Elasticsearch Serverless

サーバーレスプロジェクトでは、ElasticsearchやKibanaなどのElastic Stackのコアコンポーネントを使用し、コンピューティングとストレージを分離するElastic Search AI Lakeアーキテクチャを基盤としています。検索とインデキシング操作は分離されており、ワークロードの柔軟なスケーリングと高水準のパフォーマンスを確保できます。サーバーレスプロジェクトでは、ElasticsearchやKibanaなどのElastic Stackのコアコンポーネントを使用し、コンピューティングとストレージを分離するElastic Search AI Lakeアーキテクチャを基盤としています。検索とインデキシング操作は分離されており、ワークロードの柔軟なスケーリングと高水準のパフォーマンスを確保できます。

Elasticsearch Serverlessには、次のメリットがあります。

• 管理不要。基盤となるElasticクラスターはElasticが管理するため、お客様はデータの作業に集中できます。サーバーレスプロジェクトでは、Elasticが自動アップグレード、データバックアップ、事業継続性の確保を担います。
• 自動スケーリング。お客様の求めるパフォーマンスを提供できるよう、ワークロードに合わせて自動的に調整されます。
• データストレージ最適化。データはプロジェクトのSearch Lakeに格納されます。Search Lakeは、コスト効率とパフォーマンスに優れたストレージとして機能します。クエリの頻度が最も高いデータには、Search Lakeの上層にある高パフォーマンスレイヤーを使用できます。
• 必要なパフォーマンスのみに対するお支払い。実行するワークロードで必要なインジェスト、検索、MLのリソースに応じてお支払いいただけます。

Elastic Cloudは、さまざまなコンピューティングニーズに対応する強力なプラットフォームです。サーバーレスプロジェクトは、ユースケースに特化して構築され、フルマネージド型の自動スケーリング体験を提供します。この特化と運用モデルが、サーバーレスの差別化要因となっています。

Elasticsearch Serverlessは現在、一部のクラウドプロバイダーのリージョンで提供されており、一部の機能は今後追加予定です。Elasticは、サーバーレスサービスをより多くのリージョンやクラウドプロバイダーに拡大することに全面的に投資しています。セキュリティ、コンプライアンス、可用性などの技術的な適合性については、ドキュメントをご覧になることをお勧めします。

Elasticsearch Serverlessは、簡単に利用開始できます。

1. CloudコンソールでElasticsearch Serverlessプロジェクトを作成します。
2. ニーズに最も適した、ユースケースに最適化されたプロジェクトタイプを選択してください。
3. ユースケースに最適化されたプロジェクト体験を始めましょう。

アプリケーションからデータを直接送信するか、コネクタークライアントを使用することをお勧めします。既存のElasticsearchインスタンスのデータを送信するには、Logstashを使用して大規模の移行を行うことをお勧めします。

Search Power設定を使用すると、コンピューティングリソースを管理し、検索パフォーマンス（スループットとレイテンシ）を最適化し、コストを管理できます。Elasticsearch Serverlessプロジェクトには、3つのSearch Power設定があります。デフォルトではパフォーマント設定が有効で、あらゆるサイズのデータに対して高パフォーマンスな検索エクスペリエンスを提供します。次のいずれかの設定を選択できます。

オンデマンド：データ量や検索の負荷に応じて、リソース使用の最低ベースラインを低く設定し、自動スケーリングを行います。この柔軟性により、クエリーのレイテンシーがより変動しやすくなり、最大スループットが低下します。

パフォーマント：低レイテンシーを一貫して提供し、自動スケーリングを行って適度に高いクエリースループットに対応します。

高スループット：高スループットのシナリオに最適化されており、自動スケーリングを行ってクエリー量が非常に多い場合でもクエリーレイテンシーを維持します。

Elasticsearch Serverlessでは、ワークロードとパフォーマンスニーズに対応するために必要なリソース分の料金をお支払いいただきます。料金の目安とコストに関する考え方について、以下の例をご参照ください。

例 1 - 2GBの検索可能なデータ、1%の取り込み使用率（1日15分）、8%の検索使用率（1日2時間）の開発環境

• オンデマンド：$24/月
• パフォーマント：$27/月

例 2 - 20GBの検索可能なデータ、5%の取り込み使用率（1日1時間）、33%の検索使用率（1日8時間）の本番環境

• オンデマンド：$190/月
• パフォーマント：$210/月

*例に示されている価格見積もりは、例示のみを目的としています。実際のコストは、データの種類、クエリの複雑さ、トラフィックパターン、使用期間、特定の構成などの要因によって変動する可能性があります。これらの見積もりは、実際にかかる可能性のある料金を理解するための目安として提供されており、最終的なコストとして信頼すべきではありません。正確なコスト計算には、使用状況を監視することをお勧めします。

汎用プロファイルは、特にほとんどの検索ユースケースにおいて、価格に見合った優れたパフォーマンスを提供します。これは、全文検索、ELSERまたはスパースベクトル埋め込みを使用したセマンティック検索、BBQなどの圧縮を使用した低密度ベクトルと高密度ベクトル（サーバーレスのデフォルト）に適したプロファイルです。ほとんどの検索ユースケースには、汎用インスタンスの使用を推奨します。

より良いパフォーマンスが必要な場合は、非圧縮の高密度ベクトルに対してのみベクトル最適化プロファイルを使用することをお勧めします。汎用プロファイルとベクトル最適化プロファイルのVCUあたりのコストは同じですが、ベクトル最適化プロファイルでは検索可能なデータに大量のRAMが提供されるため、VCUの消費量が増加し、非圧縮ベクトルデータのパフォーマンスが大幅に向上する一方でコストも高くなります。

使用量は、処理されたデータ量（百万トークン単位）に基づいて厳密に課金されます。この使用量ベースのモデルにより、スループットに応じてコストを線形に調整できるため、アイドル状態のインフラストラクチャーや容量ではなく、実際に処理されたトークンに対してのみ支払いが発生します。