도구 통합이란 무엇인가?

도구 통합은 기업 또는 조직이 인프라 및 애플리케이션을 모니터링하기 위해 사용하는 도구의 수를 줄이는 프로세스입니다. 도구 통합은 여러 도구를 더 생산적이고 효율적인 소규모 도구 집합으로 교체함으로써 작동합니다. 이를 통해 조직의 기술 스택을 줄이고, 유지 관리 비용을 절감하며, 데이터 사일로를 제거하고, 직원 생산성을 향상할 수 있습니다.

도구의 무질서한 확장은 조직 내에서 도구를 모니터링하는 작업이 서서히 확장되는 것을 의미합니다. 이는 데이터 사일로가 있는 기술 환경으로 이어져 문제를 식별하고 해결하기 어렵기 때문에 문제가 될 수 있습니다. DevOps 팀은 효과적으로 관리하기 어려운 기술 인프라에 직면하게 됩니다. 도구의 무질서한 증가로 인한 몇 가지 어려움은 다음과 같습니다.

• 여러 도구 모니터링: 복잡한 애플리케이션 환경을 모니터링하다 보면 도구가 무질서하게 증가할 수 있습니다. 중복되는 도구와 시스템을 관리하는 것은 팀에게 극복할 수 없는 작업이 될 수 있습니다. 여러 벤더 관계 및 계약 유지: 다양한 벤더의 여러 도구를 사용하면 비용이 많이 들 수 있습니다. 갱신 시 각 계약에 대해 각 도구의 역량과 인력에 대한 교육이 필요할 수 있습니다.
• 가시성 부족: 너무 많은 도구가 사용되고 있을 때 환경 전체에서 어떤 일이 일어나고 있는지 명확하게 파악하는 것은 어려울 수 있습니다. 예를 들어, 여러 도구 사일로에서 모니터링 및 원격 측정 데이터로 인한 가시성 부족으로 인해 데이터의 상관 관계를 분석하고 문제를 신속하게 진단하기가 어렵습니다.
• 생산성 부족: 팀은 주요 업무에 집중하는 대신 도구를 관리하고 유지 관리하는 데 상당한 시간을 할애해야 할 수도 있습니다. 각각의 새로운 도구는 각자가 습득하는 데 시간이 걸리는 고유한 학습 곡선을 제시합니다. 서로 다른 애플리케이션 간에 지속적으로 전환해야 하는 경우 불가피하게 직원 생산성이 저하되고 평균 해결 시간(MTTR)이 증가합니다.
• 통합 부족: 도구가 서로 통합되지 않은 경우, 수동 해결 방법과 추가 관리 작업이 필요할 수 있습니다. 예를 들어 프런트 엔드, 백엔드, 로그 및 인프라를 모니터링할 수 있는 별도의 도구가 있으면 근본 원인을 상호 연관시키고 파악하기가 어려울 수 있습니다.
• 비용 증가: 여러 도구는 여러 라이센스 계약 또는 가입을 의미하며, 이를 통해 신속하게 추가할 수 있습니다. 팀은 일부 도구에 대해 비용이 많이 드는 특수 교육을 필요로 할 수 있습니다. 모든 도구를 유지 관리하려면 IT 직원이 추가로 필요할 수 있습니다. 일부 동일한 기능을 공유하는 도구가 있다는 것은 동일한 기능에 대해 두 배의 비용을 지불한다는 것을 의미합니다.
• 보안 문제: 기술 환경이 복잡할수록 보안에 대한 전체적인 개요를 파악하기가 어렵습니다. 이는 외부 공격의 가능성을 증가시킵니다. 오래된 도구 전반에 걸쳐 패치 및 업데이트를 유지하려면 추가 시간과 노력이 필요합니다.

도구 통합은 프로세스를 단순화하고 비용을 절감하며 효율성을 높이기 때문에 중요합니다. 도구를 통합함으로써 조직은 전체 운영 프로세스를 보다 효과적으로 처리할 수 있습니다. 이를 통해 IT 운영 팀이 더 나은 의사 결정을 내리고 생산성을 높일 수 있습니다.

도구 통합은 기업이 미래를 위한 디지털 혁신 전략을 설계할 때 고려해야 하는 필수 요소입니다. AI와 머신 러닝을 활용하여 도구 통합을 통해 조직은 데이터에 대한 보다 깊은 인사이트를 얻고 비즈니스 성과를 개선하고 경쟁에서 앞서 나갈 수 있습니다. 또한 도구 통합을 통해 마이그레이션 프로세스 중에 가시성과 최종 사용자 경험을 제공하므로 애플리케이션을 클라우드로 쉽게 마이그레이션할 수 있습니다.

도구 통합에는 여러 가지 이점이 있습니다. 조직은 여러 독립 실행형 도구를 사용하는 대신 다음과 같은 이점을 제공하는 통합된 Observability 기능과 엔드 투 엔드 기능을 제공하는 단일 플랫폼을 사용할 수 있습니다.

• 엔드 투 엔드 가시성: 통합된 가시성은 엔드 투 엔드 가시성을 제공하여 조직이 문제를 더 빨리 해결할 수 있도록 지원합니다. 모든 원격 측정 데이터를 수집하고 통합하는 플랫폼 접근 방식을 사용하여 조직은 발생하고 있는 병목 현상을 파악하고 개선할 수 있는 부분을 파악할 수 있습니다.
• 비용 절감: 도구를 하나의 플랫폼으로 통합하면 조직은 적은 비용으로 훨씬 더 많은 작업을 수행할 수 있습니다. 이전에 여러 도구의 라이센스 및 구독에 사용한 비용을 절약할 수 있습니다. 하나의 Observability 플랫폼으로 통합하면 이러한 도구에 필요한 지속적인 유지 관리 및 지원 비용도 제거됩니다.
• 생산성 복구: 적은 비용으로 더 많은 작업을 수행합니다. 단순화된 기술 인프라를 통해 기업은 변화하는 요구사항에 신속하게 대응할 수 있습니다. 여러 도구를 처리하는 데 소요되는 시간이 단축되므로 팀은 보다 생산적인 작업을 수행하여 더 짧은 시간에 더 많은 작업을 완료할 수 있습니다.
• 데이터 사일로 제거: 내부 사일로를 분해하여 효율성을 개선합니다. 도구를 통합하면 "단일 정보원"이 생성되어 잠재적인 문제에 대한 평균 탐지 시간(MTTD) 및 평균 해결 시간(MTTR)이 줄어듭니다.
• 협업 개선: 통합된 Observability 플랫폼은 팀을 통합하고 협업 및 분류 프로세스에서 마찰을 줄입니다. 팀은 탐색하기 쉬운 솔루션으로 동일한 실시간 정보를 수신합니다.

도구 통합을 위한 Observability 플랫폼을 선택할 때는 먼저 몇 가지 질문을 하는 것이 중요합니다.

• 조직이 성장함에 따라 확장할 수 있는가? 조직이 성장하고 더 많은 Observability과 모니터링 데이터를 추가함에 따라 Observability 플랫폼은 성능 저하 없이 확장할 수 있어야 합니다.
• 리소스 기반 요금제를 제공하는가? 이렇게 하면 현재 사용 중인 리소스에 대해서만 비용을 지불하기 때문에 비용을 절감할 수 있습니다. 또한 향후 조직의 필요에 따라 쉽게 스케일업 또는 스케일다운할 수 있습니다.
• 여러 사용 사례를 처리할 수 있는가? 모니터링할 조직의 필요 및 시스템에 대한 인벤토리를 수집합니다. 예를 들어, 조직에 여러 부서가 있는 경우 플랫폼은 모든 데이터를 통합하여 볼 수 있도록 하면서 각 팀의 고유한 요구사항을 지원해야 합니다. 모든 사용자가 동일한 데이터로 작업할 경우 보다 효과적으로 협업할 수 있습니다.
• 데이터 거버넌스 기능을 제공하는가? 여기에는 기록 데이터, 감사 및 액세스 제어가 포함될 수 있습니다. 이 기능은 모든 도구에서 데이터가 적절하게 관리되고 보호되도록 보장할 수 있기 때문에 도구를 통합할 때 특히 중요합니다.
• 이 플랫폼 서비스 제공자는 얼마나 많은 지원과 교육을 제공하는가? 세부적인 교육 리소스와 대응력 있는 고객 지원이 있는가? 전체 조직에 통합 플랫폼으로 전환할 것을 요청할 때 이러한 요소가 중요합니다.

Elastic Observability는 Elasticsearch를 기반으로 구축된 고급 머신 러닝 및 분석 기능을 기반으로 하는 개방적이고 유연한 통합 Observability 솔루션을 통해 도구의 무질서한 증가를 줄일 수 있도록 지원합니다. 성능 문제를 식별하고, 모든 운영 및 비즈니스 원격 측정 데이터를 수집하고, 문제를 상호 연결하여 보다 신속하게 근본 원인을 탐지할 수 있는 하나의 도구만 쉽게 학습하고 유지 관리할 수 있습니다.

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