Operativer Betrieb

Verbesserung der Relevanz mehrsprachiger Einbettungsmodelle durch hybrides Such-Reranking

Erfahren Sie, wie Sie die Relevanz der Suchergebnisse des E5-Multilingual-Embedding-Modells mithilfe des Cohere-Rerankers und der Hybridsuche in Elasticsearch verbessern können.

Verbesserung der Relevanz mehrsprachiger Einbettungsmodelle durch hybrides Such-Reranking
Bereitstellung eines mehrsprachigen Einbettungsmodells in Elasticsearch

Bereitstellung eines mehrsprachigen Einbettungsmodells in Elasticsearch

Erfahren Sie, wie Sie ein mehrsprachiges e5-Einbettungsmodell für die Vektorsuche und den sprachübergreifenden Abruf in Elasticsearch bereitstellen.

Elastic Open Web Crawler als Code

Elastic Open Web Crawler als Code

Erfahren Sie, wie Sie GitHub Actions verwenden, um Elastic Open Crawler-Konfigurationen zu verwalten, sodass Änderungen, die wir in das Repository übertragen, automatisch auf die bereitgestellte Instanz des Crawlers angewendet werden.

Sind Sie bereit, hochmoderne Sucherlebnisse zu schaffen?

Eine ausreichend fortgeschrittene Suche kann nicht durch die Bemühungen einer einzelnen Person erreicht werden. Elasticsearch wird von Datenwissenschaftlern, ML-Ops-Experten, Ingenieuren und vielen anderen unterstützt, die genauso leidenschaftlich an der Suche interessiert sind wie Sie. Lasst uns in Kontakt treten und zusammenarbeiten, um das magische Sucherlebnis zu schaffen, das Ihnen die gewünschten Ergebnisse liefert.

Probieren Sie es selbst aus