다시보는 웨비나
Machine Learning Lab 3 - Detect Outliers in a Population
주최자:
![Asawari Samant](https://static-www.elastic.co/v3/assets/bltefdd0b53724fa2ce/bltedbbeddaa7e5e933/5d72c63f9901373e4fb501c7/headshot-asawari-samant-300x300.jpg)
Asawari Samant
개요
X-Pack의 Machine learning 기능을 사용하시면 시계열 데이터의 이상 징후 감지 작업을 자동화하실 수 있습니다.본 tutorial 시리즈의 세 번째 영상에서는 모집단에서 벗어나는 이상 징후를 감지하는 심화 작업 구성 방법을 확인하실 수 있습니다.
GitHub에서 예제를 다운로드 받아 직접 실습해 보시기 바랍니다.
아직 첫 번째, 두 번째 영상을 보시지 않으신 분들은 single metric 작업과 관련된 첫 번째 영상, multimetric 작업과 관련된 두 번째 영상을 먼저 공부하시기 바랍니다.
![Video thumbnail](https://play.vidyard.com/eMxAVpYggoMKfntbkhakm7.jpg)
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![](https://play.vidyard.com/otkyrZoRo3tYZPWvRHJNEV.jpg)
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