Lucene

3. September 2025

Vektorsuchfilterung: Relevanz beibehalten

Es reicht nicht aus, eine Vektorsuche durchzuführen, um die ähnlichsten Ergebnisse zu einer Suchanfrage zu finden. Um die Suchergebnisse einzugrenzen, ist häufig das Filtern erforderlich. Dieser Artikel erklärt, wie die Filterung bei der Vektorsuche in Elasticsearch und Apache Lucene funktioniert.

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Parallelitätsfehler in Lucene: Wie man optimistische Parallelitätsfehler behebt

7. Februar 2025

Parallelitätsfehler in Lucene: Wie man optimistische Parallelitätsfehler behebt

Dank Fray, einem Framework für deterministische Parallelitätstests aus dem PASTA Lab der Carnegie Mellon University, konnten wir einen kniffligen Lucene-Fehler aufspüren und beheben.

Lucene Wrapped 2024

3. Januar 2025

Lucene Wrapped 2024

2024 war ein weiteres wichtiges Jahr für Apache Lucene. In diesem Blogbeitrag gehen wir auf die wichtigsten Punkte ein.

Lucene-Bug-Abenteuer: Behebung einer beschädigten Index-Ausnahme

27. Dezember 2024

Lucene-Bug-Abenteuer: Behebung einer beschädigten Index-Ausnahme

Manchmal dauert es Tage, eine einzige Zeile Code zu schreiben. Hier erhalten wir einen Einblick in die Mühen und die mehrtägige Fehlersuche eines Ingenieurs, der versucht, eine mögliche Beschädigung des Apache Lucene-Index zu beheben.

Elasticsearch vs. OpenSearch: Vergleich der Leistung bei der Vektorsuche

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Elasticsearch ist standardmäßig bei der Vektorsuche 2 bis 12 Mal schneller als OpenSearch

Skalarquantisierung in Lucene verstehen

11. November 2023

Skalarquantisierung in Lucene verstehen

Erfahren Sie, wie Elastic die Skalarquantisierung in Lucene eingeführt hat, einschließlich automatischer Byte-Quantisierung, Quantisierung pro Segment und Einblicken in die Leistung.

Umsetzung wissenschaftlicher Arbeiten: Erkenntnisse aus Elasticsearch und Lucene

29. September 2021

Umsetzung wissenschaftlicher Arbeiten: Erkenntnisse aus Elasticsearch und Lucene

Entdecken Sie Strategien zur Integration von Forschungsarbeiten in eine Softwareanwendung und nutzen Sie dabei unsere Erfahrungen mit Elasticsearch und Lucene.

Sind Sie bereit, hochmoderne Sucherlebnisse zu schaffen?

Eine ausreichend fortgeschrittene Suche kann nicht durch die Bemühungen einer einzelnen Person erreicht werden. Elasticsearch wird von Datenwissenschaftlern, ML-Ops-Experten, Ingenieuren und vielen anderen unterstützt, die genauso leidenschaftlich an der Suche interessiert sind wie Sie. Lasst uns in Kontakt treten und zusammenarbeiten, um das magische Sucherlebnis zu schaffen, das Ihnen die gewünschten Ergebnisse liefert.

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