注目を集める：Elastic、The Forrester Wave™: Extended Detection And Response Platforms, Q2 2026で「Strong Performer」に選出

同レポートでは、「ElasticのSIEM代替機能は強力で、エンドポイントエージェントを含む広範囲のテレメトリを大規模に取り込むことができる」としています。セキュリティチームは、サイロ化されたツールに苦労することなく、クラウド、エンドポイント、ID、アプリケーション、ネットワークのデータ間で相関関係を把握できる必要があります。Elasticはまさにそのために設計されています。

同レポートでは、柔軟性がElasticの最大の差別化要因であることがわかりました。セキュリティチームは、事実上あらゆるソースからテレメトリを取り込み、独自の環境とリスクプロファイルに合わせて検出をカスタマイズし、厳格なプラットフォームの制約に合わせるのではなく、既存のプロセスに沿ったワークフローを構築できます。検出エンジニアは、より迅速に作業を進め、ベンダーロックインを軽減し、組織をツールに合わせるのではなく、組織に合ったセキュリティ運用体験を構築できるようになります。

また、同レポートでは、当社のオープンデータ形式、コアエンジン、充実したトレーニングコンテンツ、そして柔軟なデータ管理により、高度なカスタマイズが可能である点も指摘されています。これはマーケティングや販売用語ではなく、Elastic Common Schema (ECS)、Open Cybersecurity Schema Framework (OCSF)、OpenTelemetry (OTel) のサポートが実際にどのように機能するかを示すものです。

Forresterのレポートでは、AIに関する誇大広告が溢れる市場において、Elasticが自動移行や攻撃検出といったAI機能に重点を置くことで、イノベーションへの強い取り組みを示していることも指摘しています。

Automatic Migrationにより、チームは既存のSIEMからダッシュボードや検出ルールを簡単にElasticに移行でき、ルールを書き直したりダッシュボードを再構築したりする必要がありません。

Attack Discoveryは関連するアラートを相互に関連付け、信頼性の高い攻撃の経緯を明らかにします。これにより、アナリストは、区別がつかないアラートリストを一つずつ確認する作業に時間を費やすのではなく、実際のインシデントへの対応に時間を割くことができます。

Elasticのエンドポイント保護機能は、Waveで他のベンダーと比較して同等と評価されました。この機能は、Endgameの買収を基盤とし、カーネルレベルの可視性、動作による防御、メモリ脅威の検出に基づいて構築されています。

ElasticはAV-ComparativesのMalware and Real-World Protection Testsで14か月連続100％の成功率を達成した唯一のベンダーであり、実際の攻撃シナリオに対して確かな有効性を示しています。

当社に関してコメントをいただいたお客様は、Forresterに対し、Elasticプラットフォームのオープンな性質が透明性と制御性を提供してくれ、その恩恵を受けていると語りました。こうしたお客様によると、Elasticは連携機能のラインナップを拡充しており、その分析機能は、すぐに利用できる状態で、必要とする多くのユースケースを網羅しているとのことです。また、フリート管理が特に簡単であることも強調されています。

閉鎖的なエコシステムは移行負債を生み出します。独自のデータ形式、ベンダー固有の検出言語、閉じた統合など、すべては最終的に元に戻すために費用がかかる作業です。Elasticのアプローチは異なります。オープンスタンダードを取り込み、オープンスタンダードを出力します。データはお客様のものとして保持され、検出は移行可能であり、セキュリティプログラムは特定のベンダーのロードマップ上の決定に左右されることはありません。

長期的なアーキテクチャを評価するCISOにとって、他のベンダーへのプラットフォーム切り替えでコストとなるのは、ライセンス料ではなく、検出コンテンツ、統合機能、アナリストのワークフロー、そして現在使用しているシステムの上に構築された組織的な知識などです。Elasticのオープンアーキテクチャは、導入時でも拡張時でも撤退時でも、その切り替えコストを削減します。

Forresterは、当社が運用を自動化するオープンでエージェント型SOCを構想していると指摘しました。まさに同感です。当社はそこに投資を集中しています。

エージェント型セキュリティ運用とは、アラートの調査、シグナルの相関分析、推奨アクションの提示を自律的に行えるAIエージェントを指し、重要な判断はアナリストが行う仕組みです。そのためのインフラはすでにElasticに備わっています。ネイティブな自動化機能、組み合わせて使えるすぐに使えるAIスキル、対話型の検知エンジニアリングなど、その機能は多岐にわたります。

しかし、これらの機能はElastic Securityに限られたものではありません。Model Context ProtocolのオープンなMCPアプリ拡張機能を基に構築されたElastic Security MCPアプリは、MCPツールがテキスト応答とともにインタラクティブなUIを返し、Claude Desktop、Claude.ai、VS Code Copilot、Cursor、または互換性のあるホストでインラインでレンダリングできます。これにより、アラートのトリアージ、脅威ハンティング、ケース管理をアナリストの愛用のツールで実現できます。

Elastic Securityはオブザーバビリティや検索ワークロードと同じプラットフォーム上で稼働しているため、セキュリティチームはサイロ間でデータを移動することなく、運用とセキュリティのテレメトリを相関付けることができます。

業界のセキュリティ基盤は、AIによって攻撃のスピードが変化する以前に構築されたものです。ブレイクアウトタイムは秒単位で測定されます。大規模言語モデルを用いて構築されたフィッシングキャンペーンは、従来の手法に比べてクリック率が数倍も高いです。敵は既に機械並みの速度で活動しています。

現代の脅威環境は、レガシーなセキュリティスタックにおけるあらゆる摩擦点を露呈させます。エンドポイントごとの料金体系により、セキュリティチームが本来は予算の都合にすべきでないカバレッジの判断を強いられること、支援すべきアクティブなインシデントの最中に機能しなくなる後付けの自動化、アナリストが判断の妥当性を検証する際に推論過程を隠す独自仕様のAI、そして調査が最も必要な瞬間時に過去のコンテキスト再現で遅延を引き起こすデータアーキテクチャです。

これらはすべてベンダーが課す障壁です。あらゆる障壁は、攻撃者が既に利用している空隙でもあります。Elastic Securityは、統合されたSIEM、XDR、ネイティブ自動化を共通プラットフォームで提供し、エンドポイントごとの料金や別途SOARライセンスは不要で、AIの動作を可視化し、履歴データへのリアルタイムアクセスをデータ復元ペナルティなしで実現することで、これらの障壁を取り除くように設計されています。Elasticにとって、エージェント型SOCは未来の姿ではなく、これらの障壁がなくなったときに実現するものです。

Elastic Securityを活用してエージェント型セキュリティ運用を実現する顧客事例について、さらに詳しくご覧ください。

The Forrester Wave™: Extended Detection And Response Platforms, Q2 2026が公開されました。レポートをご覧ください。

Elastic Securityで、自律型エージェントにデータ取り込みから対応に至るまでの全ライフサイクルを処理させ、アナリストが判断、検証、承認を行う仕組みについてご確認ください。