从警报疲劳到行动：为国防团队提供更智能的 SOC 工作流

英国国防部 (MOD) 的安全团队正承受着双重负担：一方面网络威胁的数量和复杂性不断增加，另一方面处理警报分类、管理合规性、整合来自分散系统的情报等日常运营工作总是没完没了。

事实摆在眼前：传统安全运营中心 (SOC) 的工作流无法应对当今威胁的速度和数量。自动化已不再是可选项，而是必选项。在时间和人力有限的情况下，必须做出改变。

那么高效且有效的安全运营中心 (SOC) 是怎样运作的？在这样的安全运营中心，“转椅”流程和“救火”不再是支持业务的标准方法。分析师不再疲于应付警报，他们能有更多时间专注于真正重要的事情，并能迅速采取行动。在这样的安全运营中心，自动化能够简化警报分类，调查可以跨越多个领域而无需人工关联，合规不再是一种负担，而是运营的一个组成部分。

这是许多国防和公共部门团队正在努力实现的未来。有了 AI 驱动的检测、跨领域可视化和合规工作流，这一愿景正逐步成为现实。

分散的数据系统使得最简单的任务也变得复杂。当事件跨越多个网络或安全区域时，调查速度会变得极其缓慢。分析师被迫在不同工具之间切换，跨越安全边界，并手动拼凑完整的事件经过。

Elastic Search AI Platform 打破了数据孤岛，无需切换工具或上下文即可实现跨域可见性，并能在多个分类级别上即时关联安全事件。安全分析师可以使用单一命令在多个数据域（机密和非机密、本地部署和云）中执行统一查询，不受地理位置或安全域的限制。Elastic 提供了一种称为跨集群搜索 (CCS) 的工具，它支持分析师在访问权限允许的情况下使用单个命令从单个接口查询多个集群。

网络请求（及延迟）得以减少，因为协调节点向每个远程集群发送单个搜索请求，这些请求在本地执行并仅返回最终结果。数据无需移动或复制；搜索直接在数据源处进行。这在协调方面是一个重大飞跃，尤其是在需要严格遵守安全边界的国防环境中。

通过强大的安全身份验证机制，安全边界保持不变。API 密钥身份验证和 TLS 证书身份验证均支持角色配置，确保分析师仅能访问其被授权查看的数据。通过在集群间进行数据复制可以提供弹性，防止数据丢失，并确保信息在基础设施故障和受限环境中仍然可用。

合规报告长期以来一直是安全运营的隐性负担。分析师需要花费数小时生成审计跟踪并记录事件日志，以确保它们符合要求。但如今，治理已成为工作流的一部分，而非额外任务，并具备可配置的审计日志和合规报告功能，以满足诸如 NIST 等标准。分析师再也无需手动导出日志或事后追踪细节。相反，每项调查都已记录在案，每项决策都有日志可查，且所有事件均可按需查阅。

Elastic Search AI Platform 可以配置为以适当的详细级别记录特定类别的事件，确保捕获所有必要的信息，而不会产生不必要的数据量。分析师可以轻松导入或定义规则，包括确认、抑制和自定义警报逻辑，以塑造系统对已知模式或常规活动的响应方式，从而无需牺牲监督即可减少噪音。当法规发生变化时，系统能够适应这些变化，无需进行流程大改。治理已深深融入日常运营，因此合规成为日常运营的自然结果，而非事后考虑。

集中日志记录创建了一个不可篡改的审计跟踪，可以捕获所有安全事件，并可配置详细级别，为调查和监管查询提供证据，无需额外开销。

本文中描述的任何功能或功能性的发布和时间均由 Elastic 自行决定。当前尚未发布的任何功能或功能性可能无法按时提供或根本无法提供。

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