技术挑战：构建多渠道分销战略
得益于与 Elastic 携手开展的数字化改造，宝马集团的客户购买体验得以提升，从而帮助公司在全球范围内推动收入增长。众多市场的销售代表现在能够在任何地点为客户提供咨询并销售车辆。此外，他们还可以使用虚拟共享屏幕与客户一起配置车辆。而且销售代表还可以通过虚拟导览的方式向购车者展示库存车辆。在关键市场上，这家汽车制造商还通过高流量网站，将零售合作伙伴销售流程的很大一部分转移到了线上。
在改用 Elastic 之前，宝马通过传统的库存管理、生产管道管理和商品管理系统来跟踪原始库存车辆数据。此外，宝马集团还拥有营销和产品信息管理系统。
当时所面临的技术挑战是将这些系统的数据整合起来，生成一个带有搜索引擎的集中式存储库，以推动真正的多渠道分销战略。由于没有集中式存储库，经销商和销售团队需要进行大量手动工作，以将库存车辆发布到第三方门户网站上，尽管这些门户网站实际上与宝马集团自己的销售渠道构成竞争关系。
解决方案：由 Elastic 提供支持的集中式车辆搜索引擎
为解决这个问题，宝马集团的 IT 以 Elasticsearch 为基础，建立了一个中央库存车辆存储库。“车辆搜索服务”会为所有可在线销售的库存车辆建立索引，以便消费者和销售代表轻松使用相关数据。
为什么选择 Elastic？
Elastic 是能提供加权搜索功能的为数不多的产品之一；而加权搜索支持实现真正的相似性搜索。
现在，当用户搜索特定车辆配置时，系统还会在搜索结果中显示具有类似配置选项的相似车辆。例如，如果客户搜索黑色汽车，则结果不仅会显示颜色代码属于黑色集群的车辆，还会列出配置与指定的搜索参数相似的白色汽车。当然，白色汽车不会显示在搜索结果的顶部，因为它得分较低。
用户可以通过在搜索请求中设置特定参数来影响搜索结果的评分。如果不同销售渠道、市场或受众需要特定的结果评分机制，这一功能会非常有帮助。
另一个很棒的功能是地理搜索。这使得汽车制造商不仅能够找到契合客户需求的车辆，而且如果他们知道客户所在位置，还能找到客户附近的店面。由于带 GPS 功能的手机使用十分普及，这通常是一项必须提供的功能。
Elasticsearch 也具有很好的可扩展性。作为宝马集团这样规模的公司的中央存储库，这意味着数百万辆车辆被索引到了 Elasticsearch 中。车辆还可以按国家/地区存储在不同的索引中，从而最大程度减少后续复制时的负载。
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转向跨群集复制
为了保证卓越性能，终端必须相对接近最终客户，这意味着用户必须在全球多个地理位置都能进行搜索。这可以通过 Elastic 的跨集群复制功能来完成。
远程集群可以订阅另一个集群中的专用索引，从而轻松获取其中的数据。在宝马集团的设置中，有一个中央集群，所有的数据处理和扩充工作都在这个中央集群完成。一旦有新数据可用，远程集群会以近实时的速度获得副本，并服务于当地客户。
借助 Elastic 的跨集群复制功能，全球任何地方的销售代表和客户现在都能更舒适地找到合适的车辆。
用 Kibana 评估和管理成功
Kibana 可用作强大的前端工具，用于浏览数据、执行查询、管理环境、提取报告以及执行一系列其他功能。您甚至可以训练 Machine Learning 模型，以在处理数据时检测异常。
现在，Elastic 用于监测所创建的库存车辆文档的数据质量。宝马集团能够快速了解每个市场的数据质量概况，并查看有关缺失或损坏数据的指标，因为一旦有数据缺失或损坏，这会导致车辆无法显示在消费者网站和其他界面上。
此仪表板会使用与消费应用程序相同的查询和聚合。Elasticsearch 的性能使得仪表板可以即时执行查询。仪表板的内容与客户视图保持同步。
除了所有这些有价值的功能外，Elastic 还为宝马集团提供专业支持。由于 Elastic 在任务关键型环境中被极其广泛地采用，所以如果存在关键缺陷，这些缺陷将会及时得到修复。
