エンタープライズAIを大規模に実現：ElasticとNVIDIA cuVSの統合

企業はAI採用の新たな段階に入っており、非構造化データの増加により、従来の検索では洞察を抽出するには不十分になっています。その結果、組織は現代のAIアプリケーション（生成AI（GenAI）、Retrieval-Augmented Generation（RAG）、AIエージェントなど）を強化するために、高性能のベクトルデータベースとセマンティック検索に注目しています。

一方、組織はAIの導入を簡素化し、パフォーマンスを拡張し、GPUの効率と容量を最大化するためにAIファクトリーを構築しています。より高速化された計算と高性能ベクトル検索を組み合わせた統合スタックは、フロンティアAIを消費者と企業に提供する上で最も経済的に効率的な手段です。

大企業がペタバイト規模の企業データからコンテキストを効率的にインデックスおよび取得する社内生成AIプラットフォームを構築する際、コストがすぐに最重要課題となります。こうしたAIファクトリーは、高価な作業負荷を削減するためにあらゆるアドバンテージを必要としています。

同様に、ベクトル検索機能を拡張しようとする組織は、CPUハードウェアの支出を直線的に増加させずに実現することに苦労しています。高性能なベクトルデータベースを構築しようとする際、CPU上でベクトルインデックス（HNSWグラフ）を構築するという課題に直面します。すべてのベクトルを比較すると、インデックス構築は数百万、あるいは数十億の算術演算に膨れ上がることがあります。そしてその複雑さに伴い、インジェストのボトルネックも発生します。さらに、圧縮やマージなどのインデックスライフサイクル操作を加えると、計算負荷が大幅に増加します。

このような課題を克服するために、ElasticとNVIDIAが共同でElastic AI Ecosystemを実現し、GPUアクセラレーションによるベクトル検索と強力なAIインフラストラクチャーを提供することで、企業がAIファクトリーを構築・拡張する方法を再定義し、次世代のリアルタイムインテリジェンスを実現します。

NVIDIAのEnterprise AI Factoryの検証済み設計 とElasticsearchの強力なベクトルデータベースを組み合わせることで、組織はAIエージェントや生成AIアプリケーションに、より深い洞察とリアルタイムの関連データを、安全かつエンタープライズ規模で提供できます。

ElasticとNVIDIAを活用することで、最新のAI向けに構築された、GPUアクセラレーション搭載の高性能で機能豊富なベクトルデータベースのパワーを獲得できます。

オンプレミスのAIファクトリーを構築するためのフルスタックの事前設計システムを使用することで、市場投入までの時間を短縮します。Elasticsearchは、NVIDIA Enterprise AI Factoryの検証済み設計の中で検証され、サポートされているベクトルデータベースであり、エージェント型AIアプリケーションをデプロイするための信頼性の高いフレームワークを確保しています。

指数関数的に増加するベクトル埋め込みや膨大なデータ量をより効率的に処理できます。NVIDIA cuVSをElasticsearchに統合すると、インデキシングのスループットが約12倍向上し、強制マージが7倍速くなります。

ElasticのNVIDIAアクセラレーションによるベクトル検索は、パフォーマンスのボトルネックを解消し、インフラが膨大な量のクエリをほぼ瞬時の応答時間で処理できるようにします。これにより、生成AIやRAGアプリケーションを効率的にスケールしながら、リアルタイムで関連性の高い洞察を提供できます。

継続的な手動による最適化の負担をかけずに、大規模な運用実績のある高性能なベクトルデータベースを維持します。NVIDIA cuVSは、進化するNVIDIA GPUアーキテクチャとCUDAバージョン全体でベクトル検索操作を最適化および加速することで、AIとデータ集約型のワークロードでピーク性能とシームレスな拡張性を確保します。

外部推論プロバイダーやインフラの管理の複雑さを排除します。Elastic Inference Service（EIS）は、最新のNVIDIA AIインフラスを使用し、大規模に低レイテンシのパフォーマンスを維持しながら、Elasticsearch内で直接ネイティブで高スループットの推論を提供します。Jina AIの多言語埋め込みモデルやリランカーモデルなど、本番環境ですぐに使えるマネージドモデルをネイティブに展開して、余分な運用上のオーバーヘッドなしに正確なリコール調整とデータ主権を確保します。

ElasticとNVIDIAは、ベクトル検索を活用してリアルタイムのRAGおよびAIアプリケーションを構築・提供する企業に、さらなる速度、スケール、価値を提供するために提携しました。お客様のチームは、インフラストラクチャーおよび予算への負担を軽減しながら、大規模なパフォーマンスを実現できます。

ElasticsearchがNVIDIA AI Factoryの検証済み設計に含まれているため、AIアプリケーションを高速化することで効率を向上させ、市場投入までの時間を短縮するための、実績があり、フルスタックかつ事前設計された設計図が得られます。

NVIDIA cuVS統合は現在、Elasticのセルフマネージドエンタープライズのお客様向けにテクニカルプレビュー（バージョン9.3）として提供されています。一般提供は、バージョン9.4のリリースに合わせて2026年4月に予定されています。これにより、大規模なベクトル検索とリアルタイムのコンテキスト取得に対応する本番環境向けの基盤を提供します。

Elastic AI Ecosystemの詳細を見る、Elastic AI Ecosystem Developer Guidebookをダウンロードする、またはNVIDIA GTCで高性能AIに関するElasticの技術専門家とつながることができます。ブースNo.3200にお越しいただき、ライブデモを観覧し、Elasticの専門家とお話しください。