검색의 새로운 트렌드

Rowan Curran

Analyst

Forrester

Kathleen Walker

Sr. Director, Product Marketing (Search)

Elastic

내년에는 검색 동향이 어떻게 바뀔까요? Forrester 머신 러닝 전문가인 Rowan Curran과 함께 검색의 현재 상태를 점검해 보고 미래를 들여다보며 발전하는 검색 트렌드를 살펴보았습니다.

Forrester의 데이터에 따르면 고급 인사이트 기반의 비즈니스는 다른 조직보다 거의 2배 빠른 속도로 코그너티브 검색 기술을 채택하여 더 나은 성장과 수익 결과를 이끌어냈습니다.

다음은 웨비나에서 다룰 몇 가지 주제입니다.

• 키워드 기반 검색이 머신 러닝 기반 검색 기술에 자리를 내주며 기존 검색 기능과 최첨단 ML 개념을 결합한 하이브리드 검색 기술이 등장하게 된 배경
• ML이 개발자 및 검색 전문가만의 영역에서 비즈니스 사용자 및 비기술 사용자가 더 쉽게 액세스할 수 있는 대중적 버전으로 전환되는 방식
• 머신 러닝을 위한 사용 편의성 및 자동화 기능의 향상으로 ML 지원 검색을 구축, 관리 및 유지하는 데 따른 어려움 일부 해소
• 조직이 그 어느 때보다 빠르게 검색을 설계, 구축 및 구현하는 데 도움이 되는 새로운 개발자 중심 도구 및 맞춤형 앱

추가 리소스:

• [발견] AI 지원 검색 앱을 구축하는 데 필요한 모든 도구를 제공하는 Elasticsearch Relevance Engine™(ESRE) 소개
• [탐색] 검색을 통한 디지털 고객의 디지털 경험 개선
• [온디맨드 동영상] 탁월한 검색 정확도를 제공하는 머신 러닝 혁신