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開発者の洞察と専門家による実用的なハウツー記事が、お客様の検索エクスペリエンスを触発し、強化します。
KibanaのAI Chatがダッシュボードをネイティブにレンダリングするように
KibanaのElastic AI Chatでは、自然言語からダッシュボードを構築し、ビジュアルと分析を1つのスレッドに保持し、再利用可能なKibanaオブジェクトとして保存できるようになりました。
Kibanaはダッシュボードの読み込み時間を最大25％短縮 - その背後にあるポーリング戦略を紹介
Kibanaが継続的なポーリングとブラウザ側のHTTP/2検出を使用して、ダッシュボードの読み込み時間を最大25％削減し、HTTP/1に自動的にフォールバックする仕組みをご覧ください。
描くのではなく、説明する：MCPとES|QLによるAIネイティブのKibanaダッシュボード
プロンプトからダッシュボードへ。example-mcp-dashbuilderを使って、自然言語でKibanaダッシュボードを構築する方法を学びましょう。ES|QLクエリを書き、インタラクティブなグラフを作成し、全面的に機能するダッシュボードをKibanaに直接エクスポートするオープンソースのMCPアプリケーションです。
Elasticsearchにおける決定論的なガードレールを備えたエージェント型AI検索による安全なクエリ実行
LLMがクエリを直接生成すると、エージェント型AI検索システムが失敗することがよくあります。決定論的なガードレールと制御プレーンアーキテクチャーが、Elasticsearchでどのように安全で信頼性が高く、統制されたクエリ実行を実現するかを学びましょう。
1つのクエリ、複数のElasticsearchサーバーレスプロジェクト：プロジェクト横断検索の紹介
Elastic Cloud Serverlessのプロジェクト横断検索では、単一のElasticsearchまたはES|QLリクエストで分離されたプロジェクト間でデータをクエリできます。重複、ネットワークピアリング、ログのコピーに伴う転送コストは不要です。
Elasticsearch on Kubernetesがシンプルに：ゾーン認識、再起動、mTLS
ECK 3.4はゾーンアウェアHAを40行のYElasticsearchAMLから1つのフィールドに減らし、アノテーションによる宣言的なローリングリスタートを追加し、Kibana-Elasticsearch mTLSを自動的にワイヤリングします。
Elasticsearchに火を灯す：Prometheus APIのネイティブサポートを追加
Prometheus互換のクライアントから、ネイティブのPromQL、ディスカバリー、メタデータエンドポイント経由でElasticsearchに直接クエリを実行できます。Prometheus Remote WriteでElasticsearchにデータを送信します。
eコマース検索のパーソナライズ：購入履歴とユーザーコホートの統合
ガバナンスを損なうことなく、Elasticsearchでパーソナライズされたeコマース検索エクスペリエンスを作成する方法を学びましょう。この記事では、顧客が過去に購入した商品をブーストする方法と、ユーザープロファイルに基づいて顧客レイヤー固有のポリシーを有効にする方法について説明します。
1つのインデックスですべてのメディアに対応：jina-embeddings-v5-omniの紹介
jina-embeddings-v5-omniを使用すると、テキスト、画像、動画、音声を1つのElasticsearchインデックスに埋め込み、それらすべてを一度にクエリできます。
eコマース検索ガバナンスのためのElasticsearchパーコレーター：曖昧なクエリをガバナンスを備えた検索戦略に変換
Elasticsearchパーコレーターを使用して検索ガバナンスを実装する方法を学びましょう。このブログでは、本番環境で統制されたポリシーエンジンを構築し、制御されたデータ取得戦略を作成するために必要なパターンについて概説します。
Elasticsearchの検索再現率を測定・改善する方法：ハイブリッド検索で0.43から0.75へ
Elasticsearchにおける検索再現率を測定および改善する方法を学びましょう。BM25の語彙検索とJina AIのベクトル埋め込みを組み合わせ、rank_eval APIを使用して実際の数値で改善効果を検証します。
