Lanzamiento de Elastic 7.10, con una versión beta de snapshots buscables y Kibana Lens a disposición del público en general

Nos complace anunciar la disponibilidad para el público en general de Elastic 7.10. Esta versión proporciona un amplio conjunto de capacidades nuevas a nuestras soluciones Elastic Enterprise Search, Observability y Security, desarrolladas a partir del Elastic Stack: Elasticsearch, Kibana, Beats y Logstash. La versión 7.10 ofrece nuevas capacidades importantes al mercado, transformando el modo de compensar el costo, el rendimiento y la profundidad de los datos con snapshots buscables. Elastic Enterprise Search facilita la conexión a Slack y los entornos de prueba de Salesforce. Elastic Observability incorpora nuevas capacidades para el monitoreo de la experiencia del usuario y el monitoreo sintético. Elastic Security automatiza la detección y priorización de amenazas complejas con la versión beta de reglas de correlación y reglas de coincidencia con indicadores usando lenguaje de búsqueda de eventos (EQL). En la versión 7.10 también se pone Kibana Lens a disposición del público en general, una herramienta de tipo arrastrar y soltar poderosa para visualizar y analizar datos.

También seguimos mejorando las capacidades de Elastic Cloud, el mejor lugar para desplegar el Elastic Stack y nuestras soluciones. En los últimos meses, lanzamos una nueva experiencia de inicio específica de la solución y mejoramos el cumplimiento con acceso a los logs de auditoría. Por supuesto, Elastic 7.10 ya está disponible en Elastic Cloud, la única oferta de Elasticsearch hospedado que incluye todas las características nuevas de la versión 7.10. O puedes descargar el Elastic Stack y nuestros productos de orquestación del cloud, Elastic Cloud Enterprise y Elastic Cloud para Kubernetes, para una experiencia autogestionada.

Esta versión está repleta de novedades, y nos entusiasma compartir a continuación algunos de los aspectos destacados clave del lanzamiento. Para obtener el resumen de características completo, sumérgete en los blogs de las soluciones y los productos individuales, pero comencemos con lo siguiente por ahora.

Profundizar la búsqueda empresarial con más fuentes de contenido y facilidad de uso del cloud mejorada

Ampliar acceso al contenido con conectores a Slack y a entornos de prueba de Salesforce

El trabajo del día sucede en Slack. Es donde compartimos archivos, nos conectamos con empleados remotos (o que están a unos pasos) y colaboramos en proyectos grandes y pequeños. Con la versión 7.10, Workplace Search ahora soporta Slack como conector de modo que las conversaciones importantes se muestran junto con otro contenido relacionado con el trabajo en una sola casilla de búsqueda a través de una búsqueda simple y moderna impulsada por Elastic.

Cuando se lanzó Workplace Search, Salesforce estaba incluido como conector listo para usar. En la versión 7.10, Workplace Search ahora soporta entornos de prueba de Salesforce, lo cual brinda a los desarrolladores y analistas acceso al contenido de Salesforce antes de que se pase a producción.

Simplificar el acceso con inicio de sesión único para Elastic Enterprise Search y Elastic Cloud

A los clientes les encanta Elastic Cloud por sus experiencias únicas para desplegar, operar y escalar soluciones y productos de Elastic en el cloud. En la versión 7.10, los usuarios de Elastic App Search y Workplace Search ahora pueden iniciar sesión en sus cuentas usando las credenciales de Elastic Cloud. Esta mejora se aplica a las experiencias del usuario y de pruebas nuevas, así que cualquiera puede acceder con rapidez a sus despliegues de Elastic Enterprise Search con un nombre de usuario y contraseña menos que gestionar.

Aumentar controles con seguridad a nivel del documento para más conectores de Workplace Search

A medida que hay más contenido disponible para búsqueda en tu lugar de trabajo, la necesidad de una seguridad de documentos mejorada también aumenta. En la versión 7.10, Workplace Search incluye soporte de permisos a nivel del documento para gestionar el acceso a Sharepoint Online, OneDrive y Microsoft 365 según los atributos de un individuo o un equipo.

Buscar en todo el contenido de las aplicaciones y registros históricos del lugar de trabajo sin gastar demasiado gracias a la búsqueda en almacenes de objetos como S3 con snapshots buscables.

Los casos de uso de Enterprise Search también se beneficiarán con las nuevas capacidades de snapshots buscables que se lanzarán en el Elastic Stack. Cuando das soporte a órdenes adicionales de magnitud de contenido de aplicaciones o buscas en registros históricos de la organización que pueden almacenarse de forma segura en almacenes de objetos como S3, puedes almacenar todo el contenido archivado e histórico de una forma que permita la búsqueda sin gastar demasiado. Mantente atento a más detalles en lanzamientos futuros.

Obtén información sobre todas las características nuevas de Elastic Enterprise Search en el blog de lanzamiento de Elastic Enterprise Search 7.10.

Expandir la observabilidad con el monitoreo de la experiencia de usuario y el monitoreo sintético, empoderar a los desarrolladores para probar, medir y optimizar los viajes de los usuarios

Medir mejor y optimizar la calidad del servicio digital con monitoreo de la experiencia de usuario

El éxito de un negocio depende de la calidad de sus experiencias digitales. Nos entusiasma presentar el monitoreo de la experiencia de usuario (a través de una app User Experience nueva y dedicada en Kibana) para ayudar a los desarrolladores y propietarios de sitios a medir, monitorear y comprender el rendimiento y la calidad de sus sitios web según la experiencia de los usuarios finales. 

La app User Experience te permite monitorear las métricas clave de la experiencia de usuario, incluidas las Métricas web principales. La app User Experience también te permite explorar el rendimiento por atributos de usuario, como tipo de conexión, tipo de dispositivo (incluidas variantes), sistema operativo, navegador y más. Por último, la app te ayuda a comprender quién visita tu sitio web por cohortes definidas, para que puedas tomar decisiones basadas en los datos con respecto a cuál optimización tendrá mayor impacto. 

Detectar problemas con pruebas de viaje de varios pasos en rutas de transacciones críticas antes de que un usuario los vea

¿Cómo puedes probar y optimizar una ruta de interacción nueva sin que los usuarios reales sean los sujetos de prueba? ¿Cómo generan los equipos un punto de partida limpio de rendimiento y funcionalidad? Nos entusiasma presentar comprobaciones de viaje de varios pasos en Elastic Uptime para ayudarte a simular flujos de usuario complejos y a medir el rendimiento. Con las comprobaciones de viaje de varios pasos, Elastic Uptime da un gran paso adelante en el espacio de monitoreo sintético para brindar a los equipos herramientas de monitoreo proactivas considerablemente expandidas.

Los desarrolladores pueden escribir su prueba como un viaje con scripts usando principios similares a los usados para escribir pruebas funcionales. Las pruebas se pueden ejecutar de forma local cuando son funcionales, o pueden pasarse a producción y usarse como prueba sintética en sistemas en vivo. Los resultados se muestran en la app Uptime con un desglose paso a paso de los fragmentos de código en ejecución, el estado de ejecución y una captura de pantalla de la UI cuando se ejecutan las pruebas. Las comprobaciones de varios pasos son la primera de muchas próximas actualizaciones emocionantes de Elastic en el espacio de monitoreo sintético. Mantente atento a más novedades.

Detectar problemas de infraestructura comunes sin configuración manual gracias a los nuevos trabajos de detección de anomalías con un clic

La infraestructura se está volviendo más compleja. Es difícil mantener pestañas sobre el estado de miles de hosts o cientos de miles de contenedores. En los últimos lanzamientos, agregamos una serie de características que usan Machine Learning para automatizar o mejorar los flujos de trabajo de observabilidad comunes. En la versión 7.10, partimos de eso y presentamos la detección de anomalías lista para usar, que automáticamente detecta si un host o un pod de Kubernetes está experimentando síntomas inusuales, como incrementos de CPU, tráfico saliente anómalo, pérdidas de memoria y más.

Las anomalías detectadas con trabajos de Machine Learning también se revelan en la vista de mapa de infraestructura en la app Metrics, lo que facilita detectar un espacio de nombre o contenedor con problemas en el mar de recursos. Presentamos una línea de tiempo histórica en la app Metrics que ayuda a los usuarios a ver la alerta completa y la línea de tiempo de la anomalía en todo su grupo de recursos, lo cual facilita detectar tendencias y patrones.

Buscar en años de logs, métricas y rastreos de APM de forma fácil y rentable con snapshots buscables en almacenes de objetos como S3

¡Hasta la vista, rehidratación de datos! Con la nueva capacidad de los snapshots buscables que se lanzará en versión beta en el Elastic Stack, podrás buscar directamente en años de datos archivados en almacenes de objetos como S3; sin necesidad de pasar por el proceso lento y costoso de restaurar índices a partir de snapshots antes de hacer una búsqueda. Con esta nueva capacidad, puedes elegir bajar los costos y al mismo tiempo mantener el buen rendimiento en tus consultas de búsqueda y retener enormes cantidades de datos.

Adéntrate en todas las características nuevas en el blog de Elastic Observability 7.10.

Habilitar a los equipos de seguridad para automatizar la detección y priorización de amenazas complejas

Disminuir el tiempo promedio de detección (MTTD) y reducir la fatiga de alertamiento con reglas de correlación y de coincidencia con indicadores usando EQL

Con la versión 7.10, los equipos de seguridad pueden implementar las reglas de coincidencia con amenazas usando EQL (en versión beta) para comparar con los indicadores de amenazas, y reglas de correlación basadas en técnicas y comportamientos de ataque. ¿El resultado? Alertas priorizadas de alta fidelidad para amenazas complejas. Automatiza la detección de ataques en varias etapas y, a través de la correlación con alertas de las reglas de coincidencia con amenazas, prioriza aún más los eventos que involucran activos críticos o usuarios de alto riesgo.

Proteger tu cloud y usuarios remotos con detecciones prediseñadas para Azure, Google Cloud y Zoom

Los equipos de SecOps y DevOps/DevSecOps ahora pueden obtener el control de la posición de seguridad de sus entornos infraestructura del cloud con trabajos de Machine Learning y reglas de detección de Google Cloud y Azure agregadas recientemente. Además, la versión 7.10 proporciona reglas de detección nuevas para Zoom que ayudan a proteger a los trabajadores frente amenazas oportunistas que buscan vectores de ataque nuevos.

Extender la visibilidad en tu superficie de ataque que cambia a gran velocidad con integraciones de datos nuevas

Elimina los puntos ciegos a través de integraciones para varias tecnologías y herramientas de seguridad y TI comunes, incluidas Cisco Umbrella, Juniper SRX, Microsoft 365 Defender, SIP y Zoom. Además, ya están disponibles de forma experimental las integraciones para 12 fuentes adicionales de datos de seguridad, incluidas Proofpoint, F5, Snort, CyberArk, Citrix y Barracuda.

Equipar a los buscadores de amenazas y analistas con años de fuentes de datos de seguridad de gran volumen en almacenes de objetos como S3, accesibles con facilidad a través de snapshots buscables

Recolecta datos relacionados con la seguridad de gran volumen, como datos de IDS, NetFlow, DNS, PCAP o endpoint a mayor escala y mantenlos accesibles durante más tiempo del que solía ser práctico gracias a los snapshots que permiten búsqueda y nuevas opciones de almacenamiento que reducen los costos y preservan la capacidad de búsqueda. Las opciones de nivel frío que permiten los almacenes de objetos como Amazon S3 mejorarán los costos, al mismo tiempo que los snapshots buscables posibilitan el análisis continuo para la búsqueda de amenazas y el análisis de seguridad.

Obtén todos los detalles en el blog de Elastic Security 7.10.

Reducir los costos de almacenamiento sin comprometer el rendimiento y visualizar datos con la facilidad de arrastrar y soltar

Buscar más datos con snapshots que permiten búsqueda y almacenamiento durable de bajo costo como S3 y al mismo tiempo reducir los costos de almacenamiento en un 50 % o más a través de niveles de datos

Con el tiempo, los datos tienden a crecer y expandirse. El costo de almacenar esos datos también crece hasta que los clientes deciden eliminarlos para ahorrar costos. En Elastic, vemos esto como un desafío que debemos resolver. Lo abordamos formalizando niveles de datos, un enfoque simple e integrado que brindará a los clientes el control total de la optimización de costo, rendimiento y profundidad de datos para impulsar sus decisiones comerciales críticas, mejorar los ingresos o reducir los costos. 

En la versión 7.10, nos complace anunciar la versión beta de una nueva capacidad crítica del Elastic Stack, los snapshots buscables, que nos permitirán proporcionar niveles de datos en próximos lanzamientos. Los snapshots buscables posibilitan a los clientes almacenar y buscar contenido de forma rentable incluso cuando se encuentran en niveles fríos o congelados como Amazon S3, Azure Storage o Google Cloud Storage. Los snapshots buscables impulsarán un nuevo nivel frío, que ahorrará hasta un 50 % en costos en comparación con un nivel tibio, y un futuro nivel congelado, que proporcionará búsqueda en un almacenamiento del tipo de S3 exclusivamente de bajo costo.

Lee todo sobre nuestra visión con respecto a snapshots buscables en un blog dedicado aquí.

Visualizar tus datos más rápido con Kibana Lens, ahora a disposición del público en general

Hace once meses revelamos una forma nueva e innovadora de ayudarte a visualizar de forma rápida tus datos con el lanzamiento de la versión beta de Kibana Lens. Con una interfaz intuitiva de arrastrar y soltar que te permite investigar de forma visual tus datos en Elasticsearch, Lens se adoptó rápidamente en la comunidad de Elastic como una innovadora herramienta de análisis de datos visual. Agregamos varias características nuevas a Lens, como las visualizaciones en forma de árbol, controles de formato e incluso la capacidad de usar varios índices en el mismo análisis. Nos entusiasma anunciar que, con la versión 7.10, Lens está a disposición del público en general. 

Queremos que los usuarios de Elastic en todas partes sepan que estamos comprometidos con el viaje continuo de hacer que Kibana sea una experiencia de analíticas de datos visual increíble para todos; independientemente del trasfondo técnico. Al pasar Kibana Lens a disposición del público en general, queremos que todos nuestros clientes lo adopten, incluso con aplicaciones de misión crítica como operaciones de seguridad y monitoreo de infraestructuras digitales, y tengan la seguridad de que obtendrán soporte total en producción respaldado por el SLA.

Crear una ruta a partir de los datos hasta la acción decisiva con desgloses de dashboard hasta las apps web en Kibana

El objetivo de cada solución que ofrece recopilación y análisis de datos es ayudar a las personas a encontrar la aguja en el pajar y permitirles ver el panorama completa que los patrones y las tendencias pueden revelar en vistas de dashboards agregadas. El paso siguiente crítico es tomar medidas para aprovechar esa información. Este concepto de hacer que los dashboards sean procesables ha sido un enfoque continuo para Kibana, y nos entusiasma lanzar en la versión 7.10 la capacidad de crear rutas de navegación hacia las apps web usando URL que pueden hasta incluir parámetros de datos.

¿Y si un analista de seguridad pudiera, con un solo clic, ver un menú desplegable de varias rutas hacia diversas apps web para tomar distintas medidas? Quizá podría llegar directamente a una solución de puerto de seguridad con parámetros críticos pasados. Quizá se garantiza más investigación y el mejor paso siguiente es crear un ticket nuevo en ServiceNow. Los desgloses de URL liberan rutas ilimitadas para hacer que los dashboards de Kibana sean procesables.

Lee sobre estas características y más en el blog de Kibana 7.10 y el blog de Elasticsearch 7.10.

Incorporarse a Elastic Cloud con rapidez, ahorrar dinero y desplegar en más lugares

Optimizar para tu caso de uso con nuevos despliegues específicos para la solución, auditar el acceso a tus datos con logs de auditoría y actualizar con más facilidad

Los cambios en el flujo de trabajo “crear despliegue” en la consola de Elastic Cloud facilitan la selección y el provisionamiento de despliegues optimizados para tu caso de uso. Después de seleccionar una solución, Elastic Cloud provisiona recursos de infraestructura (almacenamiento, procesamiento y RAM) optimizados para el despliegue de dicha solución. Los usuarios siempre pueden personalizar más sus configuraciones para casos de uso especiales. 

Los clientes también se beneficiarán con las mejoras de la gestión continua de sus entornos. Gracias a que les permite a los usuarios enviar sus métricas y logs de despliegue a un despliegue de Elastic Cloud independiente y dedicado, Elastic Cloud permite a los usuarios auditar el acceso a sus despliegues, identificar y alertar sobre problemas en el estado del sistema, o solucionar problemas y resolver consultas de búsqueda lentas en sus propios despliegues, todo a través de las capacidades de Elastic Observability.   

Por último, los clientes ahora pueden aprovechar las actualizaciones con un clic simplificadas cuando pasan a una versión nueva, actualizando todos los componentes del Elastic Stack juntos.

Próximamente: Duplicar la densidad de almacenamiento o ahorrar hasta el 50 % en costos con la nueva capa fría en Elastic Cloud, impulsada por snapshots buscables y almacenes de objetos como S3

Elastic Cloud permite desde hace mucho a los clientes almacenar snapshots de despliegue en almacenes de objetos como Amazon S3. Con el nuevo nivel frío gestionado, que depende de snapshots buscables los clientes podrán ahorrar hasta el 50 % en sus costos de almacenamiento de datos dependiendo de los mismos snapshots periódicos que ya toman, en lugar de en réplicas en vivo, para asegurar la durabilidad de los datos. Esta nueva capacidad se lanzará pronto.

Los niveles de datos liberan oportunidades nuevas para los clientes que desean equilibrar el análisis de datos con los costos de almacenamiento. Algunos clientes podrán analizar más datos con el mismo presupuestos. Otros clientes pueden continuar analizando la misma cantidad de datos y obtener el beneficio de costos más bajos. 

Desplegar Elastic a tu manera con tres regiones nuevas adicionales y la nueva certificación de operador Red Hat OpenShift para Elastic Cloud en Kubernetes

Ahora los usuarios de Elastic pueden ejecutar sus despliegues en más de 40 regiones de Elastic Cloud. Estas regiones se extienden por AWS, Google Cloud y Microsoft Azure. Desde la versión 7.9 en agosto, agregamos soporte para tres regiones nuevas, que incluyen AWS Bombay y Azure Iowa y Nueva Gales del Sur. Visita nuestra página de regiones para ver todas las regiones que soportamos.

Buenas noticias para los clientes de Elastic y Red Hat: nos complace anunciar que Elastic Cloud en Kubernetes ahora es un operador certificado de Red Hat OpenShift.

Para conocer todas las noticias sobre Elastic Cloud, visita el blog de novedades de Elastic Cloud.

Siempre hay más...

Mucho más. Accede a los blogs de los productos y las soluciones individuales para conocer los detalles de todo lo que agregamos en la versión 7.10:

Soluciones de Elastic

Elastic Enterprise Search 7.10.0 released (Lanzamiento de Elastic Enterprise Search 7.10.0)

Elastic Observability 7.10.0 released (Lanzamiento de Elastic Observability 7.10.0)

Elastic Security 7.10.0 released (Lanzamiento de Elastic Security 7.10.0)

Elastic Stack

Elasticsearch 7.10.0 released (Lanzamiento de Elasticsearch 7.10.0)

Kibana 7.10.0 released (Lanzamiento de Kibana 7.10.0)

Elastic Cloud

What’s new in Elastic Cloud for 7.10? (Novedades en Elastic Cloud 7.10)