乘风破浪:Elastic 在 2026 年第二季度 Forrester Wave™ XDR 平台报告中获评“强劲表现者”

Elastic 在《The Forrester Wave™:扩展检测与响应平台,2026 年第二季度》报告中获评“强劲表现者”。该报告认可了我们的 SIEM 替代能力、开放数据架构、AI 创新以及终端保护能力。以下是 Forrester 的主要发现,以及我们认为这些发现如何印证 Elastic 一直以来所构建的安全能力。

报告主要发现
Forrester 从战略、当前产品能力和客户反馈三个维度对供应商进行了评估。我们认为,报告中关于 Elastic 的介绍有几点尤为亮眼。
SIEM 与遥测数据摄取
报告指出:“Elastic 的 SIEM 替代功能非常强大,其优势在于能够大规模摄取广泛的遥测数据,包括来自其终端代理的数据。”安全团队必须能够跨云、终端、身份、应用程序和网络数据进行关联分析,而不是疲于在孤立的工具之间切换。Elastic 正是为此而生。
灵活性铸就差异化优势
报告指出,灵活性是 Elastic 最大的差异化优势。安全团队几乎可以从任何来源摄取遥测数据,根据自身独特的环境和风险状况定制检测规则,并构建与现有流程相契合的工作流,而无需被迫适应僵化的平台限制。检测工程师可以更快采取行动,降低供应商锁定风险,并打造契合组织需求的安全运营体验,而不是让组织被迫去迁就工具。
报告还提到了我们的开放数据格式、核心引擎、丰富的培训内容以及灵活的数据管理能力,这些都让 Elastic 具备高度可定制性。这不是营销或销售话术,而是 Elastic 在实际应用中对 Elastic Common Schema (ECS)、Open Cybersecurity Schema Framework (OCSF) 和 OpenTelemetry (OTel) 提供支持的真实体现。
SOC 中的 AI
在充斥着 AI 炒作的市场环境中,Forrester 报告特别指出,Elastic 展现了对创新的坚定承诺,重点投入了自动迁移和攻击发现等 AI 功能。
自动迁移功能可帮助团队轻松将仪表板和检测规则从现有 SIEM 迁移到 Elastic,无需重写规则或重建仪表板。。
攻击发现功能可关联相关告警,并呈现置信度更高的攻击脉络,让分析师能将时间投入到真实的事件响应中,而不是逐一处理难以区分的告警队列。
终端保护
在此次 Wave 评估中,Elastic 的终端保护能力被认定为已达到行业同等领先水平。这一能力源自我们对 Endgame 的收购,并建立在内核级可见性、行为防护和内存威胁检测的基础之上。
Elastic 是唯一一家在 AV-Comparatives 恶意软件防护测试和真实世界防护测试中连续 14 个月实现 100% 防护率的厂商,充分证明了其应对真实攻击场景的切实有效性。
客户反馈
受访客户告知 Forrester,他们受益于 Elastic 平台的开放性,因为它带来了透明度和控制力。他们表示,Elastic 持续扩展集成生态,其分析功能开箱即用即可覆盖许多所需用例。他们还特别强调,Fleet 管理非常简单易用。
开放架构为何能成为一种安全策略?
封闭的生态系统会带来“迁移债务”。每一种专有数据格式、每一种特定于供应商的检测语言、每一个被锁定的集成,最终都会变成您必须付出高昂成本才能摆脱的负担。Elastic 则采取了截然不同的方法:开放标准进,开放标准出。您的数据始终只属于您,检测内容支持跨平台迁移,您的安全计划也不必受制于某一家供应商的路线图决策。
对于正在评估长期架构的 CISO 而言,切换厂商平台的成本并不在于许可证,而在于检测内容、系统集成、分析师工作流,以及基于当前运行环境积累的组织知识。无论您是选择迁入、扩展还是迁出,Elastic 的开放架构都能切实降低此类切换成本。
Elastic Security 的发展方向
Forrester 指出,我们的愿景是构建一个开放的智能体 SOC,实现运营自动化。我们认同这一方向,而这也正是我们的投资重点。
智能体安全运营是指由自主 AI 智能体调查告警、关联信号并呈现建议操作,同时由分析师做出关键决策。Elastic 中已经具备支持这一模式的基础能力:原生自动化、可组合的开箱即用 AI 技能、对话式检测工程,以及更多功能。
但这些功能并不局限于 Elastic Security 内部。Elastic Security MCP App 基于 Model Context Protocol(模型上下文协议)的开放 MCP Apps 扩展构建,可让 MCP 工具在返回文本响应的同时返回交互式 UI,并以内联方式呈现在 Claude Desktop、Claude.ai、VS Code Copilot、Cursor 或任何兼容主机中。这样,分析师就可以在自己已经使用的同一工具中完成告警分诊、威胁狩猎和案例管理。
由于 Elastic Security 与可观测性和搜索工作负载运行在同一个平台上,安全团队无需在各个孤岛之间移动数据,即可关联运维遥测数据和安全遥测数据。
为 AI 时代而生的平台,而非事后改造
行业现有的安全堆栈诞生于 AI 改变攻击速度之前。如今,攻击突破时间以秒计算。由大语言模型生成的网络钓鱼活动,其点击率可达到传统方法的数倍。攻击者已经在以机器速度运作。
现代威胁环境暴露了传统安全堆栈中的每一个痛点:按终端计费,迫使安全团队在预算约束下做出本不该做出的覆盖范围取舍;外挂式自动化,本应在活跃事件中提供帮助,却在关键时刻失效;专有 AI,在分析师需要验证决策时隐藏推理过程;以及数据架构,恰恰在调查最需要历史上下文时,让历史数据受制于数据恢复延迟。
这些都是厂商设置的障碍。每一道障碍,都是攻击者已经利用上的时间差。Elastic Security 旨在消除这些障碍:在单一平台中提供统一的 SIEM、XDR 和原生自动化;无需按终端付费;无需单独购买 SOAR 许可证;AI 会展示其工作过程;历史数据可实时访问,无需承担数据恢复延迟或额外成本。在 Elastic,智能体 SOC 并不是未来愿景,而是这些障碍被移除后的必然结果。
详细了解客户如何使用 Elastic Security 为智能体安全运营提供支持。32
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《The Forrester Wave™:扩展检测与响应平台,2026 年第二季度》现已发布。。阅读报告。
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