2026 年可观测性格局：在金融服务行业平衡成本与创新
可观测性并非新概念，但金融服务公司的应用实践正在快速演变。从 AI 赋能的洞察到日益增长的监管压力，各团队正将侧重点从“保障系统正常运行”转向充分释放可观测性的战略与运营价值。生成式 AI、智能体 AI 以及 OpenTelemetry (OTel) 采用率的提升，在带来重大机遇的同时，也引入了成本、复杂性与合规方面的新挑战。
这份最新调研报告揭示了 100 多位金融服务行业领导者正在为 2026 年做哪些准备。报告还展示了企业如何升级可观测性实践，以增强韧性、满足监管预期、更高效地控本，并释放 AI 驱动的洞察。从 GenAI 采用到 OTel 成熟度，看看同行正在走向哪里，并了解如何保持领先。
亮点
- 目前有 70% 的团队将自身的可观测性实践评为“成熟”或“专家级”，较 2025 年大幅提升。了解领先团队如何把“成熟度”转化为业务价值。
- 94% 的企业已将 GenAI 用于可观测性，并预计未来五年将带来显著的效率提升。深入了解在金融服务领域，成功采用 GenAI 的真实图景。
- OpenTelemetry 的采用率已增长至原来的三倍。90% 的行业领导者都认为 OTel 合规性至关重要。了解您的可观测性平台应该具备哪些能力。
- 近三分之二的企业将可观测性用于实时合规监控与审计追踪留存。了解企业如何把可观测性转化为合规优势。
获取完整报告，了解金融服务企业如何围绕韧性、性能与创新来重新定义可观测性。
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