效率和支持就业计划实施，而且世界经济论坛的一项研究表明，到 2030 年，对技能提升的投资将带动全球 GDP 增加 6.5 万亿美元。 

4. 您是否正在考虑人工智能和机器学习？

随着公共部门机构努力提高为市民和学生提供服务的效率，人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 可以助力加快前进的步伐。

人工智能 (AI) 由机器学习 (ML) 提供支持，可减轻、拆分、替代或增强任务。在美国，预计到 2025 年，公共部门组织将在人工智能上花费 17 亿美元。政府和教育部门的领导都支持人工智能，但他们承认，人工智能的使用必须经过深思熟虑的计划、实施和审计。

应用人工智能（尤其是机器学习）其中最明确的一个目标是异常检测。无论是在安全运营中心 (SOC) 中检测异常信息安全和事件管理 (SIEM) 行为，还是在学区的 IT 基础架构中捕捉性能不佳的应用程序，机器学习结合拖放式可视化可以发现人眼可能漏掉的数据热点。一旦应用了易于使用的机器学习和检测技术，数据所发挥的作用会更胜以往。

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5. 数据平台还能用来做什么？

公共部门机构向来被要求少花钱多办事。领导和团队正在花时间分析哪些可行，哪些无效，哪些成本太高。在这个过程中，他们的目的一直是寻找整合数据工具和减少技术债的方法。

如果您已经有一个值得信赖的数据平台，那么为什么不让这个平台为您做更多的事情呢？毕竟数据已经在那里了。有许多组织都在将一个数据平台用于多个用例，并享受平台带来的速度和规模，而无需增加其他供应商来集成、管理和支付费用。

例如，在您的数据平台中，您可以全面查看技术生态系统的情况，而快速、可靠地访问数据正是 DevSecOps 构建和测试应用的基础，这在软件工厂模式下尤为重要。同样的数据基础，特别是在快速大规模运营时，也可以为您的网络安全策略提供支持，让您利用数据日志快速检测和应对威胁。 

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