Elasticsearch Serverless

Los proyectos sin servidor utilizan los componentes principales del Elastic Stack, como Elasticsearch y Kibana, y se basan en la arquitectura Search AI Lake de Elastic que separa el cómputo del almacenamiento. Las operaciones de búsqueda e indexación están separadas, lo que ofrece flexibilidad para escalar tus cargas de trabajo mientras garantiza un alto nivel de rendimiento.

Disfruta de los siguientes beneficios con Elasticsearch Serverless:

• Sin gestión. Elastic administra el clúster subyacente de Elastic, para que puedas concentrarte en tus datos. Con los proyectos sin servidor, Elastic se encarga de las actualizaciones automáticas, los backups de datos y la continuidad del negocio.
• Autoscalado. Para cumplir con tus requisitos de rendimiento, el sistema se ajusta automáticamente a tus cargas de trabajo.
• Almacenamiento de datos optimizado. Tus datos se almacenan en el Search Lake de tu proyecto, que sirve como un almacenamiento rentable y de alto rendimiento. Hay una capa de alto rendimiento disponible sobre el Search Lake para tus datos más buscados.
• Paga por el rendimiento que necesitas. Paga por la ingesta, la búsqueda y los recursos de ML por separado según lo necesiten las cargas de trabajo que ejecutes.

Elastic Cloud es una potente plataforma que se adapta a muchas necesidades informáticas. Los proyectos sin servidor están diseñados específicamente para casos de uso, y ofrecen una experiencia completamente gestionada con escalado automático. Esta especialización y modelo operativo es lo que diferencia a los proyectos sin servidor hoy en día.

Elasticsearch Serverless está actualmente disponible en regiones seleccionadas de proveedores cloud, con algunas características que aún están por llegar. Estamos completamente comprometidos en expandir nuestra oferta de servicios sin servidor a más regiones y proveedores cloud. Te recomendamos que revises la documentación para verificar la compatibilidad técnica, como la seguridad, el cumplimiento y la disponibilidad.

Es sencillo comenzar a emplear Elasticsearch Serverless:

1. Crea proyectos Elasticsearch Serverless en Cloud Console.
2. Elige el tipo de proyecto optimizado para casos de uso que mejor se adapte a tus necesidades.
3. Comienza con tu experiencia de proyecto optimizada para casos de uso.

Recomendamos enviar los datos directamente desde tu aplicación o mediante los clientes de Connector. Para enviar los datos en una instancia actual de Elasticsearch, te recomendamos que uses Logstash para migrar grandes volúmenes.

La configuración del poder de búsqueda permite gestionar los recursos informáticos para optimizar el rendimiento de la búsqueda (rendimiento y latencia) y gestionar los costos. Existen tres configuraciones del poder de búsqueda para proyectos sin servidor de Elasticsearch. La configuración de alto rendimiento está activada por defecto y brinda una experiencia de búsqueda eficiente para datos de todos los tamaños. Puedes elegir cualquiera de las siguientes configuraciones:

Bajo demanda: Escala automáticamente según los datos y la carga de búsqueda, con un mínimo de referencia más bajo para el uso de recursos. Esta flexibilidad resulta en una latencia de búsqueda más variable y un rendimiento máximo reducido.

Eficiente: Ofrece una latencia constantemente baja y se escalará automáticamente para adaptarse a un rendimiento de búsquedas moderadamente alto.

Alta disponibilidad: Optimizado para escenarios de alta disponibilidad, con escalamiento automático para mantener la latencia de las búsquedas incluso con volúmenes de búsquedas muy altos.

En Elasticsearch Serverless, pagas por los recursos usados para gestionar tus cargas de trabajo y necesidades de rendimiento. Tenemos algunos ejemplos para darte una idea de cuánto podrías pagar y cómo considerar los costos.

Ejemplo 1: entorno de desarrollo con 2 GB de datos que se pueden buscar, 1 % de uso de ingesta (15 minutos por día), 8 % de utilización de búsqueda (2 horas por día)

• Bajo demanda: $24/mes
• Eficiente: $27/mes

Ejemplo 2: entorno de producción con 20 GB de datos que se pueden buscar, 5 % de utilización de ingesta (1 hora por día), 33 % de utilización de búsqueda (8 horas por día)

• Bajo demanda: $190/mes
• Eficiente: $210/mes

*Las estimaciones de precios que se muestran en los ejemplos son solo ilustrativas. Los costos reales pueden variar según factores como el tipo de datos, la complejidad de las búsquedas, los patrones de tráfico, la duración del uso y las configuraciones específicas. Estas estimaciones tienen como objetivo ayudarte a comprender posibles escenarios de precios, pero no debes considerarlas un costo final. Para obtener cálculos de costos precisos, te recomendamos que monitorees tu uso.

Elasticsearch Serverless mantiene una línea base de recursos de búsqueda aprovisionados para tu proyecto, de modo que tus datos se puedan buscar sin demoras innecesarias en la primera consulta después de un período de inactividad. Durante la búsqueda activa, se te facturará por todos los recursos utilizados; durante los períodos de inactividad, la facturación cae a una tarifa reducida vinculada al tamaño de tu conjunto de datos listo para la búsqueda y tu configuración de Power Search.

Para reducir los costos de inactividad, puedes cambiar la configuración de Power Search de Performant (predeterminado) a bajo demanda, lo que reduce la línea base a costa de una latencia de consulta más variable. La ingesta de VCU, por el contrario, escala completamente a cero cuando no se está produciendo ninguna actividad de ingesta.

El uso se factura estrictamente según el volumen de datos procesados, medido en millones de tokens. Este modelo basado en el uso te permite escalar los costos linealmente con tu rendimiento, lo que garantiza que solo pagues por los tokens procesados, en lugar de por la infraestructura o capacidad inactiva.

Agent Builder se cobra en función de las ejecuciones de Agent Builder. Una ejecución se mide por cada interacción completada con un agente de AI (por ejemplo, una entrada y salida de chat). Las interacciones más complejas, medidas por la cantidad de tokens de entrada empleados, se contabilizarán como ejecuciones adicionales (cada unidad de 50 000 tokens de entrada equivale a una ejecución adicional).

Ejemplo 1: Se envía un mensaje a un agente de AI y el agente devuelve una respuesta correctamente. La ronda emplea 42 000 tokens de entrada, lo que correspondería a la ejecución de 1 agente.

Ejemplo 2: Se envía un mensaje a un agente de AI y este responde correctamente. La ronda requiere 325 000 tokens de entrada, lo que equivale a 7 ejecuciones.

Ejemplo 3: Se envía un mensaje a un agente de AI, pero este encuentra un error y no devuelve ninguna respuesta. No se contabilizan ejecuciones.