ML 연구

Elasticsearch와 Jina 임베딩을 활용한 비지도형 문서 클러스터링

Elasticsearch와 Jina 임베딩을 활용한 비지도형 문서 클러스터링을 위한 실용적이고 재현 가능한 접근 방식.

Elasticsearch와 Jina 임베딩을 활용한 비지도형 문서 클러스터링
ML을 활용하여 Streams에서 로그 구문 분석 자동화하기

2026년 1월 2일

ML을 활용하여 Streams에서 로그 구문 분석 자동화하기

Streams에서 로그 형식 지문 인식을 활용한 자동화 실험을 통해 하이브리드 ML 접근 방식이 어떻게 로그 구문 분석 정확도 94%, 로그 분할 정확도 91%를 달성했는지 알아보세요.

ML을 사용하여 필터 및 패싯 생성

2025년 4월 3일

ML을 사용하여 필터 및 패싯 생성

ML 모델을 사용하여 검색 환경에서 필터 및 패싯 생성을 자동화할 때의 장단점을 기존의 하드코딩 방식과 비교하여 살펴봅니다.

검색 정확도 평가 1부 - BEIR 벤치마크

2024년 7월 16일

검색 정확도 평가 1부 - BEIR 벤치마크

BEIR 벤치마크에 대한 더 나은 이해를 바탕으로 검색 시스템을 평가하는 방법을 배우고, 검색 평가 프로세스를 개선하는 데 도움이 되는 팁과 기법을 알아보세요.

루씬의 스칼라 양자화 이해하기

2023년 11월 11일

루씬의 스칼라 양자화 이해하기

자동 바이트 양자화, 세그먼트별 양자화, & 성능 인사이트를 포함하여 Elastic이 어떻게 Lucene에 스칼라 양자화를 도입했는지 살펴보세요.

오픈 소스 sysgrok - 시스템 분석, 이해, 최적화를 위한 AI 어시스턴트

2023년 6월 28일

오픈 소스 sysgrok - 시스템 분석, 이해, 최적화를 위한 AI 어시스턴트

Sysgrok은 실험적인 개념 증명으로, LLM을 사용하여 시스템을 이해하고, 문제를 디버그하고, 성능을 최적화하는 데 어떻게 도움을 줄 수 있는지 보여주기 위한 것입니다.

무국적 - Elasticsearch를 통한 새로운 검색 상태

무국적 - Elasticsearch를 통한 새로운 검색 상태

Elasticsearch 상태 저장소에 대해 알아보고 성능 향상과 비용 절감을 가져다주는 상태 저장소 아키텍처를 살펴보세요.

학술 논문 구현하기: Elasticsearch와 Lucene에서 배운 교훈

2021년 9월 29일

학술 논문 구현하기: Elasticsearch와 Lucene에서 배운 교훈

연구 논문을 소프트웨어 애플리케이션에 통합하는 전략에 대해 알아보고, Elasticsearch와 Lucene에 대한 경험을 바탕으로 살펴보세요.

최첨단 검색 환경을 구축할 준비가 되셨나요?

충분히 고급화된 검색은 한 사람의 노력만으로는 달성할 수 없습니다. Elasticsearch는 여러분과 마찬가지로 검색에 대한 열정을 가진 데이터 과학자, ML 운영팀, 엔지니어 등 많은 사람들이 지원합니다. 서로 연결하고 협력하여 원하는 결과를 얻을 수 있는 마법 같은 검색 환경을 구축해 보세요.

직접 사용해 보세요