Kategorie: Operativer Betrieb
Markierte Artikel Operativer Betrieb
Agentische KI-Suche mit deterministischen Leitplanken in Elasticsearch zur sicheren Ausführung von Abfragen
Agentische KI-Suchsysteme versagen häufig, wenn LLMs Abfragen direkt generieren. Erfahren Sie, wie deterministische Leitplanken und eine Steuerungsebenenarchitektur eine sichere, zuverlässige und kontrollierte Abfrageausführung mit Elasticsearch ermöglichen.
Personalisierung der E-Commerce-Suche: Integration von Kaufverlauf und Nutzerkohorten
Erfahren Sie, wie Sie in Elasticsearch ein personalisiertes E-Commerce-Sucherlebnis schaffen, ohne gegen die Governance-Richtlinien zu verstoßen. In diesem Beitrag erfahren Sie, wie Sie Produkte hervorheben können, die ein Kunde bereits gekauft hat, und wie Sie kohortenspezifische Richtlinien auf der Grundlage von Nutzerprofilen aktivieren können.
Elasticsearch-Perkolator zur Steuerung der Suche im E-Commerce: Übersetzung mehrdeutiger Anfragen in kontrollierte Abrufstrategien
Erfahren Sie, wie Sie den Elasticsearch-Perkolator zur Implementierung der Suchsteuerung verwenden. In diesem Blog skizzieren wir die Muster, die erforderlich sind, um eine geregelte Policy-Engine in der Produktion zu erstellen und eine kontrollierte Abrufstrategie zu entwickeln.
Aufbau einer Steuerungsebene zur Kontrolle der E-Commerce-Suche
Wie Sie eine kontrollierte Steuerungsebene für den elektronischen Handel aufbauen, die widersprüchliche Suchrichtlinien in einem einzigen Ausführungsplan zusammenfasst (ohne Codeänderungen).
Neuindizierung von Datenströmen aufgrund von Mapping-Konflikten
Erfahren Sie, wie Sie Elasticsearch-Mapping-Konflikte durch Neuindizierung von Datenströmen beheben können. Dieser Blog erklärt den Neuindizierungsprozess und wie Sie sicherstellen, dass neue Daten korrekt zugeordnet werden.
Warum die E-Commerce-Suche Governance benötigt
Erfahren Sie, warum E-Commerce-Suche ohne Governance unzureichend ist und wie eine Kontrollschicht vorhersehbare und absichtsgesteuerte Ergebnisse gewährleistet und damit die Suche verbessert.
Höherer Durchsatz und geringere Latenz: Elastic Cloud Serverless auf AWS erhält einen deutlichen Leistungsschub.
Wir haben die AWS-Infrastruktur für Elasticsearch Serverless auf neuere, schnellere Hardware upgegradet. Erfahren Sie, wie dieser enorme Leistungsschub schnellere Abfragen, besseres Skalieren und niedrigere Kosten liefert.
Verbesserung der Relevanz mehrsprachiger Einbettungsmodelle durch hybrides Such-Reranking
Erfahren Sie, wie Sie die Relevanz der Suchergebnisse des E5-Multilingual-Embedding-Modells mithilfe des Cohere-Rerankers und der Hybridsuche in Elasticsearch verbessern können.
Bereitstellung eines mehrsprachigen Einbettungsmodells in Elasticsearch
Erfahren Sie, wie Sie ein mehrsprachiges e5-Einbettungsmodell für die Vektorsuche und den sprachübergreifenden Abruf in Elasticsearch bereitstellen.
