새로운 물결: Elastic, The Forrester Wave™: 2026년 2분기 확장 탐지 및 대응 플랫폼 보고서에서 우수 기업(Strong Performer)으로 선정

보고서에 따르면, “Elastic은 엔드포인트 에이전트에서 수집된 데이터를 포함해 광범위한 텔레메트리를 대규모로 수집하므로, SIEM을 대체할 수 있는 기능이 뛰어납니다.” 보안 팀은 사일로화된 도구들로 인한 번거로움 없이 클라우드, 엔드포인트, ID, 애플리케이션 및 네트워크 데이터 전반에 걸쳐 상관관계를 분석할 수 있어야 합니다. Elastic은 바로 이러한 목적을 위해 설계되었습니다.

보고서는 유연성을 Elastic의 가장 큰 차별화 요소로 꼽았습니다. 보안 팀은 사실상 모든 소스에서 텔레메트리를 수집하고, 고유한 환경 및 위험 프로필에 맞춰 탐지 기능을 조정하며, 엄격한 플랫폼 제약 조건에 맞추기보다 기존 프로세스에 맞는 워크플로우를 구축할 수 있습니다. 탐지 엔지니어는 더 빠르게 움직이고, 공급업체 종속성을 줄이며, 조직을 도구에 맞추는 것이 아니라 조직에 맞는 보안 운영 환경을 구축할 수 있습니다.

또한 보고서는 당사의 개방형 데이터 형식, 핵심 엔진, 강력한 교육 콘텐츠 및 유연한 데이터 관리 기능을 통해 높은 수준의 맞춤 설정이 가능하다는 점을 지적했습니다. 이는 마케팅이나 영업 구호에 불과한 것이 아니라, Elastic Common Schema(ECS), 개방형 사이버 보안 스키마 프레임워크(OCSF), OpenTelemetry(OTel)가 실제로 현장에서 어떻게 지원되는지를 보여줍니다. 

AI에 대한 과장이 난무하는 시장에서, Elastic이 자동 마이그레이션, 공격 탐지 같은 AI 기능에 초점을 맞춰 혁신에 대한 강한 의지를 보여줬다고 Forrester 보고서는 언급했습니다.

자동 마이그레이션은 팀이 규칙을 다시 작성하거나 대시보드를 다시 작성하지 않고도 기존 SIEM에서 Elastic으로 대시보드와 탐지 규칙을 쉽게 마이그레이션할 수 있도록 지원합니다. 

공격 탐지는 관련 경보의 상관관계를 분석하고 신뢰도가 높은 공격 내러티브를 도출하므로, 분석가들이 구분되지 않는 경보 대기열을 처리할 필요 없이 실제 사고에 집중할 수 있습니다.

Elastic의 엔드포인트 보호 기능은 Endgame 인수를 기반으로 하며, 커널 수준의 가시성, 행동 기반 예방 및 메모리 위협 탐지 기능을 갖추고 있어 Wave에서 다른 공급업체와 동등한 수준으로 평가되었습니다. 

Elastic은 AV-Comparatives의 악성코드 및 실제 환경 보호 테스트에서 14개월 연속 100%를 달성한 유일한 공급업체로, 실제 공격 시나리오에 대한 확실한 방어 능력을 입증했습니다.

Forrester에 따르면, 고객들은 Elastic 플랫폼의 개방적인 특성 덕분에 투명성과 제어 기능을 확보할 수 있다는 점에서 이점이 있다고 밝혔습니다. 이들은 Elastic이 통합 목록을 늘려가고 있으며 즉시 사용이 필요한 많은 사용 사례에서 분석 기능이 지원된다고 보고했습니다. Fleet 관리가 특히 간편하다고 강조합니다. 

폐쇄형 에코시스템은 마이그레이션 부담을 발생시킵니다. 모든 독점 데이터 형식, 모든 공급업체 고유의 탐지 언어, 모든 폐쇄형 통합은 결국 비용을 들여 해제해야 하는 부담 요인입니다. Elastic의 접근 방식은 다릅니다. 입력도 개방형 표준을 사용하고, 출력도 개방형 표준을 따릅니다. 데이터 소유권은 고객에게 유지되고, 탐지 기능은 이동 가능하며, 보안 프로그램은 단일 공급업체의 로드맵 결정에 종속되지 않습니다.

장기 아키텍처를 평가하는 CISO에게 있어 다른 공급업체로의 플랫폼 전환 비용은 라이선스의 문제가 아닙니다. 탐지 콘텐츠, 통합, 분석 워크플로우, 그리고 현재 운영 중인 시스템 위에 구축된 제도적 지식의 문제입니다. Elastic의 개방형 아키텍처는 신규 진입, 확장 또는 기존 시스템 철수 시 발생하는 전환 비용을 줄여줍니다.

Forrester는 Elastic이 운영을 자동화할 수 있는 개방형 에이전틱 SOC를 구상하고 있다고 언급했습니다. 우리는 이 말에 동의하며, 바로 그 분야에 투자를 집중하고 있습니다.

에이전틱 보안 운영은 경보를 조사하고 신호 상관관계를 분석하며, 중요한 결정을 내리는 분석가에게 권장 조치를 제시할 수 있는 자율 AI 에이전트를 의미합니다. 이를 위한 인프라는 이미 Elastic에 있습니다. 네이티브 자동화, 조합 가능하고 즉시 사용할 수 있는 AI 기능, 대화형 탐지 엔지니어링 등 다양한 기능이 포함되어 있습니다. 

하지만 이러한 기능을 Elastic Security에서만 사용할 수 있는 것은 아닙니다. Model Context Protocol(MCP)의 오픈 소스 확장 기능인 MCP 앱을 기반으로 구축된 Elastic Security MCP 앱은 MCP 도구가 텍스트 응답과 함께 대화형 UI를 반환할 수 있게 해주며, 이 UI는 Claude Desktop, Claude.ai, VS Code Copilot, Cursor 또는 호환되는 모든 호스트에서 인라인으로 렌더링됩니다. 이를 통해 분석가들이 이미 사용하고 있는 동일한 도구 내에서 경보 분류, 위협 탐지, 사례 관리를 모두 수행할 수 있습니다.

Elastic Security는 통합 가시성 및 검색 워크로드와 동일한 플랫폼에서 실행되므로, 보안 팀은 사일로 간에 데이터를 이동하지 않고도 운영 및 보안 텔레메트리의 상관관계를 파악할 수 있습니다.

업계의 보안 스택은 AI로 인해 공격 속도가 변화되기 전에 구축되었습니다. 브레이크아웃 시간은 초 단위로 측정됩니다. 대규모 언어 모델로 구축된 피싱 캠페인은 기존 방식보다 몇 배나 높은 클릭률을 기록합니다. 공격자는 이미 기계 속도로 작동하고 있습니다.

현대의 위협 환경은 기존 보안 스택의 모든 문제점을 드러냅니다. 예산 제약에도 불구하고 보안 팀이 감당해야 하는 엔드포인트별 비용 부담, 실제 사고 발생 시 제대로 작동하지 않는 부가적인 자동화 기능, 분석가가 의사결정을 검증해야 할 때 추론 과정을 숨기는 독점 AI, 그리고 조사에 과거 컨텍스트가 가장 필요할 때 이로 인해 리하이드레이션 지연이 유발되는 데이터 아키텍처 등이 그 예입니다.

이 모든 것은 공급업체가 초래한 장벽입니다. 공격자는 이미 모든 장벽을 활용하고 있습니다. Elastic Security는 단일 플랫폼에서 통합 SIEM, XDR 및 네이티브 자동화를 제공하고, 엔드포인트당 요금이 없으며, 별도의 SOAR 라이선스가 필요 없고, 작업 과정을 투명하게 보여 주는 AI를 탑재하며, 리하이드레이션에 따른 성능 저하 없이 과거 데이터에 실시간으로 접근할 수 있도록 설계되어 이러한 장벽이 해소됩니다. Elastic에서 에이전틱 SOC는 미래의 모습이 아닙니다. 바로 이러한 장벽들이 사라졌을 때 실현되는 현실입니다.

고객이 Elastic Security를 사용하여 에이전틱 보안 운영을 지원하는 방법에 대해 자세히 알아보세요.

The Forrester Wave™: 2026년 2분기 확장 탐지 및 대응 플랫폼이 공개되었습니다. 보고서를 읽어보세요.

자율 에이전트가 데이터 수집부터 대응에 이르는 전체 라이프사이클을 처리하고 분석가가 판단, 검증 및 승인을 처리하는 데 Elastic Security가 어떻게 도움이 되는지 알아보세요.