Une IA agentic dédiée à la sécurité

Intégrez l’IA générative à votre SOC grâce à la retrieval augmented generation (RAG), à des frameworks agentic open, et au LLM de votre choix — pour détecter les attaques, traquer les menaces avec le langage naturel, automatiser les intégrations, et bien plus encore.

Qu’est-ce qu’un framework agentic open ?

Les frameworks agentic open, tels que LangChain et LlamaIndex, nous permettent d’aller au-delà du simple échange conversationnel pour intégrer des workflows automatisés dans Elastic Security – de la priorisation des alertes à la génération de requêtes – afin d’accélérer les enquêtes tout en maintenant les analystes informés.

  • Agentic signifie que les LLM peuvent planifier, raisonner, exécuter des actions en plusieurs étapes, utiliser des outils et vérifier les résultats de manière itérative.
  • Open signifie une transparence qui vous donne le contrôle — pour inspecter et ajuster vos workflows.

Démo guidée

Laissez l’IA prendre la tête de la traque

Filtrez les alertes parasites avec une IA capable d’identifier les attaques actives, puis laissez-vous guider à l’aide de workflows personnalisés, enrichis par le contexte, pour déterminer les prochaines étapes. Le tout dans une interface en langage naturel.

DIFFÉRENCIATEURS

Une IA intégrée, pas ajoutée après coup

Allez au-delà du simple chatbot. Elastic Security intègre RAG et des frameworks agentic open à chaque couche du SOC, pour vous offrir transparence, contrôle, et liberté de déploiement.

  • Workflows AGENTIC

    L'IA pour chaque tâche

    L’IA dans Elastic Security va bien au-delà du simple échange conversationnel. Elle automatise la création d’intégrations de données et de migrations SIEM, résout les conflits liés aux logiciels EDR, génère des requêtes SQL complexes, détecte les attaques et bien plus encore — le tout via des workflows agentic open basés sur des frameworks spécialisés.

  • RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION (RAG)

    RAG garde le sens des réalités

    Connectez vos LLM à vos sources de connaissance — de la veille stratégique aux systèmes internes comme GitHub ou Jira. Elastic Security exploite RAG avec la recherche vectorielle Elasticsearch et des embeddings (comme ELSER, ou un autre modèle au choix) pour ajouter du contexte à chaque réponse d’IA.

  • LA TRANSPARENCE PAR CONCEPTION

    Boîte noire ? Très peu pour nous.

    Elastic AI joue la carte de la transparence. Lorsqu’il utilise RAG, l’assistant IA cite ses sources pour chaque réponse et vous montre comment nous structurons nos requêtes sémantiques. Envie de découvrir nos prompts, nos workflows ou la définition de nos outils ? Tout le code d’Elastic AI est open, tout comme notre plateforme.

  • AUCUNE DÉPENDANCE ENVERS UN FOURNISSEUR

    Vos modèles, votre choix

    Que vous cherchiez des réponses plus rapides, un raisonnement plus poussé ou des fenêtres de contexte étendues, Elastic prend en charge tous les principaux modèles commerciaux et open source. Vous préférez faire simple ? Un LLM géré par défaut est prêt à l’emploi dès que vous lancez Elastic Security, sans contrat distinct ni frais supplémentaires.

  • DÉPLOYEZ COMME VOUS VOULEZ

    Cloud ? Air-gapped ? Sur site ? Aucun problème.

    Elastic Security s’adapte à votre environnement : dans Elastic Cloud, dans votre propre cloud via ECK, ou sur infrastructure physique. Toutes les fonctionnalités d’IA sont disponibles partout, avec une parité complète. Dans les environnements cloisonnés (air-gapped) ou sensibles (DIL), vous pouvez héberger localement des LLM open source à l’aide de vLLM, LM Studio, et bien d’autres outils.

  • GOUVERNANCE DE L’IA

    Mesures de protection de la vie privée et du contrôle

    Elastic Security vous donne le contrôle de votre IA. Visualisez et gérez les données envoyées aux LLM, anonymisez ou masquez le contexte d’alerte, appliquez un contrôle RBAC, consignez toute l’activité liée à l’IA, auditez les modifications et suivez facilement la consommation de jetons.

WORKFLOWS AGENTICS

Sous le capot

Les fonctionnalités d’IA d’Elastic Security utilisent toutes des workflows agentic dédiés, combinés aux capacités natives de recherche sémantique et de store vectoriel d’Elasticsearch.
  • Avec un agent, un outil et une architecture graph, Elastic Security construit des workflows agentic dédiés aux opérations de sécurité. Il se connecte à votre LLM configuré via un client d’inférence dédié. Découvrez un exemple de trace LangGraph pour l’un de ces workflows agentic.

  • RAG est utilisé dans tous les workflows, alimenté par le modèle sparse propriétaire d’Elastic (ELSER) et les fonctionnalités de recherche sémantique, sans oublier les recherches par mots-clés traditionnelles (BM25), si plus pertinentes. Les connecteurs de contenu assurent la synchronisation des sources de données tierces avec votre cluster.

  • Nous testons en continu plusieurs modèles LLM à l’aide de notre framework d’évaluation, et publions les résultats dans une matrice de performance LLM pour vous aider à choisir le modèle adapté à chaque tâche. Découvrez comment nous exécutons nos tests dans le pipeline Buildkite.

Reconnue comme un leader de l’IA en matière de sécurité

Vous êtes entre de bonnes mains

Découvrez comment des entreprises comme la vôtre utilisent les fonctionnalités d’IA d’Elastic Security.

  • Témoignage client

    Proficio a enregistré une croissance de 60 % grâce à Elastic, en utilisant l’assistant IA pour réduire de 34 % le temps d’investigation et réaliser 1 million $ d’économies projetées sur trois ans.

  • Témoignage client

    Airtel a renforcé sa cybersécurité grâce aux fonctionnalités d’IA d’Elastic, augmentant l’efficacité de son SOC de 40 % et accélérant les investigations de 30 %.

  • Témoignage client

    AHEAD a réduit le temps de triage de 73 % et automatisé 92 % des résolutions avec Elastic Security, tout en maintenant un MTTR inférieur à sept minutes – une référence du secteur.