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2025 Gartner® Magic Quadrant™ for Observability PlatformsがElasticをリーダーに選出

By
Natalie Blake

オブザーバビリティには調査上の問題があり、ダッシュボードやアラートだけでは、今日の複雑なシステムにおける問題を解決するには不十分です。AIを活用した機能、強力な分析能力、そして拡張性は、コストを抑えながらリアルタイムの調査を推進するために不可欠です。これが、Elasticが2025 Gartner® Magic Quadrant™ for Observability Platformsで2度目のリーダーに選出された理由だと考えています。

顧客はもはや単に可視性を求めるだけではなく、迅速かつ文脈に沿った回答を求めています。今年のGartner Magic QuadrantでのElasticの評価は、私たちのAI駆動の能力がオブザーバビリティを反応的なツールからリアルタイム調査のソリューションへと変革していることを反映しています。私たちは、世界で最も革新的なチームが問題を先取りし、パフォーマンスを最適化し、自信を持って業務を遂行できるよう支援できることを誇りに思っています。

Santosh Krishnan、ゼネラルマネージャー、Elastic Observability
Gartner Magic Quadrantオブザーバビリティ

Elastic Observabilityは、Elasticsearch Platformを基盤として、インフラストラクチャーやアプリケーションのパフォーマンスからエンドユーザーエクスペリエンスまで、組織のエコシステム全体を監視、トラブルシューティング、最適化するのに役立ちます。リーダー企業に選出されたことは、オープンアーキテクチャー、AIを活用したインサイト、そしてスケーラビリティがオブザーバビリティの未来であるという当社の信念を裏付けるものだと考えています。

Elasticが再びリーダーである理由

ElasticがMagic Quadrantで「Leader」に位置づけられたのは、オープンスタンダードへの継続的な投資、AIを活用したイノベーション、幅広い機能、そして導入の柔軟性を反映していると考えています。Elasticは以下を提供します。

  • OpenTelemetryネイティブサポート：ElasticはOpenTelemetryとネイティブに統合するため、カスタムコネクターなしでオープンソースのインストルメンテーションを標準化できます。

  • AIによる支援：Elasticの組み込みAIアシスタントは、検索拡張生成（RAG）とコンテキスト認識型関連性を活用し、自然言語と組織的知識を使用してインシデントのトリアージとトラブルシューティングをチームが行えるように支援し、ログ、メトリクス、トレース全体にわたる根本原因分析を加速します。

  • 設定不要のAIOps ：Elasticのすぐに使える機械学習機能は、ログ、メトリクス、トレース全体にわたって異常を自動的に検出し、傾向を予測し、パターンを明らかにします。

  • 高度な分析：Elasticの新しいクエリ言語（ES|QL）により、オブザーバビリティデータ全体にわたって高度で高速なクエリが可能となり、直感的で段階的な複雑な調査を実現します。

  • 最適化されたコスト、スケール、パフォーマンス：ElasticのSearch AI Lakeは、構造化・非構造化データにペタバイト単位で対応し、コスト効率の高い高性能データストレージを保持の妥協なしに実現します。

Elasticは、柔軟性とAIを活用したオープンアーキテクチャを通じてエンタープライズグレードの可観測性を提供できる能力によって、市場の競合製品との差別化を図り続けています。

設計段階からオープンでネイティブのOpenTelemetry（OTel）をサポート

オープン性を重視するという私たちの信念は、製品の開発とサポートの方法を形作る中核的な設計原則です。オブザーバビリティにおいては、それはオープンスタンダードを採用し、個別の統合や計測を必要とせずに、チームが複雑なマルチベンダー環境全体で容易に作業できるようにすることを意味します。

Elasticは、取り込みから解析まで100％OTelネイティブです。データ変換を必要とせずにOTelデータをネイティブに保持するので、SREが面倒なスキーマ変換を処理したり、カスタマイズされたビューを開発したりする必要がなくなります。ログ分析、APM、インフラストラクチャ監視、AI主導の問題分析など、Elastic Observabilityのすべての機能は、ネイティブのOTelデータとシームレスに連携します。

Elasticは過去2年間に、ECS（Elastic Common Schema）やElasticのプロファイリングエージェントの寄贈など、OpenTelemetryに多大な貢献をしています。貢献は現在も継続中で、貢献ランキングトップ3の一角を占めます。 

企業がOTelコミュニティSDKを採用する際、サポート体制の課題に直面します。具体的には、サポートの信頼性の低さ、バグ修正の遅さ、テストされていないアップデートなどが挙げられ、運用リスクやダウンタイムの原因となります。Elasticは、エンタープライズグレードのサポート、迅速なバグ修正、迅速なアップデートをOTel SDKに提供することで、このサポート体制の課題を解決するため、 Elastic Distributions of OpenTelemetry（EDOT）をリリースしました。

Gartner Magic Quadrant EDOT

複雑な問題に対するAIベースの調査

SREにとって、問題のトラブルシューティングはかつてないほど複雑になっています。どんな状況でも、消費し処理しなければならない情報は膨大にあります。これには、顧客が経験していることだけでなく、最も適切な解決策を提供するのに役立つ社内データや背景情報も含まれます。

Elasticは、マルチシグナルの異常検知、パターン分析、相関などのAI主導の機能と、仮想SREとして機能するAIアシスタントを提供しています。

ElasticのAIアシスタントを使えば、SREは自然言語の質問を使って分析を行うことができます。ElasticのAIアシスタントの汎用性は、すぐに使えるLLMや任意のLLMに接続することだけでなく、Elasticのベクトルデータベースを活用して、次のような状況に応じた洞察に満ちた情報を提供することにもあります。

  • 社内GitHubリポジトリ、Jiraなどからの課題

  • サポートサービスからの顧客の問題

  • ランブックの取得と利用

  • チャートとダッシュボードの作成

複雑な問題に対するAIベースの調査

LLMのオブザーバビリティ、AIトークン、ハルシネーション、レイテンシを1つの屋根の下に統合

LLMの管理は、サービス信頼性エンジニア（SRE）が生成AIアプリケーションを管理し、エラーのない運用を保証するとともに、LLMが生成する応答の予測不可能な性質に伴うリスクを最小限に抑えるために不可欠です。

Elasticは、Azure OpenAI、OpenAI、Amazon Bedrock、Google Vertex AIなど、すべての主要モデルに、すぐに使用できる統合機能を提供しています。これらの統合には、トークンの使用状況、コスト関連の指標、ログ、合計呼び出し数、エラー率、待ち時間などの指標をモデルやエンドポイント別に表示する事前構築済みのダッシュボードが含まれます。コスト洞察は、Elasticのアラート、SLO、AIアシスタント、設定済みのMLジョブを通じて自動的に提供されます。。

複雑さやパフォーマンスに影響せずに、コストを削減

観測データのコストを抑えるために請求を管理するのは厄介です。オブザーバビリティプラットフォームは、高解像度のデータをコスト効率よく保存できるだけでなく、高速にアクセスできる必要があります。

Elasticsearch logsdbインデックスモードにより、ElasticはElasticsearchのログデータのストレージ容量を最大65％削減しました。これにより、予算を超えずにより多くのオブザーバビリティやセキュリティデータを保存でき、すべてのデータをアクセス可能かつ検索可能に保つことができます。

レポート全文をダウンロード

2025 Gartner® Magic Quadrant™ for Observability Platformsが公開されました。

Elastic Observabilityが、いかにして統合された可視性、AIを活用したインサイト、比類のない拡張性を、お客様のご要望に合わせて実現するのかをご覧ください。

Gartner, Magic Quadrant for Observability Platforms,

Gregg Siegfried, Matt Crossley, Padraig Byrne, Andre Bridges, Martin Caren 2025年7月7日

GARTNERは、米国および海外におけるGartner, Inc.および/または関連会社の登録商標およびサービスマークであり、MAGIC QUADRANTはGartner, Inc.および/または関連会社の登録商標であり、許諾を得て本ページで使用されています。無断複製および転載を禁じます。

Gartnerはそのリサーチ資料で取り上げる特定のベンダー、製品、サービスを推奨することはなく、最も高く評価したベンダーやその他の位置付けを行ったベンダーのみを選定するようテクノロジーユーザーに助言することもありません。Gartnerのリサーチ資料はGartnerのリサーチ組織の見解によって構成されるものであり、事実の言明として解釈されるべきものではありません。Gartnerはそのリサーチに関して、明示的にも暗黙的にも、商品性および特定の目的に対する適合性を含め、すべての保証を否認します。

本記事に記述されているあらゆる機能ないし性能のリリースおよびタイミングは、Elasticの単独裁量に委ねられます。現時点で提供されていないあらゆる機能ないし性能は、すみやかに提供されない可能性、または一切の提供が行われない可能性があります。

この図は、Gartner Inc.が発表したより大規模なリサーチドキュメントに含まれるものであり、そのドキュメント全体の文脈に沿った評価が求められます。Gartnerが発表したドキュメントをご希望の方は、Elasticにお申し込みください。

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