打破网络安全孤岛：促进国防数据协作

现代网络战场不受组织界限的限制。在国防网络中，关键的结构化、非结构化和半结构化数据分布且孤立于各种专门环境中——从机密情报系统到作战指挥平台，从战术边缘设备到总部。例如，根据 Elastic 最近的一项研究，在公共部门，65% 的领导者难以持续、实时和大规模地地使用数据。

国防机构正面临着这样的挑战，而且跨多域行动产生的安全数据量的增长并没有放缓。当威胁以机器速度在网络中移动时，人类分析人员需要在可互操作的（即使是分散的）系统之间进行有效协作。我们需要提高对各个域的可见性，并实现跨域的真正协作，同时不损害安全性或行动控制。

与其将数据集中化（并应对该模式带来的所有挑战），数据网格转而采用基于四大原则构建的分布式架构模型：

• 数据域所有权机制确保由最熟悉数据的团队持续承担数据管理责任。

• 数据产品化要求信息具备完整文档记录，并确保经授权用户可便捷获取。

• 自助服务平台使团队能够发现并使用数据，而不会遇到 IT 瓶颈。

• 联合治理确保整个生态系统的安全性与合规性。

跨集群搜索是 Elastic 数据网格方法中的一项关键功能，可让团队跨分布式环境进行搜索，而无需移动数据。分析师可以执行单个查询，从多个来源安全检索结果，同时遵循数据访问控制措施。这种方法消除了系统间昂贵的数据重复，并在 IT 运营中提供高达 90% 的工作效率提升。不同于传统方案仅将查询转发至异构系统，跨集群搜索通过统一索引层实现数据一次索引、全局可用：授权用户可跨系统无缝访问数据，无需重复索引。这消除了传统方案中性能瓶颈与安全模型不一致的问题，从而实现更快的协作和更强的安全性。数据所有者始终掌控资产权限。

对于像 MOD 这样的组织而言，全球数据网格方法提供了显著的优势，让“数据不离源、全局可检索”。跨集群搜索在这些具有挑战性的环境中表现优异。它实现了以前互不关联的系统之间的互操作性，使其成为实现更广泛互操作性目标的技术助推器。

查询可以跨越地理和组织边界，因此，当分析师需要跨多个域关联威胁情报时，他们可以运行一次搜索以返回统一的结果。这极大地缩短了关键事件期间的响应时间。数据本身永不移动，从而限制或消除数据复制需求。仅查询指令及其匹配结果在网络中传输，显著降低带宽需求并维护数据主权。

对于面临受限网络环境的国防团队而言，这种高效的数据管理方法通过统一的平台（而不是多个互不关联的工具）提供运营和成本效益。