Adieu les marécages de logs, bonjour Streams
Streams combine l’analyse assistée par IA, une organisation intelligente des logs et une détection proactive des événements dans un workflow simple et intuitif — pour que vous puissiez vous concentrer sur la résolution de problèmes, et non sur la gestion des pipelines.
FONCTIONNALITÉS DU NOYAU
Chaos → Clarté
Les SRE sont submergés par les alertes et des pipelines fragiles, car la cause profonde de la plupart des incidents est enfouie dans des journaux chaotiques mais riches en contexte. Streams transforme ce chaos en clarté en quelques minutes, vous apportant les réponses dont vous avez besoin pour faire des journaux votre point de départ dans toute investigation.
Propulsé par l’IA agentique
Dans Elastic, les workflows pilotés par l’IA agentique organisent les logs, mettent en évidence les événements importants et orientent les investigations. Associée à votre contexte organisationnel — fondé sur vos bases de connaissances et vos procédures (runbooks) —, à des requêtes ES | QL rapides et au machine learning, l’IA agentique transforme des journaux bruts en une source de vérité immédiatement exploitable.DÉMO GUIDÉE
Des journaux bruts aux vraies réponses
De l’ingestion à l’investigation, Streams simplifie et automatise la création de pipelines personnalisés et l’extraction manuelle de champs, vous fournissant des données propres, structurées, et à haute fidélité — pour vous aider à trouver l’aiguille dans la botte de foin.
Intégrez vos données. Nous ferons le reste.
Aucun pipeline à maintenir — il suffit d’envoyer vos logs.
Aucune perte de données — le contexte est intégralement conservé grâce au data store haute performance d’Elastic.
Aucun tri manuel — l’IA met en évidence les signaux à surveiller, pour que vous puissiez vous concentrer sur la résolution.
Gestion des logs simplifiée
Oubliez les recherches en ligne de commande dans des pétaoctets de logs. Streams détecte des schémas invisibles pour les humains, analyse, partitionne et structure les logs, et met en évidence les événements significatifs grâce à l’IA.
Elastic
Votre solution actuelle
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Questions fréquentes
Les logs sont le signal le plus omniprésent et riche en contexte de votre stack. Chaque système génère des logs. Les logs fournissent des informations brutes et détaillées, essentielles pour comprendre exactement pourquoi un problème s’est produit et comment le résoudre. Pour cette raison, ils sont la principale source de vérité pour le dépannage et l’investigation.
À mesure que les applications se sont complexifiées, le volume et la variété des logs ont explosé. Les logs sont devenus trop coûteux à stocker et trop difficiles à exploiter. Le secteur a réagi en traitant les données de logs comme un fardeau, en écartant des contextes cruciaux et en rejetant le signal avec le bruit. Aujourd’hui, les équipes sont noyées dans des tableaux de bord et des alertes qui ne leur apportent pas le « pourquoi » — les réponses dont elles ont besoin — ou passent leur temps à maintenir des pipelines fragiles au lieu de résoudre les problèmes.
Contrairement aux solutions d’observabilité traditionnelles qui traitent les logs comme secondaires face aux métriques et aux traces, Streams fait des logs un signal prioritaire pour la détection et l’investigation, afin d’accélérer la résolution. Les workflows pilotés par l’IA rendent les logs exploitables et actionnables, en mettant en lumière le « pourquoi » qui manque aux outils d’observabilité traditionnels, afin que les SRE puissent résoudre les incidents plus rapidement, sans passer des semaines sur l’ingénierie des données ou la construction de pipelines complexes.
Significant Events détecte automatiquement les anomalies critiques et les schémas récurrents dans vos logs, comme des erreurs de type « out-of-memory », des pannes serveur, des événements de démarrage/arrêt, ou d’autres changements opérationnels, offrant ainsi aux SRE une alerte précoce et un point de départ clair pour l’investigation. Les événements sont propres au système (par exemple, Apache Spark) et sont automatiquement signalés selon le contexte. Vous pouvez les filtrer, les regrouper ou les explorer directement dans l’interface utilisateur.
Streams utilise l’IA pour simplifier l’analyse, l’enrichissement, la partition et la mise à jour des schémas, éliminant le besoin de maintenir des modèles Grok complexes ou des pipelines personnalisés. Les SRE peuvent commencer à enquêter en quelques minutes, plutôt que de passer des semaines à configurer des pipelines et à faire de l’ingénierie des données.
En faisant apparaître les logs les plus critiques et en structurant automatiquement les données pour un stockage efficace, Streams permet aux ingénieurs SRE de conserver les données à grande valeur ajoutée sans supprimer d'informations importantes, réduisant ainsi les coûts de stockage globaux.
Non. Streams fonctionne avec vos sources de données et points d’ingestion existants. Il peut augmenter ou remplacer vos pipelines au fil du temps sans perturber vos workflows actuels.
Oui. Streams élimine le besoin de pipelines complexes, d’ingestion coûteuse et de corrélation manuelle des logs. Il fournit des insights immédiats, une détection d’événements pilotée par l’IA et un stockage économique, ce qui en fait une alternative moderne aux solutions existantes.