使用日志分析进行搜索、分析和采取行动

日志无处不在,记录一切,并且是最丰富的上下文来源。Elastic 通过智能体 AI 过滤噪音,将杂乱无章的非结构化日志转化为可操作的答案。

告别日志沼泽,迎接 Streams!

忘记在数 TB 的日志中搜索吧

Streams 可自动检测人类无法发现的模式,通过 AI 解析、分区和结构化日志,并突出显示重要事件,这样您就可以专注于解决问题,而不是管道。

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  • 旧方法:

    混乱的日志行、脆弱的管道、杂乱的架构、浪费的时间。

  • 新方法:

    Streams 负责处理繁重的工作,这样您就可以专注于解决事件,而不是载入日志。

引导式演示

从原始日志到真实的答案

日志会告诉您发生了什么。Elastic 帮助您理解原因。

差异化因素

数据越多,问题越多?不再是这样了。

大多数日志解决方案并不是为当今的规模而构建的。Elastic 就专为此而生。我们的架构专为处理海量日志而设计,支持索引、压缩和高效数据存储,并结合 AI 驱动的分析功能,确保您能够获取所需的所有遥测数据,且无需高昂成本。

  • 日志解析与结构化

    驯服日志流

    将混乱的日志行转换为清晰的结构化字段Streams 使用 AI 解析、分区和映射您的日志,以便您可以专注于解决问题,而不是整理管道。模式在读取或写入时生效。

  • 高级分析

    一条查询,洞察全貌

    筛选、转换、合并、关联与聚合日志。ES|QL 的管道语法让复杂的数据分析触手可及。查询更快。答案精准。噪音更少。

  • 智能体 AI 与 ML

    消除噪音

    Elastic 中的智能体 AI 功能远不止回答问题。它能通过自然语言自动显示重要事件、生成查询、构建仪表板,甚至运行机器学习作业。

  • 上下文感知型 AI 助手

    增强团队专业能力

    Elastic AI 助手借助检索增强生成(RAG)技术,解析日志消息、调查异常,并从组织知识库中提取答案。获取根本原因、修复建议,甚至相关操作手册。

  • 使用 LOGSDB 进行日志优化

    扩展存储空间,无需增加成本

    使用 Elasticsearch logsdb 索引模式进行高容量日志记录。获得更智能的索引排序和更高效的压缩——最多可减少 70% 的存储占用,同时不影响速度和搜索能力。

  • 开源优先与 OTEL 优先

    开放式设计

    Elastic 基于全球最受欢迎的开源搜索引擎 Elasticsearch 构建,提供灵活的日志控制,并使用标准化的 OpenTelemetry (OTel) 语义约定,从而更轻松地进行大规模筛选、搜索和连接。

  • 数百项开箱即用的集成功能

    无论来源或格式如何,Elastic 均提供 450 多项集成,可从云服务、CI/CD 管道、数据库、Kubernetes 等来源摄取日志和指标。

  • 自动摄取

    Elastic 的 AI 驱动自动摄取功能可为非结构化数据生成自定义管道。它将原始数据映射到ECS字段,丰富上下文信息,并分类事件 — 将数据摄取时间从数天缩短至数分钟,以满足定制化用例需求。

  • 基于 OpenTelemetry 标准化

    自从 Elastic 向 OTel 语义约定捐赠了 Elastic Common Schema (ECS),所有日志都会自动标准化为 OTel 架构,因此您可以获得丰富的开箱即用仪表板、一致的日志字段以及跟踪日志指标的相关性。

看看像您这样的公司为何纷纷选择 Elastic Observability

借助可扩展的日志分析能力,将杂乱数据转化为可操作的洞察。

  • 客户聚焦

    Comcast 每天通过 Elastic 摄取 400 TB 的数据,以监测服务并加速根本原因分析,确保一流的客户体验。

  • 客户聚焦

    通过使用 Elastic 实施集中式日志记录平台,Discover 将存储成本降低了 50%,并缩短了数据检索时间。

  • 客户聚焦

    Informatica 将其整个日志工作负载迁移到 Elastic,涵盖 100 多个应用程序和 300 多个 Kubernetes 集群,从而降低了成本并减少了 MTTR。

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