エージェントの時代:Google Cloud Next 2026でのElastic
Google Cloudによる今年のエージェント型企業イベントのハイライト

概要
- Elasticは、エージェント時代におけるお客様の成長を支援したことで、Partner of the Yearに選出されました。
- Elasticは、Google Distributed Cloudのエアギャップ環境向けに組み込まれたセキュリティレイヤーです。
- ElasticのJina Embeddings v3は、Gemini Enterprise Agent Platform Model Garden上で自己デプロイ可能なモデルとして利用可能です。
- Google Cloud上でGoogle Axionプロセッサーを使用すると、Elasticを25%高速化できます。
Google Cloud Next 2026で明らかになったことが1つあります。それは、エージェントの時代が到来したということです。エージェント型企業は現実のものとなりつつあり、多くの業界で具体的な成果が現れ始めています。
1年前は議論の多くが概念的なもので、概念実証の取り組みに集中していたのに対し、AI技術の成熟に伴い、現実世界のユースケースを解決する幅広い活用が実現しています。
Partner of the Yearを再受賞!
Elasticは、Google Cloudのようなパートナーとの緊密な協力を通じて、このエージェント時代においても成長を続けています。その証として、私たちは5回目のGoogle Cloud Partner of the Yearに選出されました。これは、共通顧客がElasticsearchを活用し、コンテキストエンジニアリングとAIのための完全なデータプラットフォームを通じて、価値あるインパクトを提供する生成AI(GenAI)ソリューションをデプロイする能力を示しています。


未来を見据えて構築
イベント中、Google CloudでElasticのAIイノベーションの実践的な側面を共有できたことを嬉しく思います。以下は、当社が重点的に取り組んでいるイノベーション分野です。
GDCエアギャップ環境向けのElastic
政府機関、国家安全保障機関、金融機関、通信プロバイダーにとって、エアギャップ環境のセキュリティ確保は極めて重要です。広範なコラボレーションを通じて、Google Cloudは、Elastic Agentic SecOpsプラットフォームを採用し、Google Distributed Cloud(GDC)のエアギャップ環境のセキュリティを確保しました。
Elastic Securityは、GDCを使用する組織がパブリックインターネットから完全に切り離されたワークロードを実行するための組み込みセキュリティレイヤーとなっています。詳細についてはプレスリリースまたはブログをご覧ください。
Gemini Enterprise Agent Platform Model GardenでのJinaモデル
Elasticは、業界をリードする検索機能と、クラス最高のネイティブJina AIまたはサードパーティモデルを組み合わせて、非構造化データおよび半構造化データにわたり、権限を考慮した関連性の高い回答を提供します。
Nextでの主要な発表の一つは、Vertex AIの進化形であり、エージェントの構築、スケール、ガバナンス、最適化を実現するGemini Enterprise Agent Platformの導入です。このプラットフォームはModel Gardenを通じて世界有数の200種類以上のモデルへのアクセスを提供します。
Google Cloudとの緊密な連携に基づき、Elasticは同プラットフォーム上で利用可能な最初のJinaモデルとなり、組織は高性能なデータ検索モデルを自社のクラウド環境に直接デプロイできるようになりました。詳細についてはプレスリリースまたはブログをご覧ください。
Google AxionによるCPU最適化(Arm)ハードウェアプロファイル
Elasticでは、Elastic Cloud Hostedでオブザーバビリティ、セキュリティ、検索ワークロードを実行しているお客様のパフォーマンスとコスト効率の向上に常に注力しています。そのため、Axion(Googleのカスタム設計によるArmベースのプロセッサ)を搭載した新しいCPU-optimized (Arm) ハードウェアプロファイルを導入できることを嬉しく思います。
Nextでは、ElasticとGoogle Cloudの専門家が、Google AxionカスタムArmベースプロセッサファミリーの詳細と、それを特定のワークロード要件にマップする方法について説明しました。

Google AxionプロセッサがElastic Cloudワークロードにおいて最大25%優れた価格性能比を実現する仕組みに関心をお持ちの方はブログ記事をご覧ください。
Cloud Runでカスタムモデルを使用してAIアーキテクチャーを構築
現代のAIアーキテクチャーは、高性能な機能をより高い効率で提供するために、専門的なモデルとオープンなモデルの両方を使用しています。ElasticとGoogle Cloudの共同セッションの一環として、Cloud RunサーバーレスGPUアーキテクチャーが、クラスター管理の複雑さなしに拡張性のあるコスト効率の高いランタイムを提供する方法を探求しました。これは、Elasticが企業データと高品質なAI体験のギャップを解消するもう1つの方法を示しています。

Elastic Agent BuilderとElastic Workflows
最近、Elastic Agent BuilderとElastic Workflowsがリリースされたため、ブレイクアウトセッションではこれらの機能が提供する価値と能力に焦点を当てました。Elasticのプレゼンターは、インディ・ジョーンズ風の楽しいデモを通じて、ベクトルデータベース機能、ハイブリッド検索、Jina AIモデル、Agent Builderを1つのプラットフォームに統合し、コンテキストエンジニアリングとAI向けに高度に統合されたElasticのオープンスタックをどのように構築できるかを示しました。

Google Cloud ADCとの統合によりアプリケーションを拡張
ElasticとGoogle Cloudのアプリケーションデザインセンター(ADC)を活用してアプリケーションを構築およびスケーリングすることで、チームは高性能な検索とオブザーバビリティを管理された自動化インフラの導入と組み合わせることができます。ElasticとGoogle Cloudの技術スペシャリストが、ADCテンプレートを活用したElastic Agentを使用して、アプリケーションインスタンス全体のログ、メトリクス、セキュリティデータを収集し、パフォーマンスを向上させる方法を実演しました。

Elastic ObservabilityにおけるネイティブPrometheusおよびPromQLのサポート
Elasticのもう1つの発表は、KibanaでのネイティブPrometheusインジェストとPromQLサポートのテクニカルプレビューに関するものでした。ネイティブのPrometheusサポートにより、ElasticはチームがRemote Writeを介して他のテレメトリデータと共にネイティブのPrometheusデータを取り込み、格納、分析することを可能にし、データの断片化による妥協を解消します。
また、KibanaでのネイティブPromQLのサポートにより、ユーザーは既存のPromQLクエリをダッシュボードやアラートで変更することなく実行できるため、すでにPrometheusを使用しているチームの採用障壁が低くなります。これらの機能がサイト信頼性エンジニア(SRE)にどのように役立つかについてはプレスリリースまたはPrometheusとPromQLのブログをご覧ください。
お客様への感謝
これらすべての発表やプレゼンテーションの中で、私たちは最高のパフォーマンスを発揮するよう促してくれたお客様に感謝したいと思います。Elasticのブースでのおしゃべりや、プライベートレセプションでのカクテルなど、お客様やコミュニティが、当社の行動、お客様のために創造するすべての製品や体験の中心にあることを認識しています。
ユーザーに対する私たちの情熱は、ユーザーのElasticに対する情熱へと繋がります。Google Cloud Next 2026は、私たちが共に成し遂げた成果を祝う素晴らしい機会となりました。


また来年お会いしましょう!
この活気に満ちたイベントでElasticの今年度を締めくくるにあたり、これからのエージェント時代にさらに多くの機能をお客様に提供できることを楽しみにしています。
イベントの詳細については、ウェビナー「未来から現在へ:ElasticとGoogle Cloudのエージェントエンタープライズの実際」をご覧ください。
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本記事に記述されているあらゆる機能ないし性能のリリースおよびタイミングは、Elasticの単独裁量に委ねられます。現時点で提供されていないあらゆる機能ないし性能は、すみやかに提供されない可能性、または一切の提供が行われない可能性があります。
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