Elastic 9.1/8.19: 기본 적용된 BBQ, ES|QL의 클러스터간 검색 정식 출시, JOINS 정식 출시, Azure AI Foundry 통합

새로운 릴리즈와 포트폴리오 전반에 걸쳐 제공하는 강력한 기능을 자세히 살펴보겠습니다. 주요 내용은 다음과 같습니다.

• OpenSearch보다 5배 빠른 Better Binary Quantization이 이제 기본 제공됩니다(9.1 한정).

• Elastic Observability의 Azure AI Foundry 통합은 Azure AI Foundry에서 호스팅된 모든 AI 모델의 로그와 메트릭을 수집하여 통합 가시성을 중앙 집중화합니다.

• 이제 Attack Discovery가 자동 예약 및 조치, 지속적인 결과 저장, 그리고 손쉬운 공유 기능을 지원합니다.

• LOOKUP join은 enrich 명령에 대한 강력하고 성능이 뛰어난 대안을 제공하며, 크로스 클러스터 검색(CCS)에서의 ES|QL가 재설계되어 복원력이 뛰어난 아키텍처와 함께 정식 출시되었습니다.

아래에서 이러한 내용과 추가 주요 사항들을 솔루션별로 읽어 보세요.

Elasticsearch는 개발자가 즉시 사용 가능한 시맨틱 검색 및 생성형 AI 기능을 통해 업계에서 가장 많이 사용되는 벡터 데이터베이스에서 AI 기반 검색 경험을 구축할 수 있도록 지원합니다.

9.1/8.19의 하이라이트:

• OpenSearch보다 5배 빠른 BBQ(Better Binary Quantization)가 이제 기본 적용됩니다(9.1에만 해당). BBQ는 메모리 사용량을 95% 이상 줄인 가장 효율적인 양자화 방법입니다.

• ACORN은 필터링을 HNSW 그래프 탐색 과정에 직접 통합한 필터링된 벡터 검색을 위한 새로운 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 문서가 수집된 이후에도 필터링 필드를 정의할 수 있는 유연성을 제공하며, 최대 5배 더 빠른 필터링 검색 속도와 정확도 저하 없는 결과를 제공합니다(9.1 버전 한정). 이 모든 것을 별도 설정 없이 바로 사용할 수 있습니다.

• 희소 벡터용 토큰 가지치기가 정식 출시 및 기본 적용되어 ELSER 사용자에게 더 빠르고 효율적인 시맨틱 검색을 제공합니다.

자세한 내용은 BBQ 기본 적용 및 ACORN 블로그 및 9.1/8.19 릴리즈 노트에서 확인하세요.

Elastic Observability는 검색 기반의 정확도, 손실 없는 데이터 보존, 운영 효율성과 비용 개선 및 개방적이며 미래 지향적인 투자로 중단을 예방합니다. 

9.1/8.19의 하이라이트: 

• Elastic Observability의 Azure AI Foundry 통합은 기술 미리보기 단계에서 Azure AI Foundry에 호스팅된 모든 AI 모델의 로그와 메트릭을 수집하여 통합 가시성을 중앙 집중화합니다.

• Elastic의 관리형 OTLP 엔드포인트는 OTel Collector 또는 시맨틱 변환 없이 OpenTelemetry 데이터, 로그, 메트릭 및 추적을 쉽게 전송할 수 있도록 합니다.

• SRE를 위한 Alerting 기능 개선 사항은 더 스마트한 경보 그룹화, 기본 제공 조사 가이드 및 강화된 복구 메시지를 제공하여 인시던트 대응 속도를 높이고 SLO 관리를 간소화합니다. 이 모든 기능이 정식 출시되었습니다.

자세한 내용은 Azure AI Foundry 블로그 및 9.1/8.19 Observability 릴리즈 노트를 참조하세요.

Elastic Security는 AI 기반 보안 분석을 통해 SecOps의 미래를 보장하고 위협 탐지, 조사 및 대응을 가속화합니다.

9.1/8.19의 주요 기능(정식 출시):

• 예약된 공격 탐지 및 조치는 맞춤 필터, 모델, 작업과 함께 일정에 따라 위협 스캔을 자동화하여 반복 작업을 줄이고 위협 탐지 범위를 넓히며 조사를 간소화합니다. 

• 공격 탐지 지속성 및 공유는 최근 탐지 결과를 명확하고 쉽게 접근할 수 있는 기록으로 제공하여 더 빠르고 협력적인 조사를 지원합니다.
• 규칙 실행 격차의 탐지 및 교정 기능은 사용자가 탐지 규칙 실행의 격차를 쉽게 식별하고 보완할 수 있게 할 뿐만 아니라 여러 격차와 규칙을 한 번에 보완하도록 일괄 작업을 예약할 수 있도록 합니다. 
• 자동 검증 기능이 있는 자연어 조사를 통해 AI 어시스턴트가 Elastic의 파이프 쿼리 언어를 생성, 검증, 자동 수정하여 정확하고 관련성 높은 결과를 반환합니다.

자세한 내용은 9.1/8.19 Security 릴리즈 노트에서 확인하세요.

개발자 중심의 오픈 소스 Elasticsearch Platform은 확장성과 속도를 중심으로 설계되었습니다. 모든 사용자는 사용 사례에 관계없이 핵심 기능 개선의 이점을 누릴 수 있습니다.

9.1/8.19의 하이라이트(정식 출시): 

• 두 가지 주요 기능이 정식 출시되면서 이제 ES|QL 언어를 프로덕션 환경에서 사용할 준비가 완전히 끝났습니다. 첫 번째 기능인 LOOKUP join은 데이터 아키텍처를 간소화하는 강력하고 성능 좋은 enrich 명령어의 대안이며 두 번째 기능인 크로스 클러스터 검색(CCS)에서의 ES|QL은 재설계된 복원력 있는 아키텍처 위에 구축되어 전체 쿼리 실패보다 부분 결과를 우선시합니다.

• Kibana 사용자 경험이 Discover의 통합된 추적 보기, 더 깔끔하게 구성할 수 있는 대시보드의 접이식 섹션, Kibana 대시보드와의 더 동적인 상호 작용을 위한 향상된 쿼리 변수 지원을 통해 개선되었습니다.

• Failure Store는 수집 중 실패한 문서(예: 매핑 오류가 있는 문서)를 자동으로 포착하고 보존하는 새로운 전용 데이터 스트림으로, 사용자가 이러한 문서를 잃어버리지 않고 분석, 수정한 후 재수집할 수 있도록 합니다.

• Global Fleet Management는 이제 단일 UI에 에이전트 업그레이드 관리 및 정책 구성을 글로벌 에이전트 제어 평면으로 통합하여 에이전트 관리를 간소화합니다. 또한 에이전트가 수집된 로그와 메트릭을 계속해서 로컬/리전 데이터 클러스터로 직접 전송합니다.

자세한 내용은 ES|QL for 9.1/8.19 블로그 및 9.1/8.19 릴리즈 노트에서 확인하세요.

시작할 준비가 되셨나요? 

Elastic 9.1/8.19가 현재 Elastic Cloud에서 제공되고 있습니다. 최신 릴리스의 모든 새로운 기능들을 포함하는 호스팅형 Elasticsearch 서비스를 만나보세요. 

9.1/8.19 버전의 주요 기능 다수를 'What’s New' 웨비나에서 직접 확인하실 수 있습니다.