Elastic vs. Grafana

KI-gestützte Log-Streams mit automatischem Parsen von Rohsignalen.

Das Log-Streaming über Loki erfordert eine manuelle Pipeline-Konfiguration und ein manuelles Label-Schema-Design. Keine KI-basierte automatische Analyse.

Automatischer Import inklusive.

Kein automatischer Import. Jede Datenquelle erfordert eine manuelle Grafana-Agent- oder Alloy-Konfiguration.

Über 450 Integrationen mit einer einzigen einheitlichen Onboarding-Erfahrung.

Über 500 Integrationen verfügbar, allerdings auf mehrere Solutions aufgeteilt, ohne ein einheitliches Erlebnis.

Streams: KI-basiertes Parsen von Rohsignalen, kein Schemadesign erforderlich.

Loki benötigt im Vorfeld eine manuelle Gestaltung des Etikettenschemas. Keine KI-gestützte automatische Analyse von Rohprotokollen. Objektspeicher sieht auf der Ingest-Rechnung billiger aus, aber die Einsparungen verschwinden, wenn man die Entwicklungskosten für die Gestaltung und Pflege von Labelschemas und die Kosten für die erneute Ingestion bei Schemaänderungen berücksichtigt.

Elastic AI Agent nutzt Ihr Unternehmenswissen und offene LLM-Connectoren für genaue, fundierte Antworten. Ihre Agenten können das MCP nutzen, um Elastic-Metriken, -Logs und -Traces direkt abzufragen.

Die Ursachenanalyse über physisch getrennte Loki-, Tempo- und Mimir-Backends bleibt durch das Fehlen eines gemeinsamen Datenmodells begrenzt.

Wissensintegrationen für Enterprise enthalten.

Keine Unternehmensintegrationen für KI-gestützte Untersuchungen.

Verwaltetes LLM (ohne Einrichtung) oder offene Schnittstellen zu OpenAI, Azure OpenAI, Amazon Bedrock und Google Gemini.

Begrenzte Unterstützung für LLM-Anbieter. Keine offenen Anschlüsse zu Bedrock, Azure OpenAI oder Gemini in der gleichen Tiefe wie bei Elastic.

Significant Events hebt automatisch aussagekräftige Signale in Protokollen hervor.

Keine Fähigkeit zur Erfassung bedeutender Ereignisse.

Mehr als 100 vorkonfigurierte Anomalieerkennungsaufträge für alle Signale – Logs, Metriken, Traces – unter Verwendung sowohl unüberwachter als auch überwachter Techniken.

ML-basierte Anomalieerkennung ist hauptsächlich für Metriken verfügbar. Keine vorkonfigurierten Erkennungsaufträge für Protokolle, Traces und alle Signaltypen.

Einheitliches APM und Universal Profiling auf einer Plattform.

Vollständiges APM über Application Observability; allerdings bleiben Traces (Tempo), Metriken (Mimir) und Logs (Loki) auf separaten Backends, was eine manuelle Korrelation erfordert.

Integriertes eBPF-basiertes kontinuierliches Codeprofiling.

Beyla (eBPF-Autoinstrumentierung) + Pyroscope (kontinuierliche Profilierung) sind als separate Produkte erhältlich, die zusätzliches Deployment erfordern.

Infrastrukturüberwachung inklusive einheitlicher automatischer Erkennung.

Verfügbar über eine separate Grafana Agent/Alloy-Konfiguration. Keine einheitliche automatische Erkennung.

Synthetisches Monitoring inklusive.

Synthetisches Monitoring ist als separates Produkt erhältlich (k6 + Grafana Synthetic Monitoring).

SLOs unterstützt.

SLOs werden nur in Grafana Cloud unterstützt.

Proaktive Warnungen basierend auf Anomalieerkennung über die gesamte Nutzerreise.

Dynamisches Alerting mittels ML-Prognose nur für Metriken. Keine proaktiven, anomaliebasierten Alerting über alle Signaltypen und die gesamte Nutzerreise hinweg.

Tickets, die in den Kern-Beobachtbarkeits-Workflow integriert sind.

Grafana IRM ist als separates Zusatzprodukt erhältlich.

Inferenz-API mit integrierten semantischen Modellen.

Keine Inferenz-API mit integrierten semantischen Modellen.

Erstklassige Suche: Unschärfe, Synonyme, Hervorhebungen und verschachtelte Abfragen bei Petabyte-Skalierung.

Nur grundlegende Log-Suche. Keine unscharfe Suche, semantische Suche oder Synonym-Unterstützung. Die Sucherfahrung verschlechtert sich bei steigendem Umfang.

Feingranulares RBAC mit benutzerdefinierten Rollen, Spaces sowie Dokumenten- und Sicherheit auf Feldebene.

Limitiertes RBAC ist in Grafana Cloud verfügbar. Keine Sicherheit auf Dokumenten- oder Feldebene für die Datenisolation in regulierten Branchen.

Feinkörnige Zugriffskontrolle mit Maskierung auf Dokument- und Feldebene.

Grobkörnige Zugriffskontrollen. Keine Maskierung auf Dokument- oder Feldebene für sensible Daten in regulierten Umgebungen.

Globaler verwalteter Dienst, vollständig verwaltet, selbstverwaltet (On-Prem, hybrid, Air-Gap).

Grafana Cloud ist weltweit verfügbar, aber es gibt keine echte On-Prem- oder Air-Gapped-Bereitstellung im verwalteten Angebot.

Vollständig verwalteter Service mit bestehender FedRAMP-Zulassung auf der gleichen Plattform, die auch von Geschäftskunden genutzt wird.

Grafana Federal Cloud ist FedRAMP High autorisiert, aber es ist ein separates, dediziertes Produkt der regulären Grafana Cloud. Regulierte Kunden müssen zwischen der föderalen SKU oder der kommerziellen Plattform wählen; es gibt kein einheitliches Angebot.

Entwickelt für Petabyte-Indexierung und Aggregationen mit vollständiger Originaltreue.

Lokis labelbasierte Indexierung scheitert bei Workloads mit hoher Kardinalität, wie sie in modernen Cloud-Native-Stacks üblich sind. Grafanas adaptive Telemetrie reduziert das Ingest-Volumen, indem sie Daten selektiv verwirft, anstatt das Signal intelligent zu erhalten. Jede Komponente skaliert zudem unabhängig, wodurch sich die betriebliche Komplexität vervielfacht.

Ein-Klick-Einrichtung, integrierte Benutzeroberfläche, geringer Betriebsaufwand. Das Express-Migrationsprogramm hilft dabei, versteckte Kosten beim Wechsel zu quantifizieren und zu reduzieren.

Self-managed Grafana (LGTM): fünf separate Produkte zum Bereitstellen, Optimieren, Aktualisieren und Skalieren. Die tatsächlichen Gesamtbetriebskosten beinhalten die SRE-Stunden, die für die Entwicklung von Loki-Labelschemata, die Optimierung der Mimir-Retention, das separate Skalieren von Tempo und die Verwaltung von fünf separaten Upgrade-Zyklen aufgewendet wurden. Grafana Cloud reduziert zwar den Aufwand für das Deployment, beseitigt aber weder die Komplexität des Schema-Designs noch den Overhead durch die Verwendung mehrerer Abfragesprachen.

Vollständige geodatenbasierte Suche, Geohexgrids und Maps-Visualisierungen.

Grundlegende Visualisierung von Geokarten über Grafana-Panels. Keine vollständige georäumliche Suche, keine Hexagonraster oder räumliche Abfragefähigkeiten.

Erstklassige Suche: Unschärfe, Synonyme, Hervorhebungen und verschachtelte Abfragen.

Grafana ist ein Visualisierungstool, keine Suchplattform. Keine Volltextsuche, unscharfe Suche, semantische Suche, oder Synonymunterstützung.