Elasticsearch Serverless

サーバーレスプロジェクトでは、ElasticsearchやKibanaなどのElastic Stackのコアコンポーネントを使用し、コンピューティングとストレージを分離するElastic Search AI Lakeアーキテクチャを基盤としています。検索とインデキシング操作は分離されており、ワークロードの柔軟なスケーリングと高水準のパフォーマンスを確保できます。サーバーレスプロジェクトでは、ElasticsearchやKibanaなどのElastic Stackのコアコンポーネントを使用し、コンピューティングとストレージを分離するElastic Search AI Lakeアーキテクチャを基盤としています。検索とインデキシング操作は分離されており、ワークロードの柔軟なスケーリングと高水準のパフォーマンスを確保できます。

Elasticsearch Serverlessには、次のメリットがあります。

• 管理不要。基盤となるElasticクラスターはElasticが管理するため、お客様はデータの作業に集中できます。サーバーレスプロジェクトでは、Elasticが自動アップグレード、データバックアップ、事業継続性の確保を担います。
• 自動スケーリング。お客様の求めるパフォーマンスを提供できるよう、ワークロードに合わせて自動的に調整されます。
• データストレージ最適化。データはプロジェクトのSearch Lakeに格納されます。Search Lakeは、コスト効率とパフォーマンスに優れたストレージとして機能します。クエリの頻度が最も高いデータには、Search Lakeの上層にある高パフォーマンスレイヤーを使用できます。
• 必要なパフォーマンスのみに対するお支払い。実行するワークロードで必要なインジェスト、検索、MLのリソースに応じてお支払いいただけます。

Elastic Cloudは、さまざまなコンピューティングニーズに対応する強力なプラットフォームです。サーバーレスプロジェクトは、ユースケースに特化して構築され、フルマネージド型の自動スケーリング体験を提供します。この特化と運用モデルが、サーバーレスの差別化要因となっています。

Elasticsearch Serverlessは現在、一部のクラウドプロバイダーのリージョンで提供されており、一部の機能は今後追加予定です。Elasticは、サーバーレスサービスをより多くのリージョンやクラウドプロバイダーに拡大することに全面的に投資しています。セキュリティ、コンプライアンス、可用性などの技術的な適合性については、ドキュメントをご覧になることをお勧めします。

Elasticsearch Serverlessは、簡単に利用開始できます。

1. CloudコンソールでElasticsearch Serverlessプロジェクトを作成します。
2. ニーズに最も適した、ユースケースに最適化されたプロジェクトタイプを選択してください。
3. ユースケースに最適化されたプロジェクト体験を始めましょう。

アプリケーションからデータを直接送信するか、コネクタークライアントを使用することをお勧めします。既存のElasticsearchインスタンスのデータを送信するには、Logstashを使用して大規模の移行を行うことをお勧めします。

Search Power設定を使用すると、コンピューティングリソースを管理し、検索パフォーマンス（スループットとレイテンシ）を最適化し、コストを管理できます。Elasticsearch Serverlessプロジェクトには3つのSearch Power設定があります。パフォーマンと設定がデフォルトで有効になっており、あらゆるサイズのデータに対して高パフォーマンスな検索体験を提供します。次のいずれかの設定を選択できます。

オンデマンド：リソース使用の最低ベースラインを低く設定し、データ量や検索の負荷に応じて、自動スケーリングを行います。この柔軟性により、クエリーのレイテンシーが変動しやすくなり、最大スループットが低下します。

パフォーマント：低レイテンシーを一貫して提供し、自動スケーリングを行って適度に高いクエリースループットに対応します。

高可用性：高可用性のシナリオに最適化されており、自動スケーリングを行ってクエリー量が非常に多い場合でもクエリーレイテンシーを維持します。

Elasticsearch Serverlessでは、ワークロードとパフォーマンスニーズに対応するために必要なリソース分の料金をお支払いいただきます。料金の目安とコストに関する考え方について、以下の例をご参照ください。

例 1 - 2GBの検索可能なデータ、1%の取り込み使用率（1日15分）、8%の検索使用率（1日2時間）の開発環境

• オンデマンド：$24/月
• パフォーマント：$27/月

例 2 - 20GBの検索可能なデータ、5%の取り込み使用率（1日1時間）、33%の検索使用率（1日8時間）の本番環境

• オンデマンド：$190/月
• パフォーマント：$210/月

*例に示されている価格見積もりは、例示のみを目的としています。実際のコストは、データの種類、クエリの複雑さ、トラフィックパターン、使用期間、特定の構成などの要因によって変動する可能性があります。これらの見積もりは、実際にかかる可能性のある料金を理解するための目安として提供されており、最終的なコストとして信頼すべきではありません。正確なコスト計算には、使用状況を監視することをお勧めします。

Elasticsearch Serverlessは、プロジェクトにプロビジョニングされた検索リソースのベースラインを維持するため、アイドル期間経過後の最初のクエリで不必要な遅延が発生することなくデータを検索できます。アクティブな検索中は、使用した全リソースに対して請求されます。アイドル期間中は、検索可能なデータセットのサイズとSearch Power設定に応じた割引料金に請求されます。

アイドル費用を削減するには、Search PowerをPerformant（デフォルト）からOn-demandに切り替えることができます。これにより、クエリの待ち時間が変動しますが、ベースラインは下がります。対照的に、Ingest VCUは、インジェストアクティビティが発生していないときは完全にゼロまでスケーリングします。

使用量は、処理されたデータ量（百万トークン単位）に基づいて厳密に課金されます。この使用量ベースのモデルにより、スループットに応じてコストを線形に調整できるため、アイドル状態のインフラストラクチャーや容量ではなく、実際に処理されたトークンに対してのみ支払いが発生します。

Agent Builderの料金は、Agent Builderの実行回数に基づいて課金されます。実行回数は、AIエージェントとのやり取り（チャットの入出力など）が完了した回数で計測されます。使用された入力トークン数で計測されるより複雑なやり取りについては、追加の実行回数が課金されます（入力トークン50,000個あたり1回の追加実行回数として計測されます）。

例1：AIエージェントにメッセージが送信され、エージェントは正常に回答を返した場合。このラウンドでは42,000個の入力トークンが使用され、これは1回のエージェント実行回数となります。

例2：AIエージェントにメッセージが送信され、エージェントが正常に回答を返した場合。このラウンドでは325,000個の入力トークンが消費され、これは7回の実行に相当します。

例3：AIエージェントにメッセージを送信したが、エージェントでエラーが発生し、回答を返さなかった場合。実行回数は計測されません。