カテゴリー: エージェント型AI
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フィルター
AIエージェントの評価：Elasticによるエージェントフレームワークのテスト方法
正確で検証可能な結果を確保するために、エージェントシステムへの変更を Elastic ユーザーにリリースする前に評価およびテストする方法を学びます。
A2Aプロトコルを介してElastic AgentsをGemini Enterpriseに接続する
Agent Builder を使用して、A2A プロトコルを使用してカスタム Elastic Agent を Gemini Enterprise などの外部サービスに公開する方法を学習します。
Elasticsearch向けAgentic AIツールの改善実験
スケーラブルな RAG 最適化のために線形リトリーバー、ハイブリッド検索、および semantic_text を組み合わせることで、反復的な実験を通じて Elasticsearch の AI エージェント ワークフローをどのように改善したかを学びます。
初めてのElastic Agent: 単一のクエリからAIを活用したチャットまで
Elastic の AI エージェント ビルダーを使用して特殊な AI エージェントを作成する方法を学びます。このブログでは、金融 AI エージェントを構築します。
Elasticsearch を使用した AI エージェントワークフローの構築
Elasticsearch の新しい AI レイヤーである Agent Builder について学習します。Agent Builder は、ハイブリッド検索を使用して、エージェントが推論して行動するために必要なコンテキストを提供し、AI エージェントワークフローを構築するためのフレームワークを提供します。
モデルコンテキストプロトコルを使用してエージェントをElasticsearchに接続する
モデルコンテキストプロトコル サーバーを使用して、Elasticsearch 内のデータとチャットしてみましょう。
