Elastic 9.0 및 8.18 버전은 다음 기능을 포함합니다. BBQ, EDOT 및 LLM 통합 가시성, Attack Discovery, Auto Import, ES|QL JOIN

Elastic은 오늘 Elastic 9.0과 8.18 버전이 모두 공식 출시됨을 기쁜 마음으로 알려드립니다!
8.x 버전 릴리스에서 ANN, TSDB, ELSER, ES|QL, LTR, BBQ, logsdb 인덱스 모드 등 다양한 기능이 놀랍다고 느끼셨다면 오늘 시작되는 9.x 시리즈에서 준비한 기능들도 기대해 주세요.
Lucene 10을 기반으로 구축된 Elastic 9.0은 Elasticsearch와 Elastic의 Search AI Platform 그리고 핵심 솔루션인 Elastic Observability 및 Elastic Security에서 대대적인 업그레이드를 이뤄냈습니다. 이번 릴리스는 개선된 병렬 처리, 더 스마트한 인덱싱, 하드웨어 최적화 등 Lucene 10에서 기본으로 제공되는 개선 사항 덕분에 더 빠른 성능과 더 큰 효율성을 제공합니다. 이러한 개선은 리소스 최적화와 Elastic 9.0의 처리 능력에 뚜렷한 변화를 가져옵니다.
아직 기존 버전의 장점을 놓기 아쉬운 분들을 위해 반가운 소식도 준비했습니다. 9.0에서 선보인 신기능 중 상당수를 8.18 버전에도 적용했습니다. Better Binary Quantization, Elastic Distributions of OpenTelemetry, ES|QL LOOKUP JOIN 등과 같은 기능을 8.18에서도 바로 사용하실 수 있습니다. 또한 아래에 소개된 모든 기능을 포함하고 있는 Elastic Cloud Serverless를 꼭 활용해 보세요. 인프라를 직접 관리할 필요 없이 보안, 통합 가시성 및 검색 솔루션을 가장 빠르게 시작하고 확장할 수 있는 방법입니다
새로운 기능 소개
이제 자세히 살펴보겠습니다. 9.0 및 8.18 릴리스에는 포트폴리오 전반에 걸쳐 다음과 같은 다양한 핵심 기능이 포함되어 있습니다.
- 정식 출시된 Better Binary Quantization은 OpenSearch 대비 5배 빠른 속도를 제공합니다.
- Elastic Distributions of OpenTelemetry(EDOT)가 정식 출시되었고 LLM 통합 가시성과 함께 제공되어 GenAI 기반 애플리케이션의 성능, 비용, 안전성 및 신뢰성에 대한 가시성을 제공합니다.
- Attack Discovery 및 Automatic Import가 정식 출시되어 AI 기반 보안 분석 기능이 한층 강화되었습니다.
- Elasticsearch Query Language(ES|QL)에 대대적인 개선이 이루어져 실시간 데이터 조인, KQL 필터링 그리고 메모리 사용을 줄인 확장된 시맨틱 검색 등 강력한 기능이 추가되었습니다.
아래에서 솔루션별 주요 내용을 확인하세요.
Elasticsearch
Elasticsearch는 업계에서 가장 널리 사용되는 벡터 데이터베이스에 즉시 사용 가능한 시맨틱 검색과 생성형 AI 기능을 통해 개발자가 AI 기반 검색 경험을 구축할 수 있도록 지원합니다.
9.0/8.18의 주요 내용:
Elastic에서 설계한 최첨단 양자화 기술인 Better Binary Quantization(BBQ)은 8.16에서 기술 미리보기로 처음 도입되었으며 이제 대규모 프로덕션 워크로드를 위해 더욱 향상된 성능과 정확도 향상을 제공하는 업데이트된 알고리즘으로 정식으로 제공됩니다.
확장된 오픈 추론 API 기능의 정식 출시로 사용자는 Elasticsearch에서 JinaAI 임베딩 및 재랭킹 기능을 활용할 수 있습니다.
자세한 내용은 Elasticsearch 9.0/8.18 하이라이트 블로그, BBQ 블로그 또는 9.0/8.18 릴리스 노트를 참고하세요.
Elastic Observability
Elastic Observability는 검색 기반의 정확도, 손실 없는 데이터 보존, 운영 효율성과 비용 개선 그리고 개방적이며 미래 지향적인 투자로 장애를 예방합니다.
9.0/8.18의 주요 내용:
이제 Elastic Distributions of OpenTelemetry(EDOT)가 정식 출시되었습니다(9.0 버전만 해당). 모든 신호에 대해 OpenTelemetry 네이티브 스키마를 적용해 상관관계 분석을 강화하고 독점 애드온 없이 엔터프라이즈급 지원을 제공합니다.
LLM 통합 가시성의 정식 출시로 Amazon Bedrock(Guardrails for Bedrock 포함), Google Vertex AI, Azure OpenAI 및 OpenAI에서 호스팅된 모델의 LLM 성능, 오류, 프롬프트, 응답, 사용, 비용 등 LLM 전반에 대한 포괄적인 인사이트를 제공합니다.
자세한 내용은 Elastic 9.0/8.18 통합 가시성 하이라이트 블로그 또는 9.0/8.18 릴리스 노트에서 확인하세요.
Elastic Security
Elastic Security는 AI 기반 보안 분석을 통해 SecOps의 미래를 대비할 수 있도록 지원하며 위협 탐지, 조사 및 대응을 더욱 빠르게 가속화합니다.
9.0/8.18의 주요 내용:
Attack Discovery 및 Automatic Import 기능이 정식 출시되어 SecOps 팀이 AI 기반 보안 분석 역량을 한층 강화할 수 있습니다
탐지 규칙 자동 마이그레이션의 기술 미리보기는 탐지 규칙을 변환하는 데 필요한 시간과 전문성을 대폭 줄여 레거시 SIEM에서의 마이그레이션을 간소화합니다.
사용자 지정이 가능한 사전 구축 규칙의 정식 출시는 사전 구축된 탐지 규칙을 쉽게 맞춤화하고 유지 관리를 쉽게 하여 탐지 엔지니어링 워크플로우를 가속화하고 더 다양한 사용 사례를 지원할 수 있습니다.
자세한 내용은 Elastic Security 9.0/8.18 하이라이트 블로그 또는 9.0/8.18 릴리스 노트에서 확인하세요.
Elastic Search AI Platform
Elastic Search AI Platform은 검색의 정밀성과 AI의 지능을 결합합니다. 모든 사용자는 사용 사례에 관계없이 핵심 개선 사항의 이점을 누릴 수 있습니다.
9.0/8.18의 주요 내용:
ES|QL LOOKUP JOIN의 기술 미리보기는 ES|QL 내에 조인 기능을 도입합니다. 이 기능은 보안 데이터에서 맥락을 파악해야 하는 보안 분석가와 탐지 엔지니어에게 흔히 필요한 다양한 데이터 보강 사용 사례를 해결합니다.
ES|QL에서 KQL 기능의 기술 미리보기는 사용자가 ES|QL 쿼리 내에서 익숙한 KQL 쿼리 언어를 사용할 수 있도록 합니다. 사용자는 또한 점수 매기기, Match 쿼리, 시맨틱 검색 등의 이점을 누릴 수 있습니다.
Elastic 오픈 추론 API 기능의 확장이 정식 출시됨에 따라 사용자는 이제 Elasticsearch에서 JinaAI 임베딩 및 재랭킹 기능을 활용할 수 있습니다.
자세한 내용은 Elastic Search AI Platform 9.0/8.18 하이라이트 블로그, ES|QL JOIN 블로그 또는 9.0/8.18 릴리스 노트노트를 참고하세요.
지금 시작하기
시작할 준비가 되셨나요? Elastic 9.0 및 8.18 버전은 최신 릴리스의 모든 신규 기능을 포함한 호스팅 Elasticsearch 서비스인 Elastic Cloud에서 지금 이용할 수 있습니다.
이 게시물에서 설명된 모든 기능이나 성능의 출시와 일정은 Elastic의 단독 재량에 따라 결정됩니다. 현재 제공되지 않는 기능이나 성능은 예정된 시간에 출시되지 않을 수도 있으며 아예 제공되지 않을 수도 있습니다.
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