ElasticとGrafanaの比較

Elastic Observabilityは、ログ、メトリクス、トレース、AIを単一のプラットフォームに統合します。一方、Grafanaのセルフマネージドスタックは、それぞれ独自のデプロイメント、スケーリング、クエリ言語を持つ5つの独立した製品を組み合わせる必要があります。Grafana Cloudにおいても、チームは依然として3つのクエリ言語を駆使し、データモデルを共有しません。

統一されたデータプラットフォーム上の非常に高速なメトリクス

高速で信頼性が高く、統一されたプラットフォーム

 Elastic Observability:

OpenTelemetry(OTel)を含むあらゆる形式のデータを送信すれば、AIを活用した自動化パイプラインがそれらを簡単に解析して構造化します。カスタムパーサーやスキーマの問題はありません。

Grafana(自己管理型):

5つの別々の製品。5つの別々の構成。3つの別個のクエリ言語(LogQL、PromQL、TraceQL)。Grafana Cloudは導入を簡素化しますが、クエリ言語の断片化は解消しません。

クエリの混乱を避け、AI駆動の回答を即時取得

 Elastic Observability:

SLOアラートから数分で回答を得ることができます。当社のエージェントAIは、調査の出発点として可能性の高い根本原因を提示し、インフラストラクチャーとアプリケーションの健全性の統一されたコンテキストを提供します。

 Grafana:

根本原因分析の質は、共有データモデルがなく、物理的に分離されたLoki、Tempo、Mimirのバックエンドによって制約されます。AIコンテキストはインシデント速度で断片化されたままです。

問題を予防し、ノイズを削減

 Elastic Observability:

騒々しいアラートの中からチームが必要な情報を探し出す手間を省きましょう。100種類以上の事前設定済みMLジョブが、ログ、メトリクス、トレース、そしてユーザー体験全体といったあらゆるシグナルタイプにわたる異常を自動的に検出します。

 Grafana:

GrafanaのML予測と異常検出機能は指標に重点を置いており、組織は指標、ログ、トレースにまたがる幅広い異常検出を実現するために、追加のワークフローが必要です。

1つのデータストアですべてのフォーマットに対応。コンテキスト切り替えはありません。

  • PrometheusとOTelのデータ用のデータストアをはるかに低いコストで提供

    現在のデータ取り込みアーキテクチャを維持しながら、同等のPrometheusやMimirスタックよりも低コストでより多くの履歴を保持できます。

  • 統合された調査でコンテキストの切り替えは不要

    Prometheus+Lokiのスタックでは、根本原因を見つけるには、2つのクエリ言語と2つのバックエンドが必要です。Elasticのカラム型メトリクスエンジンは、時系列データストリーム(TSDS)に基づいて構築されており、LokiとMimirが高カーディナリティのワークロードで破綻する原因となるラベルのインデキシングの制限を排除する専用のストレージモードです。

  • 初日からPromQLに対応

    既存のクエリ、ダッシュボード、アラートルールは、変更や新しい言語の習得なしにそのまま使用できます。リモート書き込みとOTLP取り込みの両方に対応しています。移行は設定変更のみで済み、1か月もかかるような大掛かりなプロジェクトにはなりません。

  • メトリックのカーディナリティに伴うペナルティなし

    Elasticのカラム型メトリックエンジンは、OTelメトリックをデータポイントあたり3.75バイト(1年前は25バイト)で保存するようになり、Prometheus、Mimir、ClickHouseと比較してクエリ速度は最大30倍、ストレージ効率は最大2.5倍向上しました。

ElasticとGrafana:機能ごとの比較

セルフマネージド型のGrafanaでは、Loki、Tempo、Mimir、Pyroscope、Grafanaという5つの独立した製品を組み合わせる必要があり、それぞれに独自のデプロイメント、スケーリング、クエリ言語があります。Grafana Cloudはインフラストラクチャーを管理しますが、チームは依然として統一されたデータコンテキストなしに、3つの異なるクエリ言語(LogQL、PromQL、TraceQL)を使用して作業することになります。Elasticは、それらすべてをAI搭載の単一プラットフォームに統合し、すぐに使える状態で提供します。

Elastic
Grafana



AI搭載のログストリームで生のシグナルを自動的に解析します。

Lokiを介したログストリーミングには、パイプラインを手動で設定し、ラベルスキーマを手動で設計する必要があります。AIベースの自動解析はありません。

自動インポートが含まれます。

自動インポートはありません。各データソースには、Grafana AgentまたはAlloyの手動設定が必要です。

450以上の統合を備えた、統一されたオンボーディング体験。

500以上の統合が利用可能ですが、ソリューションごとに分かれており、統一された体験は提供されていません。



Streams:AIベースの生シグナル解析、スキーマ設計は不要です。

Lokiでは、事前に手動でラベルスキーマを設計する必要があります。AIベースの生ログシグナルの自動解析もありません。オブジェクトストレージは取り込みの請求書上では安価に見えますが、ラベルスキーマの設計と保守のエンジニアリングコスト、スキーマが変更された際の再取り込みコストを考慮すると、コスト削減効果は消滅します。



Elastic AI Agentは、エンタープライズ知識とオープンLLMコネクターを活用して、正確で根拠のある回答を提供します。エージェントはMCPを使用して、Elasticのメトリクス、ログ、トレースを直接照会できます。

物理的に分離されたLoki、Tempo、Mimirのバックエンドにわたる根本原因分析は、共有データモデルがないため、依然として制限されています。

エンタープライズナレッジ統合が含まれます。

AI主導の調査のためのエンタープライズナレッジ統合はありません。

 

マネージドLLM(セットアップなし)またはOpenAI、Azure OpenAI、Amazon Bedrock、Google Geminiへのオープンコネクター。

LLMプロバイダーのサポートは限定的です。Elasticと同レベルでのBedrock、Azure OpenAI、Geminiへのオープンコネクターは存在しません。

 

Significant Events は、ログから意味のあるシグナルを自動的に抽出します。

重大なイベントの対応能力はありません。

 

100以上の事前設定された異常検知ジョブが、ログ・メトリクス・トレースなどすべてのシグナルにわたり、教師なし・教師ありの両技術を使用して実行されます。

主にメトリクス向けに利用可能なMLベースの異常検知。ログ、トレース、すべてのシグナルタイプにわたる、事前設定された検出ジョブはありません。



 

統合されたAPMと汎用プロファイリングを1つのプラットフォームで実現。

アプリケーション可観測性による完全なAPMを実現しますが、トレース(Tempo)、メトリクス(Mimir)、ログ(Loki)はそれぞれ別のバックエンドに存在するため、手動での相関分析が必要です。

 

組み込みのeBPFベースの連続コードプロファイリング。

Beyla(eBPF自動計装)+パイロスコープ(連続プロファイリング)は個別の製品として入手可能で、追加の導入が必要です。

 

インフラ監視機能は統合された自動検出機能に含まれています。

Grafana Agent/Alloyの個別設定で利用可能です。統合された自動検出はありません。

 

シンセティック監視も含まれます。

シンセティック監視が別製品として利用可能(k6 + Grafana Synthetic Monitoring)です。

 

SLOがサポートされています。

SLOはGrafana Cloudでのみサポートされています。

 

ユーザージャーニー全体にわたる異常検出に基づくプロアクティブなアラート。

メトリクスのみに対するML予測による動的アラート。すべてのシグナルタイプとユーザーの全体の行動にわたるプロアクティブな異常検知アラートはありません。

 

コアオブザーバビリティワークフローに組み込まれたケース。

Grafana IRMは、別売りのアドオン製品として提供されています。



 

組み込みのセマンティックモデルを備えた推論APIが含まれます。

組み込みのセマンティックモデルを備えた推論APIはありません。

 

一流の検索:あいまい検索、同義語、強調表示、ネストクエリをペタバイト規模で実行します。

基本的なログ検索のみ。あいまい検索、セマンティック検索、同義語のサポートはありません。スケールが大きくなると、検索のパフォーマンスが低下します。



 

カスタムロール、スペース、ドキュメントレベルおよびフィールドレベルのセキュリティを備えた細かいRBAC。

Grafana Cloudでは限定的なRBACが利用可能です。規制対象業界のデータ分離に関する文書レベルまたはフィールドレベルのセキュリティは提供されていません。

 

文書レベルおよびフィールドレベルのマスキングによるきめ細かなアクセス制御。

粗いアクセス制御。規制環境下での機密データの文書レベルやフィールドレベルのマスキングはありません。

 

グローバルマネージドサービス + フルマネージド + セルフマネージド(オンプレミス、ハイブリッド、エアギャップ)。

Grafana Cloudは世界中で利用可能ですが、マネージドサービスには真のオンプレミス展開やエアギャップ導入はありません。

 

商用顧客が使用するプラットフォーム上で、既存のFedRAMP認可を持つ完全マネージドサービス。

Grafana Federal CloudはFedRAMP Highの認証を取得していますが、メインストリームのGrafana Cloudとは別の専用製品です。規制対象業界の顧客は連邦政府向けSKUか商用プラットフォームのどちらかを選択する必要があり、統一されたサービスは提供されていません。



 

ペタバイトスケールのインデキシングとアグリゲーション用に構築され、完全な忠実度を保持します。

Lokiのラベルベースのインデキシングは、現代のクラウドネイティブスタックで一般的な高カーディナリティのワークロード下で正常に動作しません。Grafanaのアダプティブテレメトリは、シグナルをインテリジェントに保持するのではなく、データを選択的に破棄することで取り込み量を削減します。各コンポーネントは独立してスケールし、運用範囲を拡大します。



 

ワンクリック設定、統合UI、低い運用オーバーヘッド。Express Migrationプログラムは、切り替え時の隠れたコストを定量化し、削減するのに役立ちます。

セルフマネージドGrafana(LGTM):デプロイ、調整、アップグレード、スケールが必要な5つの製品。実際のTCOには、Lokiラベルスキーマの設計、Mimirのリテンションの調整、Tempoの個別スケーリング、および5つの個別のアップグレードサイクルの管理に費やされたSRE時間が含まれます。Grafana Cloudは導入の負担を取り除きますが、スキーマ設計の複雑さやマルチクエリ言語のオーバーヘッドを排除するものではありません。

 

完全な地理空間検索、地理六角形グリッド、地図の視覚化。

Grafanaパネルによる基本的な地理マップの可視化。完全な地理空間検索、六角形グリッド、空間クエリ機能は利用できません。

 

一流の検索。あいまい検索、同義語検索、強調表示、ネスト検索など。

Grafanaは可視化ツールであり、検索プラットフォームではありません。全文検索、あいまい検索、セマンティック検索、または同義語のサポートはありません。

推測に頼らずにスムーズに移行

ElasticのExpress Migrationが迅速かつ確実な移行を実現します。AIを活用した自動化とカスタマイズされた移行サービスで、総所有コスト(TCO)を削減できます。

  • 30倍

    PrometheusやMimirと比べてより高速なクエリ

  • 2.5倍

    Prometheusと比べて最大2.5倍のストレージ節約

世界最大の企業がElasticを活用

妥協のない価値を提供するスマートでオープンな選択肢

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