分布式和 AI 驱动的 OODA 循环搜索

《2024 国防 AI 手册》²指出了国防领域必须应对的六大独特“问题领域”。在所有这些领域中，从碎片化的数据环境中快速获取相关信息的能力至关重要。这些“问题领域”包括：

1. 识别（检测海量传感器数据中的模式）

2. 理解（从非结构化信息中获取见解）

3. 预测（根据历史数据预测结果）

4. 模拟（探索用于规划的场景）

5. 生成（基于现有数据模式创建内容）

6. 决策（自动采取行动实现目标）

通过构建数据网格作为统一数据层和人工智能基础架构，国防机构能够更高效地开展工作，确保各系统间的互操作性，并强化 OODA 循环，从而为作战指挥官和决策者提供更有力的支持。当数据网格方法与 AI 功能相结合时，可将作战优势提升至全新高度。

《国防 AI 手册》撰稿人、海军准将 Rachel Singleton 强调，英国国防部已认识到 AI 在提升作战能力、提高生产效率以及最大化战略优势方面所蕴含的巨大潜力。²

在 OODA 循环的观察阶段，指挥官需依赖由海量原始数据、传感器信息流、网络日志以及跨领域分散的情报报告所构建的态势感知能力。然而，这些数据往往以不同格式存储于不同系统之中。由此带来的结果是，需人工对分散于各孤立数据集中的信息进行关联分析，导致洞察时间延长、可见性受限，并存在情报盲区。

数据网格方法能够提升数据可见性并消除数据孤岛，无论数据存储在何处，均可支持对关键任务查询作出近乎实时的响应。该方法通过从传感器和系统中采集、标准化及索引数据，确保信息能够即时获取，并可直接用于统一分析。

借助分布式搜索能力，国防团队可即时跨分类界限、云环境及指挥层级对多个系统展开查询，同时强制执行本地安全管控措施，且无需将数据从安全环境中转移。这意味着信息既不会被迁移也不会被复制，而是保留在原处，但能够以整体形式被全面检索和利用。

采用数据网格方法后，所有相关数据属性（无论格式如何，包括时间、空间、地理位置、合规级别或其他属性）均可在数分钟内完成查询与分析，而非耗费数小时。

在 OODA 循环的判断阶段，挑战已不再局限于数据收集，而更在于分析、解读及情境构建。

国防机构拥有海量数据，但这些数据处理与分析难度极大。人工操作流程不仅耗时，还存在风险隐患。然而，军事任务要求具备敏捷性与快速洞察能力。

AI 功能是判断阶段的重要因素，可以帮助：

• 筛选

• 分析大量数据

• 自动生成报告和摘要

• 执行文件对比

• 增强搜索

• 提供关键任务所需的背景信息

在网络安全领域，AI 助力将关注焦点从海量信息转向精准洞察，协助国防团队更有效地识别威胁。它能够快速分析海量警报数据，有效过滤误报产生的干扰噪声，并将相关警报归集为潜在攻击事件集群，从而大幅缩短调查时间。

国防机构常面临网络连接受限或完全断连的作业环境，但仍需理解并有效运用自身数据。检索增强生成 (RAG) 技术可支持在断连、间歇性连接及带宽受限 (DIL) 环境乃至气隙环境中，通过组织自有数据与选定语言模型实现安全的自然语言交互。

通过基于可信内部数据源生成输出结果，RAG 可强化判断阶段的决策支撑能力，并有效降低信息失真风险。军事指挥官及其参谋团队将直接获取源自可信数据集的引用式答复。这些答复并非简单的链接或仪表盘展示，而是从历史报告、作战条令及传感器输入中提取的、具备上下文关联的实战情报。

在 OODA 循环的决策阶段，需基于现有洞察成果确定行动方向。对于国防领域领导者而言，这往往是任务推进过程中最关键且时效性最强的环节，他们必须根据当前信息作出决策并开展行动，以确保任务取得进展。

Elastic AI Assistant 在此阶段发挥战力倍增器作用，能将复杂零散的数据转化为清晰明确的指导与支撑。它可智能整合多源数据，为决策者提供包含报告、可视化图表及分析的决策支持材料。

借助 AI Assistant，国防机构无需投入大量时间或承担高昂的技术培训成本，即可显著提升应变敏捷性与响应速度。这能加速用户高效执行任务的能力，为决策提供有力支持，尤其在分秒必争的动态战场环境中，其价值尤为凸显。

在 OODA 循环的行动阶段，决策将转化为具体行动。该阶段聚焦于执行层面，需确保既定行动方案按计划推进并有效落地。在此过程中，协同合作与统一调度是保障任务成功的关键要素。

在复杂的作战行动中，协同合作依赖于各方对态势的共识。数据网格架构可提供分布式信息的实时安全访问，并促进协作。于国防领域而言，这一模式对协调不同作战单元、合作伙伴、联军部队或职能部门间的行动尤为关键。它能确保各方实时获取最新情报、遵循统一战略部署，并基于同一数据源实现态势共享。

通过采用基于角色的访问控制 (RBAC) 和基于属性的访问控制 (ABAC) 等严密权限管控机制，组织能够在开放性与安全性之间实现平衡。这种架构可确保在恰当时间向授权人员精准推送所需信息，从而支撑其作出知情的协同决策并采取行动。

在数据问题会直接演变为任务危机的作战环境中，用安全、实时、分布式的搜索系统取代人工操作的高成本、耗时长流程至关重要。AI 不再是可有可无，而是国防决策者的一大优势。

为支撑这一转型，数据网格架构、分布式搜索及 RAG 技术现已成熟可用。这些解决方案可无缝集成至现有系统，既能在当下为作战任务创造优势，又为国防领域 AI 驱动的未来做好前瞻布局。

全球国防机构均信赖 Elastic，其解决方案可提升搜索效率、洞察速度、预警效果，并为作战任务构建可扩展、安全的底层架构。即刻联系我们的专家团队！

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