새로운 기능
Elastic의 최신 소식 알아보기
Elasticsearch Platform의 최신 개선 사항과 업데이트에 대해 알아보세요. 에이전트 구축, 근본 원인 분석 자동화, 대규모 위협의 탐지·조사·대응 등 어떤 작업을 하든 데이터를 활용해 더 많은 일을 할 수 있도록 도와주는 최신 혁신 기능을 제공합니다.
Elastic 9.2
Elastic 9.2가 출시되었습니다. 다음과 같은 주요 기능을 포함하여 새로운 강력한 기능이 추가되었습니다.
Search & AI
Elastic Agent Builder는 새로운 AI 기반 기능 세트로, 개발자가 Elasticsearch 데이터와 기본적으로 채팅하고 사용자 정의 AI 에이전트 개발을 간소화할 수 있도록 지원합니다. 그리고 벡터 클러스터링을 기반으로 한 벡터 인덱싱의 새로운 접근 방식인 DiskBBQ를 도입해, 대규모 데이터 세트 사용 사례를 보다 비용 효율적으로 처리하면서도 여전히 뛰어난 쿼리 성능과 랭킹 품질을 제공합니다.
통합 가시성
Streams는 Elastic Observability를 사용하는 SRE가 비정형 데이터, 즉 로그에서 중요한 이벤트를 자동으로 파싱하고 압축 및 표출하여 문제를 더 빠르게 해결할 수 있도록 지원하는 새로운 AI 기반 기능 세트입니다. 또한 쿼리를 최대 10배 더 빠르게 처리하는 ES|QL의 새로운 시계열 명령과 자동 생성 쿼리를 통해 메트릭 탐색과 시각화를 간소화한 대화형 Discover 환경 등 주요 메트릭 개선이 포함되어 있습니다.
보안
대시보드 자동 마이그레이션(기술 미리 보기)은 사용자가 Splunk에서 Elastic으로 사용자 정의 대시보드를 마이그레이션할 수 있도록 지원해 온보딩 시간을 크게 단축합니다. 그리고 디바이스 제어는 보안 팀이 저장 장치 사용을 관리하는 정책을 정의하고 시행할 수 있도록 지원합니다. 디바이스 제어의 핵심은 필요한 액세스를 허용하면서도 잠재적 위협은 차단하는 지능형 관리에 있습니다.
Elasticsearch Platform
Elastic 9.1의 ES|QL 개선 사항을 기반으로 한 ES|QL Smart Lookup Joins는 사용자가 여러 필드와 표현식( <, >, != 포함)에서 매칭하고, 원격 클러스터를 포함한 조회 인덱스의 행을 보강할 수 있도록 해 줍니다. 또한 ES|QL Time Series & Smart Enrichment in Discover를 통해 사용자는 Discover 내에서 기본적으로 LOOKUP JOIN을 사용해 시계열 분석(RATE, *_OVER_TIME, TBUCKET, TS)과 인플레이스 보강을 수행할 수 있습니다.
Elastic 9.1 및 8.19
Elastic 9.1 및 8.19 버전이 출시되었으며, 다음과 같은 주요 기능을 포함해 플랫폼과 솔루션 전반에 걸쳐 강력한 기능들이 추가되었습니다.
Search & AI
Opensearch보다 5배 빠른 Better Binary Quantization이 이제 기본값으로 활성화되었습니다(9.1 버전 한정).
통합 가시성
Azure AI Foundry 통합은 Azure AI Foundry에 호스팅된 모든 AI 모델에서 로그와 메트릭을 수집하여 통합 가시성을 중앙 집중화합니다.
보안
Attack Discovery는 이제 자동 예약 및 작업, 지속적인 결과, 그리고 손쉬운 공유 기능을 지원합니다.
Elasticsearch Platform
enrich 명령어의 강력하고 고성능 대안인 Lookup Join과 재설계된 탄력적인 아키텍처로 클러스터 간 검색(CCS)에서 제공되는 ES|QL이 모두 정식 출시되었습니다.
Elastic 9.0 및 8.18
실시간으로 조회 인덱스를 활용해 데이터와 이벤트 스트림을 직접 결합해 보세요. 시맨틱 검색을 위해 모델에 손쉽게 액세스할 수 있습니다. KQL의 강력한 필터링 기능을 ES|QL의 변환 능력과 결합해 보세요. 이 모든 기능과 더 많은 기능을 체험해 보세요!
Search & AI
최고의 벡터 데이터베이스가 Elasticsearch BBQ로 더욱 강력해졌습니다. 최신 정확도 개선 사항 및 OpenSearch 대비 성능 비교를 확인해 보세요.
해당 릴리스에는 다음 기능도 포함됩니다.
- 검색의 직관성과 속도 향상을 위한 ES|QL 기능
- 간단한 추론 API 구문으로 구성 없이 사용 가능한 Elastic Rerank
통합 가시성
EDOT Collector 및 언어 SDK를 포함한 Elastic Distributions of OpenTelemetry (EDOT)의 모든 구성 요소가 이제 정식 출시되었습니다.
해당 릴리스에는 다음 기능도 포함됩니다.
- 생성형 AI(Gen AI) 기반 애플리케이션의 성능, 비용, 안전성 및 신뢰성에 대한 통합 가시성을 제공하는 LLM 통합 가시성
보안
SIEM 규칙을 Elastic Security로 쉽게 마이그레이션하세요. 규칙을 업로드하기만 하면 나머지는 AI가 처리합니다.
해당 릴리스에는 다음 기능도 포함됩니다.
- 더 스마트한 Attack Discovery, API 지원을 강화하는 Automatic Import 및 사용자 지정 출처를 인용하는 AI AI 어시스턴트
- 사전 구축된 규칙의 손쉬운 맞춤화 및 유지 관리
Elastic 8.17
Elasticsearch logsdb 인덱스 모드
Elasticsearch의 특화된 logsdb 인덱스 모드의 정식 출시로 Elastic은 Elasticsearch 내 로그 데이터의 저장 공간을 최대 65%까지 획기적으로 축소했습니다. 이를 통해 예산을 초과하지 않으면서 더 많은 통합 가시성 및 보안 데이터를 저장할 수 있으며 모든 데이터에 액세스하고 검색할 수 있습니다.
Elastic Rerank
Elastic의 고성능 및 효율적인 시맨틱 리랭크 모델을 통해 풀텍스트 검색에서 의미적 향상을 제공하세요. 해당 모델은 현재 기술 미리보기로 제공됩니다. Elastic Rerank 모델은 타사 모델과 통합되어 시맨틱 리랭킹을 지원하므로 정확도 조정을 훨씬 쉽게 시작할 수 있습니다.
Elastic 8.16
업데이트된 Kibana 환경을 체험해 보세요. ES|QL로 데이터를 완벽하게 제어할 수 있습니다. 단어 및 시퀀스 기반 전략을 사용하여 청킹 전략을 시도해보세요
Search & AI
대규모 워크로드에 최적화된 Better Binary Quantization (BBQ) 기술을 탑재한 업계 최초의 벡터 데이터베이스 활용 방법을 알아보세요.
해당 릴리스에는 다음 기능도 포함됩니다.
- 검색기 및 상호 순위 융합 기술을 적용한 프로덕션 지원 하이브리드 대화형 검색
- 간소화된 시작 워크플로우
- 검색을 위한 Elastic AI Assistant
통합 가시성
해당 릴리스에는 다음 기능이 포함됩니다.
- Amazon Bedrock으로 확장된 LLM 통합 가시성
- 즉시 적용 가능한 OTel 데이터 수집
- 로그 분석 기능 개선
보안
해당 릴리스에는 다음 기능이 포함됩니다.
- Elastic AI Assistant에 사용자 지정 지식 소스를 수집할 수 있는 기능
- 보안 분석에 포함된 컨텍스트 기반 클라우드 보호