ML을 사용하여 필터 및 패싯 생성
ML 모델을 사용하여 검색 환경에서 필터 및 패싯 생성을 자동화할 때의 장단점을 기존의 하드코딩 방식과 비교하여 살펴봅니다.
루씬의 스칼라 양자화 이해하기
자동 바이트 양자화, 세그먼트별 양자화, & 성능 인사이트를 포함하여 Elastic이 어떻게 Lucene에 스칼라 양자화를 도입했는지 살펴보세요.
2023년 6월 28일
오픈 소스 sysgrok - 시스템 분석, 이해, 최적화를 위한 AI 어시스턴트
Sysgrok은 실험적인 개념 증명으로, LLM을 사용하여 시스템을 이해하고, 문제를 디버그하고, 성능을 최적화하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 보여주기 위한 것입니다.
2022년 10월 6일
무국적 - Elasticsearch를 통한 새로운 검색 상태
Elasticsearch 상태 저장소에 대해 알아보고 성능 향상과 비용 절감을 가져다주는 상태 저장소 아키텍처를 살펴보세요.
학술 논문 구현하기: Elasticsearch와 Lucene에서 배운 교훈
연구 논문을 소프트웨어 애플리케이션에 통합하는 전략에 대해 알아보고, Elasticsearch와 Lucene에 대한 경험을 바탕으로 살펴보세요.