Operacionaliza los datos de misión e informática con Elastic como una malla de datos

Al usar Elastic como una capa de malla de datos, la información se vuelve procesable dondequiera que resida, sin necesidad de centralización ni duplicación.

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Por qué las organizaciones del sector público necesitan una malla de datos unificada

Los equipos del sector público se enfrentan a datos fragmentados, infraestructuras obsoletas y crecientes requisitos de cumplimiento normativo. Estos desafíos ralentizan las investigaciones, aumentan los costos y limitan la capacidad de aplicar la IA de manera eficaz. Elastic ayuda a superar estas barreras con una arquitectura de malla de datos unificada.

De un caos a una arquitectura de malla de datos unificada

  • Analiza los datos en el perímetro para un acceso simplificado

    Deja los datos en el borde. No se requiere mover nada, solo analíticas más rápidas, costos más bajos y mayor seguridad.

  • Normaliza datos dispares para cualquier caso de uso

    Una capa de malla de datos ingesta todos los datos, independientemente de la fuente, la ubicación o el formato, y aplica una sintaxis común. Los equipos pueden consultarlo de manera integral para obtener información rápida y precisa sin duplicación.

  • Protege los datos confidenciales con controles de seguridad

    Los controles de acceso integrados basados en roles (RBAC) y en atributos (ABAC) garantizan que solo los usuarios adecuados puedan acceder a datos confidenciales. Esto previene vulneraciones y respalda estrictos requisitos de cumplimiento.

Democratiza los datos para IA y ML con malla de datos

  • Integra la IA y el aprendizaje automático en los equipos de dominio

    Con una malla de datos, cualquiera puede usar IA y machine learning (ML), no solo los científicos de datos. Los usuarios autorizados pueden aprovechar el machine learning y las analíticas integradas en toda la capa de datos, y acceder así a los datos más relevantes para sus necesidades, en cualquier formato o ubicación.

  • Habilita productos de datos impulsados por IA entre agencias

    La IA generativa necesita una vista completa y en tiempo real de los datos para ofrecer resultados relevantes y contextuales. Una malla de datos permite realizar búsquedas holísticas en todos los datos y los protege, lo que simplifica el intercambio entre equipos y agencias. El resultado: una base de datos compartida para aplicaciones de IA a escalar.

  • Impulsa la gobernanza de la IA

    Los datos dispersos dificultan la aplicación de una gobernanza de IA coherente. Con una malla de datos, las políticas se pueden aplicar en la propia capa de datos, lo que garantiza que la gobernanza esté integrada y sea coherente en todos los sistemas, atributos y casos de uso.

La Plataforma de malla de datos de Elastic

La plataforma de Elasticsearch se basa en el poder de la búsqueda distribuida: unifica todos los datos, en cualquier formato o entorno, en una base segura y lista para la IA.

¿Qué hace que el enfoque de malla de datos de Elastic sea diferente?

Elastic Search busca y analiza datos dondequiera que residan, lo que elimina las costosas migraciones de reemplazo y permite a los equipos buscar, analizar y actuar con confianza desde una sola plataforma, con características que incluyen:

  • Búsqueda entre clústeres (CCS)

    Ejecuta una única solicitud de búsqueda en varios clústeres remotos para obtener una visibilidad perfecta a escala.

  • Snapshots buscables

    Accede y consulta datos históricos o poco utilizados de manera rentable, sin comprometer el rendimiento.

  • Control de acceso basado en roles (RBAC)

    Protege la información confidencial con controles de seguridad integrados y granulares.

  • Base para la confianza cero

    La malla de datos de Elastic soporta marcos de trabajo seguridad modernos como Confianza Cero, permitiendo operaciones resilientes, interoperables y seguras en entornos complejos.

Recursos de malla de datos de Elastic

Preguntas frecuentes sobre la malla de datos

¿Qué es una malla de datos en términos simples?

Una malla de datos unifica los datos a través de sistemas y entornos, lo que hace que toda la información sea buscable y utilizable de manera holística. A diferencia de la centralización, la malla de datos deja los datos donde residen (local, cloud o híbridos) y los indexa para un acceso global. Esto reduce la complejidad, los costos y el riesgo, al tiempo que proporciona una única fuente de verdad.

¿En qué se diferencia la malla de datos de un lago de datos o una estructura de datos para la gestión de datos?

  • Datos fabric: Copia datos de sitios originales a otro sistema. Esto a menudo conduce a silos y duplicación.
  • Lago de datos: Almacena grandes volúmenes de datos sin procesar para uso futuro, pero la consulta puede ser lenta y requiere una organización deliberada.
  • Malla de datos: No copia ni mueve datos. En cambio, indexa los datos de forma local y los hace globalmente buscables a través de una plataforma distribuida. Los lagos de datos aún pueden complementar una malla para el almacenamiento a largo plazo de sets de datos no estructurados.

¿Cuál es la diferencia entre los datos centralizados y la malla de datos?

  • Enfoque centralizado: Mueve todos los datos a un solo sistema. Crea consistencia, pero a menudo ralentiza el acceso y el análisis, limita la escalabilidad e introduce cuellos de botella.
  • Malla de datos: Distribuye la propiedad de los datos a través de dominios o equipos. Cada equipo gestiona sus propios datos como un producto. Esto mejora el acceso, la calidad y la velocidad, al tiempo que respalda la gobernanza compartida y la interoperabilidad.

¿Puedo crear una malla de datos usando la Platform de Elasticsearch?

Sí. La plataforma de Elasticsearch está construida para la búsqueda distribuida a escala de varios petabytes. Indexa y analiza todas las fuentes de datos casi en tiempo real, en todos los formatos y ubicaciones. Los controles RBAC y ABAC integrados garantizan un acceso seguro, basado en roles y atributos.

¿Cuáles son los requisitos previos para adoptar la malla de datos?

  • Propiedad clara de cada dominio de datos
  • Datos precisos, confiables y fidedignos.
  • Controles de acceso a la seguridad definidos (RBAC/ABAC)
  • Grupos de usuarios mapeados a tipos de acceso
  • Una cultura que valora la colaboración y la toma de decisiones impulsada por los datos.

¿Por qué implementar la malla de datos en el sector público?

Las organizaciones del sector público administran sets de datos masivos y distribuidos, a menudo a través de agencias aisladas y entornos de TI híbridos. Una malla de datos los ayuda a:

  • Reduce los costos de duplicación y almacenamiento
  • Mejora el cumplimiento y la gobernanza con controles consistentes
  • Habilita el intercambio seguro de datos entre agencias
  • Power AI y analíticas con acceso holístico a los datos en tiempo real