Elastic 隆重推出 Elastic Stack 6.6、基于 Elasticsearch 服务的 APM 以及 Elastic Cloud Enterprise 2.1

“通过推出 Elastic Stack 6.6、基于 Elasticsearch 服务的 APM 以及 Elastic Cloud Enterprise 2.1，我们得以继续为用户带来巨大优势，对此我们感到十分激动，” Elastic 创始人暨首席执行官 Shay Banon说道，“随着用户在 Elasticsearch 中存储和管理的数据越来越多，借助我们新推出的免费基础版订阅功能，例如索引生命周期和冻结索引，用户体验将会得到大大改善。”

索引生命周期管理助力优化运营效率

Elasticsearch 用户一直以来都能在很大程度上控制自己数据的索引和存储方式，进而针对各自的用例在性能和成本之间进行取舍并达到正确的平衡。6.6 版本在 Elasticsearch 中引入了基础性功能，这些功能可以帮助用户在自己数据的整个生命周期中将这些选择应用于运行过程。生命周期管理会将索引的生命周期分为四个阶段：火热、温暖、冰冻和删除，并可以让用户定义和自动执行策略，进而控制索引在各个阶段的时长，以及在每个阶段需要针对索引执行的操作集合（例如，将数据从火热节点转移至冰冻节点）。生命周期管理是一项免费提供的基础版订阅功能。

通过冻结索引实现全新的长期数据保留功能

Elasticsearch 6.6 同时还引入了冻结索引；冻结索引可以大幅降低内存要求（如加以扩展，还可以降低硬件规格），并且支持更加具有成本效益的规模调整建议以满足长期数据保留需求。可以像查询开放索引一样对冻结索引进行查询，但是由于占用内存较少，所以查询速度会受到影响。

用户一直以来都在不断寻找新的领域和方法来管理硬件支出，冻结索引便是用户工具包中的又一利器，可以帮助用户降低占用内存和硬件成本。冻结索引是一项免费提供的基础版订阅功能。

通过由 Bkd 树提供支持的地理图形，提高地理数据的索引速度和查询速度

Elasticsearch 6.6 继续专注于存储和性能方面，引入了由 Bkd 树提供支持的地理图形，进而在查询地理图形数据时在存储和性能上均实现了大幅提升。基于 Bkd 树、更加高效的存储格式拥有多项优势；通过这一功能，用户可以将这些优势应用于更多数据类型，如加以扩展，还可用于更多用例。由 Bkd 树提供支持的地理图形是一项 Elastic Stack 开源功能。

Elasticsearch SQL 改进

新版本中包括多项新功能，例如能够查询 IP 地址字段，针对日期直方图的原生支持，以及针对地理查询的支持；对 Elasticsearch SQL 的所有用户而言，这些功能都特别棒。用户通过基础版订阅便可体验这些改进，从而更轻松地在 Kibana Canvas 中创建时序图。

针对 Elastic APM 提供更多部署选项

Elastic 一直以来都致力于帮助用户通过更多方式使用 Elastic 技术，此最新版本为用户部署 Elastic APM 提供了新选择。对于在 Elasticsearch 服务或 Elastic Cloud Enterprise 中运行的部署，Elastic 用户可以向其中添加 Elastic APM。我们在 Elastic APM 6.5 版本中推出了分布式跟踪功能的公测版；现在推出分布式跟踪功能的正式版本，这是一项免费提供的基础版订阅功能。此外，Elastic APM 现在还能兼容 OpenTracing。

其他重大开发内容包括：

• 针对 Auditbeat 数据的预配置 Machine Learning 作业，可用来检测审计数据中的不正常活动，尤其是安全相关异常活动。
• Elastic Cloud Enterprise 2.1 启动包，支持跨集群搜索、IP 筛选和您从今天起将会看到的 6.6 的其他强大功能。

了解详情

• 有关完整发布详情，请参阅 Elastic Stack 6.6 博文
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