Por qué la unificación de datos, la búsqueda y la interoperabilidad son fundamentales para las misiones de defensa

Para que las operaciones de defensa tengan la mayor probabilidad de éxito, la inteligencia y la información deben ser accesibles de forma segura en todos los dominios. Ya sea que se trate de rastrear amenazas aéreas o de coordinar la respuesta en tierra, los comandantes necesitan acceso a información relevante, independientemente de qué servicio posea los datos. La clave está en lograr tanto la agilidad de los datos como el control soberano de los mismos. Las organizaciones de defensa pueden lograr ambos objetivos simultáneamente cuando:

• Los datos pueden permanecer en su ubicación original segura mientras siguen siendo posibles de buscar en todos los dominios.

• Los equipos militares pueden consultar información a través de límites de clasificación sin mover contenido confidencial, obteniendo respuestas rápidamente y no solo enlaces.

• Los estándares abiertos crean caminos seguros entre sistemas previamente aislados sin comprometer los requisitos de clasificación.

• La AI transforma los datos sin procesar en información clara, lo que hace frente a los retrasos en el análisis y reduce el tiempo de la toma de decisiones.

• El machine learning acelera el reconocimiento de patrones en grandes sets de datos que son demasiado complejos para el análisis humano por sí solo.

La soberanía de datos para la defensa significa mantener el control completo de la información confidencial: dónde reside, cómo se procesa y quién puede acceder a ella. La Estrategia de Datos para la Defensa del Ministerio de Defensa codifica esto a través de sus reglas de datos, lo que hace hincapié particularmente en que "la defensa ejercerá soberanía sobre sus datos" y "la defensa estandarizará y explotará sus datos en los puntos más efectivos de la cadena de valor".

Cumplir con estos requisitos es un desafío, siempre y cuando los datos se mantengan en silos. Aquí es donde una arquitectura de malla de datos se vuelve fundamental. Unifica los silos de datos, lo que permite la propiedad a nivel de dominio, la estandarización de datos y el acceso seguro en todos los dominios de defensa. Las capacidades de Elastic, como la búsqueda entre clústeres y la búsqueda distribuida, ayudan a las organizaciones de defensa a hacer operativos sus datos, ofrecer información más rápida y acelerar las operaciones de misión crítica mientras mantienen el control y la gobernanza consistente.

• La búsqueda entre clústeres admite mantener el control total sobre la información confidencial al permitir que las búsquedas abarquen múltiples repositorios de datos mientras la información permanece en su ubicación original sin mover ni duplicar datos. En lugar de consolidar datos en un único almacenamiento vulnerable, lleva las búsquedas a los datos. Este enfoque significa que la inteligencia de la Marina permanece en la infraestructura de la Marina, los datos del Ejército pueden permanecer en los sistemas del Ejército y la información de la Fuerza Aérea puede seguir residiendo en las redes de la Fuerza Aérea.

• La ingesta unificada permite que los datos se normalicen y se indexen en el perímetro en segundos, lo que los pone inmediatamente a disposición para el análisis. Todos los datos relevantes en todos los formatos, incluidos tiempo, espacio, geografía, nivel de cumplimiento u otros atributos, pueden analizarse en segundos. Además, las búsquedas pueden reutilizarse para la eficiencia operativa y el intercambio de datos entre departamentos. Como resultado, los datos están protegidos, son detectables e interoperables y pueden utilizarse como un activo duradero más allá de los programas aislados.

Un enfoque de malla de datos también es estratégico cuando las organizaciones buscan hacer operativa la AI. Las organizaciones de defensa suelen operar en entornos desconectados, intermitentes y con poco ancho de banda (DIL). Con Retrieval-Augmented Generation (RAG), los organismos militares y de defensa pueden ejecutar la AI de forma segura usando sus propios datos y base de conocimiento, lo que garantiza respuestas precisas y actualizadas sin alucinaciones. Los datos de defensa pueden conectarse de forma segura al modelo de lenguaje grande (LLM) seleccionado para ofrecer información crítica basada en información interna de confianza, al tiempo que pueden operar de forma segura incluso en entornos aislados.

Fuentes:
1. Gov.uk, "Data Strategy for Defence" (Estrategia de datos para la defensa), 2021.
2. Gov.uk, "Digital Strategy for Defence" (Estrategia digital para la defensa), 2021. 

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