Elastic Logs
El Elastic Stack (también conocido como el ELK Stack) es la plataforma de logging open source más popular. Aquí te explicamos por qué.
Despliega una arquitectura caliente-tibia para los casos de uso de logging y observabilidad con Elasticsearch.
Ver videoObtén una introducción al Elastic Stack para los datos de log y métrica. Demo incluido.
Ver videoExplora la capacitación modular sobre lo básico del logging, el envío y la visualización de logs, y más.
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En 7.9, crea alertas con más flexibilidad y sumérgete en la exploración mejorada de anomalías.
Con el soporte listo para usar para fuentes de datos comunes y además tableros predeterminados, el Elastic Stack se trata de una experiencia que simplemente funciona. Envía registros desde Kubernetes, MySQL y más. Indexa tus datos en Elasticsearch y visualiza todo en Kibana en minutos. Continúa para comenzar con los logs de Elastic. (Y si no ves el módulo que necesitas, créalo o aprovecha la comunidad. ¡Open source es genial!)
Mantente al tanto de todos los logs que fluyen desde tus servidores, máquinas virtuales y contenedores en una visión centralizada creada para operaciones de infraestructura. Marca campos estructurados como IP o tipo de evento, y explora logs relacionados sin salir de tu pantalla actual. Accede a más información sobre la app de Logs en Kibana para una experiencia de estilo consola en todos tus logs, con transmisión en tiempo real.
¿Buscas patrones en tus datos de eventos? En lugar de desplazarte e identificar manualmente logs similares, ve tendencias instantáneamente en la vista de categorización de logs en la UI. Analiza eventos que se han agrupado según sus mensajes y formatos para poder tomar medidas más rápido.
Preparar tus logs para una búsqueda rápida y centralizada es fácil con Elastic, sin importar el tipo o la cantidad de fuentes. Beats envía logs de tus sistemas directamente a Elasticsearch, para que puedas comenzar a analizarlos de inmediato en un solo lugar. Usa módulos de Filebeat con pipelines de nodos de ingestión para tipos de log comunes para procesar previamente los documentos antes de indexarlos.
Y si buscas incluso más fuerza para procesar, Logstash puede servir como una capa de procesamiento de transmisión de datos dedicada mediante ingesta, parseo y transformación incluso de tus datos más complejos.
La experiencia que tienes en una computadora portátil es la misma que tendrás en cientos de nodos con petabytes de datos. Puedes evitar los dolores de cabeza que trae volver a crear la arquitectura. Y no te preocupes por priorizar tipos o fuentes de datos (lo cual te obliga a dejar atrás datos valiosos). Ingesta e indexa todo lo que sea importante para ti.
El modelado uniforme de datos con Elastic Common Schema (ECS) significa que puedes definir un conjunto común de campos de documentos y analizar de forma centralizada datos de diversas fuentes.
Con Elasticsearch en el centro del Elastic Stack, puedes beneficiarte de los tiempos de respuesta rápidos, incluso a escala. Haz una pregunta y obtén una respuesta rápidamente. Lava. Enjuaga. Repite. No te quedes esperando... que los dashboards... se... carguen...
No deberías tener que encargarte de cada mensaje o transacción de log, sino solo de los que sean importantes o que valgan la pena.
Las características de Machine Learning de Elastic extienden el Elastic Stack para modelar automáticamente el comportamiento de tus datos de Elasticsearch y alertarte sobre los problemas en tiempo real.
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Estamos aquí para ayudarte en cada paso, desde la asistencia de migración técnica hasta la capacitación de analistas directamente a través de expertos de Elastic.
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Filebeat created an index pattern in Kibana with defined fields, searches, visualizations, and dashboards. In a matter of minutes you can start viewing audit event types, accounts, and commands.
Filebeat module assumes default log locations, unmodified file formats, and supported versions of the products generating the logs. See the documentation for more details.
En el gigante de las telecomunicaciones Sprint, los administradores del sistema solían combinar logs, ejecutar textos shell y usar grep para lo que sabían. Ahora, usan Elastic para resolver rápidamente cuestiones de rendimiento, mejorar la satisfacción del cliente, simplificar las relaciones B2B y optimizar sistemas minoristas.
No son los únicos que crean logs con Elastic. Explora más ejemplos de clientes.
Confiado, usado y amado por
¿Tienes métricas de tiempo de actividad? ¿Rastreos de APM? Centraliza todo en el Elastic Stack y usa Elastic Observability que es gratuito y abierto para enriquecer tus análisis, bajar los costos operacionales y simplificar tu arquitectura.
