Elasticsearch Serverless

Projetos serverless utilizam os componentes de núcleo da Elastic Stack, como Elasticsearch e Kibana, e são baseados na arquitetura Search AI Lake da Elastic, que separa computação e armazenamento. As operações de busca e indexação são separadas, o que oferece flexibilidade para redimensionar suas cargas de trabalho enquanto garante um alto nível de desempenho.

Aproveite os seguintes benefícios com o Elasticsearch Serverless:

• Sem gestão. A Elastic gerencia o cluster subjacente da Elastic, então você pode focar seus dados. Em projetos serverless, a Elastic é responsável por atualizações automáticas, backups de dados e continuidade do negócio.
• Autoescalável. Para atender aos seus requisitos de desempenho, o sistema se ajusta automaticamente às suas cargas de trabalho.
• Armazenamento de dados otimizado. Seus dados são armazenados no Search Lake do seu projeto, que serve como um armazenamento econômico e eficiente. Uma camada de alto desempenho está disponível sobre o Search Lake para os dados mais consultados.
• Pague pelo desempenho que você precisa. Pague pelos recursos de ingestão, busca e ML separadamente conforme necessário pelas cargas de trabalho que você executa.

O Elastic Cloud é uma plataforma poderosa que atende a muitas necessidades de computação. Projetos serverless são criados especificamente para casos de uso, ao mesmo tempo em que oferecem uma experiência totalmente gerenciada com redimensionamento automático. Essa especialização e esse modelo operacional são o que diferencia o serverless hoje.

O Elasticsearch Serverless está atualmente disponível em regiões selecionadas de provedores de serviços de nuvem, com alguns recursos ainda a serem disponibilizados no futuro. Estamos totalmente comprometidos em expandir nossos serviços serverless para mais regiões e provedores de serviços de nuvem. Recomendamos que você consulte a documentação para conferir a compatibilidade técnica, como segurança, conformidade e disponibilidade.

É fácil começar a usar o Elasticsearch Serverless:

1. Crie projetos Elasticsearch Serverless no Console da Nuvem.
2. Escolha o tipo de projeto otimizado para o seu caso de uso que melhor atenda às suas necessidades.
3. Comece a aproveitar uma experiência de projeto otimizada para o seu caso de uso.

Recomendamos o envio de dados diretamente da sua aplicação ou usando clientes do Connector. Para o envio de dados em uma instância Elasticsearch existente, recomendamos o uso do Logstash para migrar grandes volumes.

As configurações do Search Power permitem gerenciar os recursos computacionais para otimizar o desempenho da busca (taxa de transferência e latência) e controlar os custos. Existem três configurações de Search Power para projetos Elasticsearch Serverless. A configuração Performant já vem ativada e proporciona uma experiência de busca eficiente para dados de todos os tamanhos. É possível escolher uma das seguintes configurações:

Sob demanda: dimensionamento automático com base na carga de dados e de busca, com uma linha de base mínima mais baixa para o uso de recursos. Essa flexibilidade resulta em latência de consulta mais variável e taxa de transferência máxima reduzida.

Performant: oferece latência consistentemente baixa e dimensiona automaticamente para acomodar volumes de consultas moderadamente altos.

Alta disponibilidade: otimizado para cenários de alta disponibilidade, com escalonamento automático para manter a latência das consultas mesmo em volumes muito altos de consultas.

No Elasticsearch Serverless, você paga pelos recursos usados para lidar com suas cargas de trabalho e necessidades de desempenho. Temos alguns exemplos para dar uma ideia do que você pode pagar e de como pensar nos custos.

Exemplo 1 - ambiente de desenvolvimento com 2 GB de dados buscáveis, 1% de utilização de ingestão (15 minutos por dia), 8% de utilização de busca (2 horas por dia)

• Sob demanda: US$ 24/mês
• Desempenho: US$ 27/mês

Exemplo 2 - ambiente de produção com 20 GB de dados buscáveis, 5% de utilização de ingestão (1 hora por dia), 33% de utilização de busca (8 horas por dia)

• Sob demanda: US$ 190/mês
• Desempenho: US$ 210/mês

*As estimativas de preços fornecidas nos exemplos são apenas para fins ilustrativos. Os custos reais podem variar com base em fatores como tipo de dado, complexidade de consulta, padrões de tráfego, duração de uso e configurações específicas. Essas estimativas têm como objetivo ajudar você a entender possíveis cenários de preços, mas não devem ser usadas como custo final. Para cálculos precisos de custos, recomendamos monitorar seu uso.

O Elasticsearch Serverless mantém uma linha de base dos recursos de busca provisionados para seu projeto, para que seus dados permaneçam pesquisáveis sem atrasos desnecessários na primeira consulta após um período ocioso. Durante a busca ativa, você é cobrado pelos recursos completos utilizados; durante períodos ociosos, a cobrança cai para uma taxa reduzida, vinculada ao tamanho do seu conjunto de dados pronto para busca e à sua configuração do Search Power.

Para reduzir custos ociosos, você pode mudar o Search Power de Desempenho (padrão) para Sob demanda, o que reduz a linha de base ao custo de mais latência variável de consulta. As VCUs de ingestão, por outro lado, escalam totalmente para zero quando não há atividade de ingestão ocorrendo.

A utilização é cobrada estritamente com base no volume de dados processados, medido em milhões de tokens. Este modelo baseado no uso permite que você redimensione os custos linearmente com sua capacidade de processamento, garantindo que você pague apenas pelos tokens efetivamente processados, e não por infraestrutura ou capacidade ociosa.

O Agent Builder é cobrado com base nas execuções do Agent Builder. Uma execução é medida por cada interação concluída com um agente de IA (por exemplo, uma entrada e saída de chat). Interações mais complexas, medidas pelo número de tokens de entrada usados, serão contabilizadas como execuções adicionais (cada unidade de 50.000 tokens de entrada conta como uma execução adicional).

Exemplo 1: mensagem enviada ao agente de IA e o agente retorna uma resposta com sucesso. A interação usa 42.000 tokens de entrada, então isso equivale a 1 execução do agente.

Exemplo 2: mensagem enviada ao agente de IA e o agente retorna uma resposta com sucesso. A interação usa 325.000 tokens de entrada, então isso equivale a 7 execuções.

Exemplo 3: mensagem enviada ao agente de IA e o agente encontra um erro e não retorna uma resposta. Nenhuma execução é contabilizada.