Elastic 9.0/8.18：BBQ、EDOT 和 LLM 可观测性、Attack Discovery、Auto Import 和 ES|QL JOIN

让我们深入了解。9.0 和 8.18 版本包括我们产品组合中许多具有重大影响的功能：

• 更好的二进制量化，现已普遍可用，比 OpenSearch 要快 5 倍。
• OpenTelemetry 的 Elastic 发行版 (EDOT)现已正式推出，同时还提供 LLM 可观测性，可让您了解支持 GenAI 的应用程序的性能、成本、安全性和可靠性。
• Attack Discovery 和 Automatic Import 现已正式推出，拓展了 AI 驱动的安全分析。
• 我们对 Elasticsearch 查询语言 (ES|QL) 进行了重大改进，增加了强大的实时数据连接功能、KQL 筛选功能，并在减少内存的情况下扩展了语义搜索功能。

阅读以下按解决方案分列的亮点。

Elasticsearch 通过现在可用的语义搜索和生成式 AI 功能，帮助开发人员在业界广泛esdt的向量数据库上构建 AI 驱动的搜索体验。

9.0/8.18 中的亮点：

• Elastic 设计的尖端量化技术更好的二进制量化 (BBQ) 首次作为技术预览版在 8.16 中推出，现在已可用于大型生产工作负载，更新后的算法可提高性能和相关性优势。

• 扩展的开放式推理 API 功能的普遍可用性使用户能够在 Elasticsearch 中利用 JinaAI 嵌入 和 重排序功能。

如需了解详细信息，请参阅 Elasticsearch 9.0/8.18 亮点博客、BBQ 博客或9.0/8.18 发行说明。

Elastic Observability 可通过基于搜索的相关性、超强的数据保留能力、更高的运营效率和成本优化以及开放和面向未来的投资来防范中断。

9.0/8.18 中的亮点：

• OpenTelemetry 的 Elastic 发行版 (EDOT) 现已正式上市（仅适用于 9.0），它使用 OpenTelemetry 原生架构来处理所有信号，以增强关联和分析，并提供企业级支持，无需专有插件。

• LLM 可观测性的普遍可用性LLM 可观测性为 Amazon Bedrock（包括 Guardrails for Bedrock）、Google Vertex AI 以及 Azure OpenAI 和 OpenAI 中托管的模型提供了对 LLM 性能、错误、提示、响应、使用和成本的全面见解。

如需了解更多详情，请参阅 Elastic 9.0/8.18 Observability 亮点博客或 9.0/8.18 发行说明。

Elastic Security 通过 AI 驱动型安全分析实现面向未来的 SecOps，从而加快威胁检测、调查和响应速度。

9.0/8.18 中的亮点：

• Attack Discovery 和 Automatic Import 现已正式推出，为 SecOps 团队提供 AI 驱动的安全分析。

• 技术预览版的自动迁移通过缩短转换检测规则所需的时间和专业知识，简化了从传统 SIEM 迁移的过程。

• 可定制预构建规则的普遍可用性使定制和维护预构建检测规则变得非常容易，从而加快了检测工程工作流并扩大了用例覆盖范围。

如需了解更多详情，请参阅 Elastic Security 9.0/8.18 亮点博客或 9.0/8.18 发行说明。

Elastic Search AI Platform 结合了搜索的精确性和 AI 的智能性。所有用户，无论其使用场景如何，都能从核心增强功能中获益。

9.0/8.18 中的亮点：

• 技术预览版的 ES|QL LOOKUP JOIN 在 ES|QL 中引入了连接功能，可解决安全分析师和检测工程师需要从安全数据中获取上下文的许多常见数据扩充用例。

• 技术预览版 ES|QL 中的 KQL 功能允许用户在 ES|QL 查询中使用熟悉的 KQL 查询语言。用户还可从评分、匹配、语义搜索等功能中获益。

• 随着 Elastic 开放式推理 API 功能的扩展现已全面推出，用户现在可以在 Elasticsearch 中使用 JinaAI 嵌入 和重排序功能。

更多详情，请参阅 Elastic Search AI Platform 9.0/8.18 亮点博客、ES|QL JOIN 博客或 9.0/8.18 发行说明。

准备好开始了吗？Elastic 9.0/8.18 现已可在 Elastic Cloud 上使用。Elastic Cloud 是一种托管式 Elasticsearch 服务，包含最新版本中的所有新功能。

本文中描述的任何功能或功能性的发布和时间均由 Elastic 自行决定。当前尚未发布的任何功能或功能性可能无法按时提供或根本无法提供。

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