Elastic 对比 Grafana

由 AI 驱动的日志流，提供原始信号的自动解析。

通过 Loki 进行日志流传输需要手动配置管道和手动标签模式设计。无基于 AI 的自动解析。

已包含自动导入。

无自动导入。每个数据源都需要手动配置 Grafana Agent 或 Alloy。

450 多个集成，提供统一的入门体验。

虽然有 500 多个集成解决方案可供选择，但这些解决方案分散在不同的系统中，没有统一的体验。

Streams：基于 AI 的原始信号解析，无需模式设计。

Loki 需要预先进行标签模式设计，且不具备基于 AI 的原始日志信号自动解析能力。对象存储在数据摄取成本上看似更便宜，但一旦将标签模式的设计与维护成本，以及模式变更时的数据重新摄取成本计算在内，这些节省下来的费用很快就会被抵消。

Elastic AI Agent 利用您的企业知识库和开放式 LLM 连接器，提供准确且有依据的回答。您的智能体可通过 MCP 直接查询 Elastic 中的指标、日志和追踪数据。

由于缺乏统一的数据模型，跨彼此独立的 Loki、Tempo 和 Mimir 后端进行根因分析仍然受到限制。

包括企业知识集成。

目前尚无针对 AI 驱动型调查的企业知识集成。

托管 LLM（无需设置）或开放连接器，支持 OpenAI、Azure OpenAI、Amazon Bedrock 和 Google Gemini。

有限的 LLM 提供商支持。没有与 Elastic 相同深度的 Bedrock、Azure OpenAI、或 Gemini 的开放连接器。

重要事件会自动在日志中显示有意义的信号。

不具备重大事件处理能力。

100 多个预配置的异常检测作业，涵盖所有信号（日志、指标、追踪），采用无监督和有监督技术。

基于 ML 的异常检测主要适用于指标。没有针对日志、追踪和所有信号类型的预配置检测作业。

统一的 APM 和 Universal Profiling 集成于单一平台。

通过 Application Observability 提供完整的 APM 能力；但追踪 (Tempo)、指标 (Mimir) 和日志 (Loki) 仍位于不同的后端，需要手动进行关联分析。

内置基于 eBPF 的持续代码分析。

Beyla（eBPF 自动仪表）+ Pyroscope（持续分析）作为单独的产品提供，需要额外的部署。

基础设施监控，包含统一的自动发现功能。

可通过单独的 Grafana Agent/Alloy 配置实现。无统一的自动发现功能。

包括 Synthetics 监测。

Synthetics 监测 (k6 + Grafana Synthetic Monitoring) 作为单独的产品提供。

支持 SLO。

SLO 仅支持 Grafana Cloud。

基于对整个用户旅程异常检测的主动警报。

仅通过 ML 预测进行动态指标告警。没有针对所有信号类型和整个用户旅程的主动异常告警。

案例内置于核心可观测工作流中。

Grafana IRM 作为独立附加产品提供。

推理 API 内置语义模型。

不提供内置语义模型的推理 API。

前沿搜索能力：在 PB 级数据规模下支持模糊搜索、同义词扩展、高亮显示和嵌套查询。

仅提供基础日志搜索。不支持模糊搜索、语义搜索或同义词功能。随着规模扩大，搜索体验会下降。

具有自定义角色、空间以及文档级和字段级安全性的细粒度 RBAC。

Grafana Cloud 提供有限的基于角色的访问控制 (RBAC)。没有用于受监管的行业数据隔离的文档级或字段级安全性。

细粒度访问控制，包含文档级和字段级掩码。

粗粒度访问控制。在受监管环境中，不对敏感数据进行文档级或字段级掩码。

支持全球托管服务 + 完全托管 + 自托管（本地部署、混合部署、气隙部署）选项。

Grafana Cloud 在全球范围内可用，但其托管产品中没有真正的本地部署或隔离部署。

具备现有 FedRAMP 授权的全面管理服务，在商业客户使用的同一平台上。

Grafana Federal Cloud 已获得 FedRAMP High 授权，但它是一个独立于主流 Grafana Cloud 的专用产品。受监管行业客户必须在联邦 SKU 与商业平台之间作出选择，两者并非统一产品。

专为 PB 级索引和聚合构建，具备全保真度保留功能。

Loki 基于标签的索引在现代云原生堆栈常见的高基数工作负载下会出现性能瓶颈。Grafana 的 Adaptive Telemetry 通过有选择地丢弃数据来降低数据摄取量，而不是通过智能方式保留关键信号。与此同时，各个组件还需要独立扩展，进一步增加了运维复杂度。

一键设置、集成式 UI、低运维开销。Express Migration 计划可帮助在迁移时量化并降低隐性成本。

自托管 Grafana (LGTM) 需要分别部署、调优、升级和扩展五种独立产品。真实总拥有成本 (TCO) 包括 SRE 团队投入的大量时间，例如设计 Loki 标签结构、调整 Mimir 数据保留、单独扩展 Tempo，以及管理五种独立产品的升级周期。Grafana Cloud 虽然减轻了部署负担，但并未消除模式设计的复杂性，也无法解决多种查询语言带来的额外开销。

全面地理空间搜索、地理六边形网格和地图可视化。

通过 Grafana 面板实现基本的地理地图可视化。不具备完整的地理空间搜索、六边形网格或空间查询功能。

一流搜索体验：模糊搜索、同义词匹配、高亮显示和嵌套查询。

Grafana 是一个可视化工具，而不是一个搜索平台。不支持全文本搜索、模糊搜索、语义搜索或同义词搜索。