ElasticとDatadogの比較

Elastic Observabilityは、ログ、メトリクス、トレースを単一のオープンプラットフォームで管理します。PromQL互換、OpenTelemetryネイティブで、カーディナリティによる追加料金は一切ありません。一方、Datadogはホスト単位、SKU単位、カーディナリティ階層単位で課金されます。その結果、Elasticのコストは50%以上低額となり、計測が増えるにつれてその差はさらに広がります。

より多くのメトリクス。カーディナリティに伴うペナルティは不在。はるかに低いコストで成果を出します。

統合されたオブザーバビリティを低コストで実現

 Elastic Observability:

1つのサブスクリプションでログ、メトリクス、トレースをカバーします。料金はホスト数やカーディナリティの階層ではなく、データ量に基づきます。標準的なKubernetes環境で300台のホストを運用する場合、Datadogよりもコストが50%低くなります。

 Datadog:

インフラストラクチャーのモニタリングはホストごとに課金され、OpenTelemetry(OTel)、Prometheus、Kubernetesのメトリックは、コンテナの超過料金に加え、カスタムメトリックとしてカウントされます。Infinite Cardinality Metricsはカーディナリティに対応していますが、ホストごとおよびコンテナごとの料金は依然として発生します。

オープンスタンダードを採用し、独自のエージェントを排除

 Elastic Observability:

EDOTは、OTel SDKにOTLP取り込みとネイティブOTelトレース相関を提供します。PrometheusとPromQLが完全にサポートされているため、独自のコレクションレイヤーに縛られることはありません。オープンスタンダードを使用して一度計測すれば、そのデータをElasticを含むあらゆる場所に持ち運べます。

 Datadog:

データ収集はDatadogの独自エージェントを中心に構築されています。高精度な相関分析と高度な機能は、Datadog独自の計測技術に依存しています。大規模な環境全体に独自のエージェントを導入・維持することは、運用上の負担を増やし、他社への移行コストを高めるため、他社からの乗り換えを困難にします。

Datadogが認識するものだけでなく、完全なコンテキストに基づいたAIによる調査

 Elastic Observability:

Elastic AI Agentは、GitHubの課題、Jiraチケット、Confluenceのランブック、サポート履歴など、取り込まれたあらゆるデータに対して検索拡張生成(RAG)を使用します。AIはテレメトリだけでなく、全体像で機能します。

 Datadog:

Bits AI SREはDatadogが認識できる範囲に限定されています。外部コンテキストはConfluenceページと設定ファイルに限定され、GitHubやその他のサードパーティソースはプレビューのままです。

成長に対応するオブザーバビリティ

環境が拡大するにつれて、テレメトリの量も増え、Datadogのコストもそれに伴って増加することがよくあります。Elasticsearchは、柔軟なストレージ、長期保存、強力な分析機能を備えたログ、メトリクス、トレース用の単一プラットフォームをチームに提供します。複雑さやコストをスケーリングすることなく、オブザーバビリティをスケールできます。

機能ごとの比較

Datadogを利用すると、SKUごと、ホストごと、上限額に基づいた課金体系となり、潜在的に規模拡大に伴うデメリットが生じる可能性があります。Elasticは、オープンで拡張可能なソリューションですべてを統合し、あらゆるスケールで完全なデータ保持と予測可能なコストを実現します。

Elastic
Datadog



予測可能で、使用状況に基づく価格設定。個々のオブザーバビリティ機能に対するSKUごとの請求はありません。

SKUごと、ホストごとの課金。APM、連続プロファイリング、ログ管理はそれぞれ別々の製品として請求されます。コストは、すべてのチームと採用するシグナルタイプによって異なります。

データ量に基づいた料金体系。高水準マークによる課金なし。トラフィックの急増によって、月々の請求額が増額されることはありません。

インフラ監視の高水準マーキング請求。ホスト数が一時的に増えると、その月の請求額が膨れ上がる可能性があります。

Elasticのメトリクス保持レートは標準で25%と、複数年の保持を現実的にします。

Datadogのデータ保持コストはサブスクリプションの規模に応じて増加します。



組み込みのセマンティックモデルを備えた推論APIが含まれます。

組み込みのセマンティックモデルを備えた推論APIはありません。

一流の検索:あいまい検索、同義語、強調表示、ネストクエリをペタバイト規模で実行します。

基本的なログ検索のみ。あいまい検索、セマンティック検索、同義語のサポートはありません。スケールが大きくなると、検索のパフォーマンスが低下します。



オープンスタンダードに基づいて構築された単一の統合ソリューション。1つのサブスクリプションでオブザーバビリティの全範囲をカバーします。

独自のSaaSプラットフォーム。オープンソースコアはなく、完全自己管理のオプションもなく、データポータビリティも限られています。

 

クラウド、フルマネージド、セルフマネージド、ハイブリッド、エアギャップの導入がすべて利用可能です。データ転送と保管コストを管理するために、データを自社のインフラストラクチャ内に保持できます。

BYOCが制限されたSaaS。オンプレミス、ハイブリッド、エアギャップの選択肢はありません。ほとんどのデータはインフラストラクチャから外部へ送信されるため、Datadogのサブスクリプション料金に加えて、クラウドへのデータ送信料金が発生する可能性があります。

 

PromQL互換、リモート書き込み、OTLP取り込み、既存のダッシュボードは変更なしで移行します。

既存のPrometheusダッシュボードやアラートの再構築が必要な独自のメトリクスクエリ言語です。

 

Elasticsearchを基盤として構築されており、ペタバイト規模のデータに対しても、最高レベルの全文検索、あいまい検索、意味検索、集計機能を提供します。大規模なデータセットに対してサブ秒単位のクエリを実行できます。

基本的なログ検索のみ。あいまい検索、セマンティック検索、同義語のサポートはありません。高額なデータ保持オプションを追加しない限り、カーディナリティが高くデータ量が多いワークロードでは、検索体験の質が低下します。



 

規制対象業界向けに、フィールドレベルのマスキングや文書レベルのセキュリティを含む、きめ細かなアクセス制御を提供します。

行レベルのアクセス制御が利用可能です。規制産業向けのフィールドレベルのマスキングや文書レベルのセキュリティはありません。

 

グローバルマネージドサービス、フルマネージド、セルフマネージド(オンプレミス、ハイブリッド、エアギャップ)。データをインフラストラクチャに保存し、独自のストレージコストを管理できます。

主にSaaSですが、BYOCは現在ログ機能のみで利用可能です。



ワンクリック設定、統合UI、低い運用オーバーヘッド。Express Migrationプログラムは、Datadogからの切り替え時に隠れたコストを数値化し、削減するのに役立ちます。

SaaSのセットアップは簡単ですが、大規模環境全体に独自のエージェントを導入すると複雑さが増します。

隠れた料金や超過料金なしでスムーズに移行

ElasticのExpress Migrationを使えば、Datadogからの移行が迅速かつ確実に行えます。コスト削減効果を数値化し、ダッシュボードとアラートを自動的に移行することで、初日から総所有コスト(TCO)を削減できます。

  • 30倍

    PrometheusやMimirと比べて最大30倍高速なクエリ

  • 2.5倍

    Prometheusと比べて最大2.5倍のストレージ節約

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