Elastic vs. Grafana

AI 기반 로그 스트림으로 원시 신호를 자동으로 분석합니다.

Loki를 통한 로그 스트리밍은 수동 파이프라인 구성 및 수동 레이블 스키마 설계가 필요합니다. AI 기반의 자동 구문 분석이 없습니다.

자동 가져오기가 포함되어 있습니다.

자동 가져오기 기능이 없습니다. 각 데이터 소스는 Grafana Agent 또는 Alloy를 수동으로 구성해야 합니다.

450개 이상의 통합 기능을 하나의 통합된 온보딩 경험으로 제공합니다.

500개 이상의 통합 기능을 사용할 수 있지만, 통합된 경험 없이 여러 솔루션에 분산되어 있습니다.

스트림: AI 기반 원시 신호 분석, 스키마 설계가 필요 없습니다.

Loki는 사전에 수동으로 레이블 스키마를 설계해야 합니다. AI 기반 원시 로그 신호 자동 분석 기능은 없습니다. 객체 저장 공간은 데이터 수집 비용 측면에서는 저렴해 보이지만, 레이블 스키마를 설계하고 유지 관리하는 엔지니어링 비용과 스키마 변경 시 재수집 비용을 고려하면 절감 효과는 사라집니다.

Elastic AI Agent는 기업 지식과 개방형 LLM 커넥터를 활용하여 정확하고 근거 있는 답변을 제공합니다. 에이전트는 MCP를 사용하여 Elastic 메트릭, 로그 및 추적 정보를 직접 쿼리할 수 있습니다.

물리적으로 분리된 Loki, Tempo 및 Mimir 백엔드 전반에 걸친 근본 원인 분석은 공유 데이터 모델의 부재로 인해 여전히 제한적입니다.

엔터프라이즈 지식 통합이 포함되어 있습니다.

AI 기반 조사용 엔터프라이즈 지식 통합이 없습니다.

관리형 LLM(설정 불필요) 또는 OpenAI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock 및 Google Gemini에 대한 개방형 커넥터를 제공합니다.

LLM 제공자 지원이 제한적입니다. Elastic과 동일한 수준의 깊이로 Bedrock, Azure OpenAI 또는 Gemini에 대한 오픈 커넥터가 없습니다.

중요 이벤트는 로그에서 의미 있는 신호를 자동으로 표시합니다.

중요 이벤트 기능이 없습니다.

로그, 메트릭, 추적 등 모든 신호에 걸쳐 100개 이상의 사전 구성된 이상 탐지 작업을 제공하며, 비지도 학습 및 지도 학습 기법을 모두 활용합니다.

ML 기반 이상 탐지는 주로 메트릭 분석에 사용할 수 있습니다. 로그, 추적 및 모든 신호 유형에 걸쳐 사전 구성된 탐지 작업이 없습니다.

하나의 플랫폼에서 통합 APM과 Universal Profiling을 제공합니다.

전체 APM은 애플리케이션 Observability를 통해 제공되지만, 추적(Tempo), 메트릭(Mimir), 로그(Loki)는 별도의 백엔드에 남아 있어 수동 상관 관계가 필요합니다.

eBPF 기반의 연속 코드 프로파일링 기능이 내장되어 있습니다.

Beyla(eBPF 자동 계측) 및 Pyroscope(연속 프로파일링)는 별도 제품으로 제공되며 추가 설치가 필요합니다.

통합 자동 검색 기능이 포함된 인프라 모니터링이 제공됩니다.

별도의 Grafana Agent/Alloy 구성을 통해 사용 가능합니다. 통합 자동 검색 기능은 없습니다.

합성 모니터링이 포함되어 있습니다.

합성 모니터링(k6 + Grafana 합성 모니터링)은 별도 제품으로 제공됩니다.

SLO가 지원됩니다.

SLO는 Grafana Cloud에서만 지원됩니다.

사용자 여정 전반에 걸친 이상 징후 탐색 기반 사전 예방적 알림을 제공합니다.

메트릭에 대해서만 ML 예측을 통한 동적 경보를 제공합니다. 모든 신호 유형 및 전체 사용자 여정에 걸쳐 사전 예방적 이상 징후 기반 경보 기능이 없습니다.

핵심 통합 가시성 워크플로우에 사례 관리 기능이 내장되어 있습니다.

Grafana IRM은 별도의 추가 제품으로 제공됩니다.

시맨틱 모델이 기본 제공되는 추론 API가 제공됩니다.

시맨틱 모델이 기본 제공되는 추론 API가 없습니다.

페타바이트 규모에서 퍼지 검색, 동의어, 하이라이팅 및 중첩 쿼리 등 최고급 검색 기능을 제공합니다.

기본 로그 검색만 가능합니다. 퍼지 검색, 의미 검색 또는 동의어 검색을 지원하지 않습니다. 검색 성능은 규모가 커질수록 저하됩니다.

맞춤형 역할, 공간, 문서 및 현장 수준의 보안을 갖춘 세밀한 RBAC를 제공합니다.

Grafana Cloud에서는 제한적인 RBAC 기능을 사용할 수 있습니다. 규제된 산업 데이터 격리를 위한 문서 수준 또는 필드 수준의 보안은 없습니다.

문서 수준 및 필드 수준 마스킹을 통한 세밀한 액세스 제어가 가능합니다.

세분화되지 않은 액세스 제어가 가능합니다. 규제 환경에서 민감한 데이터에 대해서는 문서 수준 또는 필드 수준의 마스킹을 적용하지 않습니다.

글로벌 관리형 서비스 + 완전 관리형 + 자체 관리형(온프레미스, 하이브리드, 에어갭) 배포가 가능합니다.

Grafana Cloud는 전 세계에서 이용 가능하지만, 관리형 서비스에는 진정한 의미의 온프레미스 또는 에어갭 배포는 제공되지 않습니다.

상용 고객이 사용하는 동일한 플랫폼에서 FedRAMP 인증을 보유한 완전 관리형 서비스를 제공합니다.

Grafana Federal 클라우드는 FedRAMP High 인증을 받았지만, 일반 Grafana 클라우드와는 별도의 전용 제품입니다. 규제 대상 고객은 연방 SKU 또는 상용 플랫폼 중에서 선택해야 하며, 통합된 제품은 없습니다.

페타바이트 규모의 색인 및 집계를 위해 설계되었으며, 완전한 데이터 보존 기능을 제공합니다.

Loki의 레이블 기반 인덱싱은 최신 클라우드 네이티브 스택에서 흔히 발생하는 높은 카디널리티 워크로드에서 제대로 작동하지 않습니다. Grafana의 적응형 텔레메트리는 신호를 지능적으로 보존하는 것이 아니라 선택적으로 데이터를 삭제함으로써 인제스트 볼륨을 줄입니다. 각 구성 요소는 독립적으로 확장되므로 작동 표면적이 증가합니다.

원클릭 설정, 통합 UI, 낮은 운영 오버헤드가 특징입니다. Express Migration 프로그램은 전환 시 숨겨진 비용을 정량화하고 줄이는 데 도움을 줍니다.

자체 관리 Grafana(LGTM): 배포, 조정, 업그레이드 및 확장할 다섯 가지 별도 제품입니다. 실제 총소유비용(TCO)에는 Loki 레이블 스키마 설계, Mimir 보존 시간 조정, Tempo 별도 확장, 5개의 개별 업그레이드 주기 관리 등에 소요된 SRE 시간이 포함됩니다. Grafana Cloud는 배포 부담을 줄여주지만, 스키마 설계의 복잡성이나 여러 쿼리 언어 사용으로 인한 오버헤드를 완전히 없애지는 않습니다.

전체 지리공간 검색, 지오 헥스그리드 및 지도 시각화가 가능합니다.

Grafana 패널을 이용한 기본적인 지리 지도 시각화만 가능합니다. 완전한 지리공간 검색, 헥스그리드 또는 공간 쿼리 기능은 제공하지 않습니다.

퍼지 검색, 동의어, 하이라이팅, 중첩 쿼리를 포함한 최상급 검색 기능을 지원합니다.

Grafana는 시각화 도구이며, 검색 플랫폼이 아닙니다. 풀텍스트 검색, 퍼지 검색, 시맨틱 검색 또는 동의어 지원을 제공하지 않습니다.