Elastic Cloud 데이터 수집

Elastic Cloud에 데이터를 제공할 때는 다양한 옵션을 사용하여 데이터를 수집할 수 있습니다. Elastic은 이 작업을 더 쉽게 할 수 있도록 일련의 리소스를 모아놓았습니다. 동영상에서 설명서에 이르기까지, 아래에서 가장 빠르게 시작할 수 있는 방법 목록을 확인하실 수 있습니다.

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Elastic Cloud가 없으신가요? 14일 무료 체험판으로 시작해 보세요.

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데이터 수집 방법

지금쯤이면 이미 배포를 스핀업하셨을 것이고 아마도 다음으로 무엇을 해야 하는지 궁금하실 것입니다. Elasticsearch에 추가하고 싶은 데이터가 있으실 텐데, 이 작업을 수집 또는 색인이라고 합니다. 그럼 이제 데이터 수집 방법 몇 가지를 살펴보겠습니다.

Enterprise Search

Observability

Security

로그
애플리케이션 서버, 웹 팜, IoT 기기 또는 사용자에 의해 트리거된 작업의 기록 및 이벤트

애플리케이션 추적
프로그램 실행에 대한 정보를 기록하는 특수 로깅

메트릭
추세 모니터링, 경보 및 분석을 위한 애플리케이션 또는 시스템의 시점 단위 측정

보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM)
클라우드, 애플리케이션, 네트워크 기기, 호스트, 서버 등의 보안 데이터를 통해 탐지 및 대응 지원

엔드포인트 위협 탐색 및 대응(EDR)
호스트 활동 데이터를 통해 위협을 식별하고 대응 시간 단축

파일 및 카탈로그: 미리 빌드된 검색 솔루션
미세 조정이 가능한 정확도 제어를 통해 사용하기 쉽고 큐레이팅된 검색 환경

파일 및 카탈로그: 사용자 정의 검색 솔루션
Kibana를 통한 파일 업로드뿐만 아니라 Elasticsearch API 및 클라이언트를 활용한 맞춤형 데이터 저장소 및 검색 경험

로그
애플리케이션 서버, 웹 팜, IoT 기기 또는 사용자에 의해 트리거된 작업의 기록 및 이벤트

애플리케이션 추적
프로그램 실행에 대한 정보를 기록하는 특수 로깅

메트릭
추세 모니터링, 경보 및 분석을 위한 애플리케이션 또는 시스템의 시점 단위 측정

보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM)
클라우드, 애플리케이션, 네트워크 기기, 호스트, 서버 등의 보안 데이터를 통해 탐지 및 대응 지원

엔드포인트 위협 탐색 및 대응(EDR)
호스트 활동 데이터를 통해 위협을 식별하고 대응 시간 단축

파일 및 카탈로그: 미리 빌드된 검색 솔루션
미세 조정이 가능한 정확도 제어를 통해 사용하기 쉽고 큐레이팅된 검색 환경

파일 및 카탈로그: 사용자 정의 검색 솔루션
Kibana를 통한 파일 업로드뿐만 아니라 Elasticsearch API 및 클라이언트를 활용한 맞춤형 데이터 저장소 및 검색 경험

원하는 통합 기능을 찾을 수 없으신가요? Elastic Beats를 이용해 원하는 방식으로 작업하세요!

Beats(예: Filebeat, Metricbeat 등)와 Elastic Agent가 어떻게 다른지 궁금하신가요? Elastic 설명서를 확인해 보세요.

수집/전송, 시각화 및 분석

Elastic Cloud의 데이터 수집은 쉽습니다. 보다 빠른 분석을 위해 강력한 시각화를 생성할 수 있도록 데이터를 신속하게 수집하는 방법을 배우세요.

  • Elastic Agent

    Elastic Agent는 로그, 메트릭, APM 추적, 합성 및 시스템 보안을 위한 데이터 수집 프로세스를 단순화하는 단일 통합 에이전트입니다. Elastic Agent를 사용하면 Kibana를 통해 에코시스템 전반에서 신속하게 배포하고 중앙에서 에이전트를 관리할 수 있습니다.

  • 웹 크롤러

    Elastic App Search 웹 크롤러는 공개적으로 사용 가능한 웹 콘텐츠를 수집하여 웹사이트에서 즉시 검색 가능하도록 제공하는, 쉽지만 매우 강력한 도구입니다. 웹 크롤러는 콘텐츠를 가져와 추출한 후 웹 페이지를 자동으로 색인되는 검색 문서로 변환합니다. URL만 제공하시면 나머지는 웹 크롤러가 모두 처리합니다.

  • 파일 업로드

    빠른 데이터 탐색을 위해 Kibana에 직접 파일을 업로드 할 수 있다는 것을 알고 계셨나요? 로그 파일 또는 구분된 CSV, TSV 또는 JSON 파일이 있는 경우, 해당 로그 파일을 업로드하고, 해당 필드 및 메트릭을 보고, 선택적으로 Elasticsearch로 가져올 수 있습니다.

  • 콘텐츠 소스 커넥터: Workplace Search

    Elastic Workplace Search에서 미리 빌드된 통합을 사용하여 조직 전체의 모든 콘텐츠 플랫폼을 단일 뷰로 통합하고, 가장 중요한 콘텐츠에 대한 액세스 권한을 가진 사용자와 그룹을 설정하고, 그룹별로 데이터 소스의 우선순위를 지정하여 정확도를 미세 조정하세요.

  • 언어 클라이언트: 미리 빌드된 검색 솔루션

    Elastic Enterprise Search는 HTTP API를 제공합니다. 개발자는 이러한 API를 사용하여 Enterprise Search를 애플리케이션 및 서비스와 통합합니다. 그러나 많은 개발자들은 자신이 선택한 프로그래밍 언어보다 자연스럽게 느껴지는 API를 선호합니다.

  • 언어 클라이언트: 사용자 정의 검색 솔루션

    Elasticsearch와 동기화하기 위해 클라이언트 애플리케이션 데이터, ECS(Elastic Common Schema) 형식의 로그 데이터, 서버 모니터링 메트릭 또는 관계형 데이터베이스 레코드가 필요한 지 여부와 상관없이, Elastic의 사용자 정의 검색 솔루션을 통해 맞춤화된 환경을 얻을 수 있습니다.

Elastic Cloud를 나만의 방식으로

Microsoft Azure, Google Cloud 또는 AWS에서 간소화된 기본 통합을 통해 Elastic Cloud로 데이터를 보낼 수 있습니다.

  • AWS FireLens의 기본 통합을 통해 Amazon ECS에서 로그를 기본적으로 수집하여 AWS 워크로드의 Observability와 보안을 더욱 향상시킬 수 있습니다.

  • 기본 통합을 통해 Microsoft Azure 포털에서 직접 로그 수집을 자동화하세요. 검색, Observability 및 보안 사용 사례 전반에 걸쳐 Elastic의 가치를 경험해 보세요.

  • 기본 통합을 활용하여 BigQuery, Google Cloud Storage 및 Pub/Sub에서 Elastic으로 데이터를 전송하는 방법과 Google Cloud Firestore 확장을 통해 검색 기능을 추가하는 방법에 대해 알아보세요.