統合

2009年に設立されたAlibaba Cloud（www.alibabacloud.com）は、アリババグループのデジタル技術であり、インテリジェンスのバックボーンです。世界中のお客様に、エラスティックコンピューティング、データベース、ストレージ、ネットワーク仮想化サービス、大規模コンピューティング、セキュリティ、ビッグデータ分析、機械学習、人工知能（AI）サービスなど、総合的なクラウドサービススイートを提供しています。ガートナーによると、アリババは2018年以降、米ドル建ての収益でアジア太平洋地域の主要なIaaSプロバイダーに選ばれています。また、IDCによると、同社は2018年以来、世界有数のパブリッククラウドIaaSサービスプロバイダーとしての地位を維持しています。

Amazon Bedrockは、AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI、Amazonなどの大手AI企業の高性能基盤モデル（FM）を選択できるフルマネージドサービスです。単一のAPIを通じて提供され、セキュリティ、プライバシー、責任あるAIを備えた生成AIアプリケーションを構築するために必要な幅広い機能セットを提供します。

Anthropicは、安全を最前線に置き、研究と製品を提供するAIラボです。Anthropicは公益法人として、変革をもたらすAIを通じて世界が安全に移行できるようにすることに専念しています。その学際的なチームは、信頼性が高く、解釈可能で、制御可能なAIシステムを開発します。Anthropicの主力製品は、企業向けアプリケーション用に設計された基盤的なAIモデルのファミリーであるClaudeです。Anthropicの詳細についてはanthropic.comをご覧ください。

Cohere社は、埋め込みや再ランク付けなどのユースケース向けのモデルを構築し、そのモデルは、企業が本番環境に対応し、拡張性があり、効率的なAIを活用したアプリケーションを構築するために使用されます。

Google社のVertex AIは、生成AIを構築および使用するためのフルマネージドの統合AI開発プラットフォームです。Vertex AIは、Vertex AI Studio、Agent Builder、そしてGemini 1.5 ProおよびGemini 1.5 Flashを含む150以上の基礎モデルへのアクセスを提供します。

AI/MLモデルとツールに特化したオープンソースハブです。Transformersライブラリを活用するか、利用可能なモデルをElasticsearchに直接デプロイすることで、Hugging FaceとElasticsearchをシームレスに統合します。

IBM® watsonx™ AI およびデータプラットフォームには、信頼できるデータを使用してAIの効果を拡張・加速するように設計されたコアコンポーネントとAIアシスタントが含まれています。このプラットフォームは、テキスト埋め込みやテキスト補完など、さまざまな機械学習（ML）モデルを提供します。

Jina AIは、多言語テキストおよび画像処理用のコンパクトで高性能な検索基盤モデルを開発・配信しています。

LangChainとElasticのシナジーを探り、LangChain ElasticsearchStoreの活用法、LangChainセルフクエリリトリーバの使用法、LangChain ElasticsearchRetrieverの適用法などをご紹介します。

LlamaIndexは、Elasticsearchのデータソース、埋め込みモデル、ベクトルストア、インデックスストア、KVストア、またはドキュメントストアとして使用できます。

MicrosoftのAzure OpenAIサービスは、OpenAIの強力な言語モデルへのREST APIアクセスを提供し、特定のタスクに合わせて容易にカスタマイズできます。Azure AI Studioのモデルカタログには、Azure OpenAIサービス、Mistral、Meta、Cohere、NVIDIA、Hugging Faceなどのモデルプロバイダーの数百のモデルが掲載されており、Microsoftによってトレーニングされたモデルも含まれています。

Mistral AIは、画期的なイノベーションを通じて、オープンで効率的、有用かつ信頼性の高いAIモデルを提供します。

OpenAIの埋め込みモデル、チャット完了API、またはその他の高度な統合オプションを活用して、OpenAIをElasticと統合します。

Red Hat Openshift AIは、柔軟性と拡張性に優れたAI・機械学習プラットフォームであり、企業がハイブリッドクラウド環境全体でAI対応アプリケーションを大規模に作成・提供することを可能にします。

Unstructuredには、Retrieval-Augmented Generation（RAG）や微調整のための非構造化文書を取り込み、事前処理するためのツールが用意されています。

Unstructuredは以下の製品を提供しています：

• 非構造化API - ドキュメント変換を始める最も迅速な方法。

• プラットフォーム - すべてのデータをRAG対応にする、完全コード不要のエンタープライズプラットフォーム。

• オープンソース - プロトタイピングに最適。

Vectorizeを使用して、ElasticsearchをベクトルデータベースとしてRAGワークフローを最適化します。

Arynは、PDF、HTML、プレゼンテーションなどの複雑な非構造化データに対応するAI搭載の文書解析およびETLシステムです。30種類以上のファイル形式を処理し、表、画像などを高品質で抽出できます。Arynを使用すると、ドキュメントのチャンク化、メタデータの抽出、ベクトル埋め込みの作成、高品質なデータを用いたElasticsearchのベクトルインデックスとキーワードインデックスのロードを行うことができます。

NVIDIA cuVSは、GPUアクセラレーションによるベクトル検索とデータクラスタリングのためのオープンソースライブラリで、ベクトル検索とインデックス構築を高速化します。 NVIDIA NIM™ は、クラウド、データセンター、RTX™ AI PC、ワークステーションで事前トレーニング済みおよびカスタマイズされたAIモデル用のGPUアクセラレーション推論マイクロサービスをセルフホストするためのコンテナを提供します。NIMマイクロサービスは、AIアプリケーション、開発フレームワーク、ワークフローに簡単に統合できるように、業界標準のAPIを公開します。NVIDIA® TensorRT™ や TensorRT-LLM など、NVIDIAとコミュニティによって事前に最適化された推論エンジンに基づいて構築されたNIMマイクロサービスは、ファウンデーションモデルとGPUの組み合わせごとに対応レイテンシとスループットを最適化します。