Elasticsearch Serverless

Os projetos serverless usam os principais componentes do Elastic Stack, como o Elasticsearch e o Kibana, e são baseados na arquitetura Search AI Lake da Elastic, que separa a computação do armazenamento. As operações de busca e indexação são separadas, o que oferece flexibilidade para redimensionar as cargas de trabalho e, ao mesmo tempo, garantir um alto nível de desempenho.

Aproveite os seguintes benefícios com o Elasticsearch Serverless:

• Gerenciamento gratuito. A Elastic gerencia o cluster Elastic subjacente, para que você possa se concentrar nos seus dados. Em projetos sem servidor, a Elastic é responsável por atualizações automáticas, backups de dados e continuidade dos negócios.
• Redimensionado automaticamente. Para atender aos seus requisitos de desempenho, o sistema se ajusta automaticamente às suas cargas de trabalho.
• Armazenamento de dados otimizado. Seus dados são armazenados no Search Lake do seu projeto, que serve como um armazenamento econômico e de alto desempenho. Uma camada de alto desempenho fica disponível no Search Lake para os dados mais consultados.
• Pague pelo desempenho que você precisa. Pague pelos recursos de ingestão, pesquisa e ML separadamente, conforme necessário para as cargas de trabalho que você executa.

O Elastic Cloud é uma plataforma poderosa que atende a muitas necessidades de computação. Projetos sem servidor são desenvolvidos especificamente para casos de uso, ao mesmo tempo em que oferecem uma experiência totalmente gerenciada e dimensionada automaticamente. Essa especialização e modelo operacional é o que diferencia o serverless hoje.

O Elasticsearch Serverless está atualmente disponível em regiões selecionadas de provedores de nuvem, com alguns recursos ainda a serem disponibilizados no futuro. Estamos totalmente comprometidos em expandir nossa oferta de serviços serverless para mais regiões e provedores de serviços de nuvem. Recomendamos que você consulte a documentação para verificar a compatibilidade técnica, como segurança, conformidade e disponibilidade.

É simples começar a usar o Elasticsearch Serverless:

1. Crie projetos do Elasticsearch Serverless no Cloud Console.
2. Escolha o tipo de projeto com otimização para caso de uso que melhor se adapta às suas necessidades.
3. Comece com a experiência de projeto otimizada para o seu caso de uso.

Recomendamos enviar os dados diretamente do seu aplicativo ou usar clientes do Connector. Para enviar dados em uma instância existente do Elasticsearch, recomendamos usar o Logstash para migrar grandes volumes.

As configurações do Search Power permitem que você gerencie os recursos de computação para otimizar o desempenho da busca (taxa de transferência e latência) e gerenciar custos. Existem três configurações de Search Power para projetos Elasticsearch Serverless. A configuração Performant está ativada por padrão e oferece uma experiência de busca eficiente para dados de todos os tamanhos. É possível escolher qualquer uma das seguintes configurações:

Sob demanda: ajusta automaticamente com base em dados e carga de busca, com uma linha de base mínima reduzida para uso de recursos. Essa flexibilidade resulta em uma latência de consulta mais variável e em uma redução da taxa de transferência máxima.

Desempenho eficiente: oferece latência consistentemente baixa e fará redimensionamento automático para acomodar uma taxa de transferência de consultas moderadamente alta

Alta taxa de transferência: otimizado para cenários de alta taxa de transferência, com redimensionamento automático para manter a latência das consultas mesmo em volumes de consulta muito altos

No Elasticsearch Serverless, você paga pelos recursos usados para lidar com suas cargas de trabalho e necessidades de desempenho. Temos alguns exemplos para dar uma ideia sobre o que você poderia pagar e como pensar nos custos.

Exemplo 1 — ambiente de desenvolvimento com 2 GB de dados pesquisáveis, 1% de utilização de ingestão (15 minutos por dia), 8% de utilização de pesquisa (2 horas por dia)

• Sob demanda: US$ 24/mês
• Performant: R$ 27/mês

Exemplo 2 — ambiente de produção com 20 GB de dados pesquisáveis, 5% de utilização de ingestão (1 hora por dia), 33% de utilização de busca (8 horas por dia)

• Sob demanda: US$ 190/mês
• Performant: US$ 210 por mês

*As estimativas de preços fornecidas nos exemplos são apenas para fins ilustrativos. Os custos reais podem variar com base em fatores como tipo de dados, complexidade da consulta, padrões de tráfego, duração do uso e configurações específicas. Essas estimativas têm o objetivo de ajudar você a entender os cenários potenciais de preços, mas não devem ser consideradas como custo final. Para cálculos precisos de custos, recomendamos que você monitore seu uso.

O perfil de finalidade geral (General Purpose) oferece um ótimo desempenho pelo preço, especialmente para a maioria dos casos de uso de busca. É o perfil certo para busca de texto completo, busca semântica usando ELSER ou embeddings de vetores esparsos, vetores esparsos e vetores densos usando compactação, como BBQ (padrão em serverless). Recomendamos que você use a instância de finalidade geral para a maioria dos casos de uso de busca.

Recomendamos usar o perfil otimizado para vetor (Vector Optimized) somente para vetores densos não compactados quando você quiser um melhor desempenho. Embora o custo por VCU seja o mesmo para o perfil General Purpose e Vector Optimized, o perfil Vector Optimized fornece uma quantidade maior de RAM para dados pesquisáveis, o que leva a um consumo maior de VCUs e é mais caro, embora ofereça um desempenho significativamente melhor para dados vetoriais não compactados.