RWE 通过 Elastic 可观测性为其可再生能源交易业务提供支持

RWE 总部位于德国艾森市，业务范围遍及亚太、欧洲和美国，是全球第二大离岸风能公司，也是欧洲第三大可再生能源公司。

RWE Supply and Trading (RWEST) 是 RWE 集团的重要分部之一，拥有 1,800 名国际员工，这些员工负责交易可再生电力和天然气、大宗商品和碳排放证书。RWEST 在德国、英国、美国、中国和新加坡都设有办事处，该公司要求确保其交易系统能够供用户持续访问而不间断，以充分利用市场变化，尤其是在市场大起大落期间。

RWEST 的团队主管和项目经理 Sagar Sabat 便负责确保这些系统的可用性和性能。多年以来，他的团队曾使用多套日志和监测解决方案来跨数十个系统和应用程序跟踪性能并解决问题，但是这些解决方案都缺少与云和高级分析相关的功能。当决定将其 IT 环境迁移到云时，RWEST 抓住机会部署了精简的集中式可观测性解决方案。

“我们交易团队使用多种系统和解决方案，所以我们寻找的供应商要能够应对这种复杂组合。”Sabat 说。RWEST 有很多应用都是内部开发的，使用的是 Java 和 .NET 编程语言。

RWEST 同时还使用多个平台和框架（例如 Apache ActiveMQ）和第三方工具（例如其能源交易和风险管理 (ETRM) 解决方案 Openlink Endur）。“此外，我们 IT 基础架构中还有一些组件目前仍然采用本地部署方式。这在 1,000 多个数据源的基础上又进一步增加了复杂性。”他说道。

Sabat 在 RWEST 架构团队的同事推荐使用 Elastic，因为 Elastic 不仅灵活，而且还提供 Machine Learning 功能。“通过 Elastic 可观测性，我们看到了机遇来更快解决问题并最大程度减少服务中断。”Sabat 表示。他同时还看到了在 Elastic Cloud（在 AWS 上运行）上部署 Elastic 可观测性的优势。“Elastic 符合我们的云战略，而且能够提供适应未来需求的路线图以满足我们对此环境的需求。”

现在，对于为 RWEST 的交易活动提供支持的多个系统，Elastic 都能帮助确保其可用性和性能。所有主要应用程序都通过 Elastic 进行监测和管理，包括来自日志、基础架构、APM 和合成监测器的遥测数据。“我们每天都会采集大量数据。”Sabat 说，“Elastic 可观测性确保我们使用这些信息来维护一个高度可靠的 IT 基础架构。”

Elastic 同时还带来了更多的自动化机会，从而减少 RWEST 团队面临的压力。“之前，我们的可观测性系统一发出告警，无论是何种情况，我们都必须对问题开展调查。通过 Elastic，我们能够更好地识别需要采取进一步行动的信号，更高效地利用我们的资源。”Sabat 表示。

通过部署统一的可观测性平台，RWEST 得以将知识汇集到一起并分享可应用到组织其他领域的解决方案。这有助于更快速、更敏捷地识别商业用户所面临的问题和挑战，简化协作流程，并缩短解决问题所需的时间。

“没有任何一个团队能够提供所有答案。但是，如果大家都使用 Elastic，则我们可以交换来自使用同一平台的其他团队的洞察并作出调整。”Sabat 说道。

RWEST 计划在 2024 年之前把整个 IT 基础架构都迁移到云端。“我们正在培养内部专业技能并与 Elastic 紧密开展协作，以实现这个目标。”Sabat 表示。这还能够支持团队实现 RWE 的整体战略和目标，包括在 2040 年之前达到碳中和的计划。

相比于其他监测解决方案，RWEST 对 Elastic 的创新速度感到非常满意。RWE Supply & Trading 的业务分析师 Kai Nico Horvath 说道：“Elastic 一直在发布新功能。最近我们针对 ActiveMQ 和 Kafka 部署了新的实施方案，这能进一步提升我们环境的性能。”

此外，RWEST 还会向 Elastic 专业服务团队定期进行咨询。“我们每个月会与 Elastic 咨询部门举办一次研讨会，并在会上讨论我们关注的话题。”Horvath 说道，“这真的是十分宝贵的经验。如果遇到任何问题，我们只需联系 Elastic，他们很快就会回复我们。”