通过解决隐藏的数据挑战，缓解安全风险

借助数据科学和分析来发现行之有效的重大见解，以便安全团队能够使用数据实时做出明智决策并检测威胁。例如，团队可以分析客户的信息发现行为来帮助找出欺诈。

在行之有效的见解的基础上，应用诸如生成式 AI 等 Machine Learning 功能，以便团队能够对关键安全流程进行自动化以缓解风险。通过自动完成威胁检测并大规模阻止威胁，转型为主动安全态势。

通过解锁新洞见和用例，将位于不同环境的数据连点成线并让数据的价值翻倍。在检测入侵迹象的同时，利用同一数据来开展根本原因分析。

通过缓解安全风险来创造价值并推动成功。